· · 3 minuts de lectura

Foundry Toolboxes: Un únic endpoint per a totes les eines dels teus agents

Microsoft Foundry acaba de llançar Toolboxes en preview pública — una manera de curar, gestionar i exposar eines d'agents IA a través d'un únic endpoint compatible amb MCP.

microsoft-foundry ai agents mcp azure developer-tools
Aquesta publicació també està disponible en:English, Español, Deutsch, Français, Português, Italiano, 日本語, 中文, 한국어, Русский, हिन्दी, Polski, Türkçe, العربية, Bahasa Indonesia, Nederlands

Aquesta publicació ha estat traduïda automàticament. Per a la versió original, feu clic aquí.

Hi ha un problema que sembla avorrit fins que el pateixes de primera mà: la teva organització està construint múltiples agents d’IA, cadascun necessita eines, i cada equip les connecta des de zero. La mateixa integració de cerca web, la mateixa config d’Azure AI Search, la mateixa connexió al servidor MCP de GitHub — però en un altre repositori, per un altre equip, amb altres credencials i sense cap governança compartida.

Microsoft Foundry acaba de llançar Toolboxes en preview pública, i és una resposta directa a aquest problema.

Què és un Toolbox?

Un Toolbox és un bundle d’eines amb nom, reutilitzable, que defineixes una vegada a Foundry i exposes a través d’un únic endpoint compatible amb MCP. Qualsevol runtime d’agent que parli MCP pot consumir-lo — no estàs bloquejat a Foundry Agents.

La proposta és simple: build once, consume anywhere. Defineix les eines, configura l’autenticació de forma centralitzada, publica l’endpoint. Cada agent que necessiti les eines es connecta a l’endpoint i les obté totes.

Els quatre pilars (dos disponibles avui)

PilarEstatQuè fa
DiscoverPròximamentTroba eines aprovades sense buscar manualment
BuildDisponible avuiAgrupa eines en un bundle reutilitzable
ConsumeDisponible avuiUn únic endpoint MCP exposa totes les eines
GovernPròximamentAuth centralitzada + observabilitat en totes les crides

Exemple pràctic

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient
import os

client = AIProjectClient(
    endpoint=os.environ["FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT"],
    credential=DefaultAzureCredential()
)

toolbox_version = client.beta.toolboxes.create_toolbox_version(
    toolbox_name="customer-feedback-triaging-toolbox",
    description="Cerca documentació i respon a issues de GitHub.",
    tools=[
        {"type": "web_search", "description": "Cerca documentació pública"},
        {"type": "azure_ai_search", "index_name": "internal-docs"},
        {"type": "mcp_server", "server_url": "https://your-github-mcp-server.com"}
    ]
)

Un cop publicat, Foundry et dona un endpoint unificat. Un punt de connexió, totes les eines.

No estàs bloquejat a Foundry Agents

Els Toolboxes es creen i gestionen a Foundry, però la superfície de consum és el protocol MCP obert. Pots usar-los des d’agents personalitzats amb Microsoft Agent Framework o LangGraph, GitHub Copilot i qualsevol runtime que parli MCP.

Per què importa ara

L’onada multi-agent està arribant a producció. Cada nou agent és una nova superfície per a configuració duplicada, credencials desfasades i comportament inconsistent. La base de Build + Consume és suficient per començar a centralitzar. Quan arribi el pilar Govern, tindràs una capa d’eines observable i controlada centralment per a tota la teva flota d’agents.

Conclusió

Això és aviat — preview pública, SDK Python primer. Però el model és sòlid i el disseny natiu MCP significa que funciona amb les eines que ja estàs construint. Fes una ullada a l’anunci oficial per començar.

Comparteix:
Mostra el codi font d'aquesta publicació a GitHub ↗
← Hooks d'azd en Python, TypeScript i .NET: adéu als scripts de shell
VS Code 1.118: Copilot CLI Obté Noms de Sessió, Insígnies de Model i TypeScript 7.0 Nightly →