https://thedotnetblog.com/ar/tags/on-device-ai/Articles, tutorials and insights from the .NET community.Hugoar@thedotnetblog (The .NET Blog)@thedotnetblogThu, 28 May 2026 00:00:00 +0000https://thedotnetblog.com/ar/news/emiliano-montesdeoca/foundry-local-11-transcription-embeddings-responses-api/Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/ar/news/emiliano-montesdeoca/foundry-local-11-transcription-embeddings-responses-api/يضيف Foundry Local 1.1 النسخ المباشر من الميكروفون، وembeddings النصية، ودعم Responses API — كل ذلك يعمل محلياً دون اعتماد على السحابة، دون تأخر الشبكة، دون تكلفة لكل رمز.<p>أثبت Foundry Local 1.0 المفهوم: تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي محلياً على Windows وmacOS (Apple Silicon) وLinux x64 مع SDK ودي للمطورين. الإصدار 1.1 يضيف ثلاث قدرات تغطي الكثير من حالات الاستخدام الإنتاجية الحقيقية.</p> <h2 id="النسخ-الصوتي-المباشر">النسخ الصوتي المباشر</h2> <p>أهم ميزة جديدة: بث تحويل الكلام إلى نص في الوقت الفعلي مباشرة من الميكروفون. التعليقات التوضيحية، وواجهات الصوت، ونسخ الاجتماعات، وأدوات إمكانية الوصول — كلها تعمل محلياً دون أي اعتماد على السحابة.</p> <p>واجهة API مبنية على الجلسات وتبث النتائج فور وصولها، مع علامات <code>is_final</code> للتمييز بين النص المؤقت والنص النهائي. متاحة لجميع روابط اللغات: JavaScript وC# وPython وRust.</p> <p>قم بتحميل نموذج صوتي للبث من الكتالوج، وأنشئ جلسة بإعدادات الصوت (معدل العينة، القنوات، اللغة)، وابدأها، وادفع أجزاء صوت PCM الخام، واستهلك البث غير المتزامن من النتائج. يحتوي المنشور على أمثلة كاملة بـ Python وC#.</p> <h2 id="embeddings-النصية">Embeddings النصية</h2> <p>البحث الدلالي، وخطوط أنابيب RAG، والتجميع، ومطابقة التشابه — كل هذه تتطلب embeddings. يضيف Foundry Local 1.1 دعم نماذج embedding حتى تتمكن من إنشاء المتجهات محلياً من نفس SDK دون إرسال البيانات إلى endpoint سحابي.</p> <p>بالنسبة للتطبيقات التي تهمها إقامة البيانات أو التي تعالج محتوى حساساً، يُعد إنشاء embedding محلياً قدرة ذات معنى.</p> <h2 id="responses-api">Responses API</h2> <p>يدعم Foundry Local الآن <a href="https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses">Responses API</a> — الواجهة المنظمة المصممة للتفاعلات العميلة. هذا يضيف:</p> <ul> <li><strong>استدعاء الأدوات</strong> — اسمح للنماذج التي تعمل محلياً باستدعاء الأدوات التي تحددها</li> <li><strong>الإدخال متعدد الوسائط للرؤية واللغة</strong> — مرر الصورة + النص إلى النماذج القادرة على الرؤية</li> <li>متوافقة مع شكل API القياسي، لذا تعمل الوكلاء الموجودون الذين يستهدفون Responses API الخاصة بـ OpenAI مقابل النماذج المحلية</li> </ul> <h2 id="تحسينات-حجم-الحزمة">تحسينات حجم الحزمة</h2> <p>تغييران يقللان من حجم حزمة JavaScript:</p> <ul> <li>تم استبدال طبقة FFI <code>koffi</code> بـ addon C مخصص لـ Node-API</li> <li>يُشحن موفر تنفيذ WebGPU كمكوّن إضافي منفصل، لذا التطبيقات التي لا تحتاج إلى تسريع GPU لا تتحمل تكلفة الحجم</li> </ul> <p>يستهدف C# SDK الآن إصدارات framework أدنى لتحقيق توافق .NET أوسع.</p> <h2 id="لماذا-هذا-مهم">لماذا هذا مهم</h2> <p>القدرات الثلاث معاً — النسخ، وembeddings، واستدعاء الأدوات — تغطي المكونات الأساسية لكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تشغيلها محلياً يعني:</p> <ul> <li>لا يلزم إنترنت</li> <li>لا تكاليف لكل رمز</li> <li>لا تغادر البيانات الجهاز</li> <li>تأخر ثابت بغض النظر عن ظروف الشبكة</li> </ul> <p>Foundry Local هو الاختيار الصحيح لسيناريوهات الحافة، وأحمال العمل الحساسة للخصوصية، والتطبيقات غير المتصلة بالإنترنت، أو أي شيء تريد فيه تجنب الاعتماد على السحابة أثناء التطوير.</p> <p>المنشور الأصلي: <a href="https://devblogs.microsoft.com/foundry/foundry-local-v1-1/">Foundry Local 1.1: Live Transcription, Embeddings, and Responses API</a></p>