Databases | The .NET Blog

Servidor SQL MCP: la manera correcta de donar accés a la base de dades d'AI Agents

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Siguem sincers: la majoria dels servidors MCP de bases de dades disponibles avui dia són aterridors. Prenen una consulta en llenguatge natural, generen SQL sobre la marxa i l’executen amb les dades de producció. Què podria sortir malament? (Tot. Tot podria sortir malament.)

L’equip d’Azure SQL acaba de introduir SQL MCP Server, i té un enfocament fonamentalment diferent. Creat com a característica del Data API Builder (DAB) 2.0, ofereix als agents d’IA un accés estructurat i determinista a les operacions de la base de dades, sense NL2SQL, sense exposar el vostre esquema i amb RBAC complet a cada pas.

Per què no NL2SQL?

Aquesta és la decisió de disseny més interessant. Els models no són deterministes i les consultes complexes tenen més probabilitats de produir errors subtils. Les consultes exactes que els usuaris esperen que l’IA pugui generar són també les que necessiten més escrutini quan es produeixen de manera no determinista.

En lloc d’això, SQL MCP Server utilitza un enfocament NL2DAB. L’agent treballa amb la capa d’abstracció d’entitats del creador de l’API de dades i el creador de consultes integrat per produir un T-SQL precís i ben format de manera determinista. Mateix resultat per a l’usuari, però sense risc de JOIN al·lucinats o exposició accidental de dades.

Set eines, no set-centes

SQL MCP Server exposa exactament set eines DML, independentment de la mida de la base de dades:

describe_entities — descobreix entitats i operacions disponibles
create_record — inserir files
read_records — consulteu taules i vistes
update_record — modifica les files
delete_record — elimina les files
execute_entity — executa procediments emmagatzemats
aggregate_records — consultes d’agregació

Això és intel·ligent perquè les finestres de context són l’espai de pensament de l’agent. Inundar-los amb centenars de definicions d’eines deixa menys espai per al raonament. Set eines fixes mantenen l’agent centrat a pensar en lloc de navegar.

Cada eina es pot activar o desactivar individualment:

"runtime": {
 "mcp": {
 "enabled": true,
 "path": "/mcp",
 "dml-tools": {
 "describe-entities": true,
 "create-record": true,
 "read-records": true,
 "update-record": true,
 "delete-record": true,
 "execute-entity": true,
 "aggregate-records": true
 }
 }
}

Com començar en tres ordres

dab init \
 --database-type mssql \
 --connection-string "@env('sql_connection_string')"

dab add Customers \
 --source dbo.Customers \
 --permissions "anonymous:*"

dab start

Això és un servidor SQL MCP en execució que exposa la vostra taula de clients. La capa d’abstracció d’entitats significa que podeu aliar noms i columnes, limitar camps per rol i controlar exactament el que veuen els agents, sense exposar els detalls de l’esquema intern.

La història de seguretat és sòlida

Aquí és on la maduresa del creador de l’API de dades té els seus fruits:

RBAC a cada capa: cada entitat defineix quins rols poden llegir, crear, actualitzar o suprimir i quins camps són visibles
Integració d’Azure Key Vault: cadenes de connexió i secrets gestionats de manera segura
Microsoft Entra + OAuth personalitzat: autenticació de grau de producció
Política de seguretat de contingut: els agents interactuen mitjançant un contracte controlat, no SQL brut

L’abstracció de l’esquema és especialment important. Els noms de les vostres taules i columnes internes mai s’exposen a l’agent. Definiu entitats, àlies i descripcions que tinguin sentit per a la interacció de l’IA, no la vostra base de dades ERD.

Multibase de dades i multiprotocol

SQL MCP Server és compatible amb Microsoft SQL, PostgreSQL, Azure Cosmos DB i MySQL. I com que és una funció DAB, obteniu punts finals REST, GraphQL i MCP simultàniament des de la mateixa configuració. Les mateixes definicions d’entitat, les mateixes regles RBAC, la mateixa seguretat, als tres protocols.

La configuració automàtica a DAB 2.0 pot fins i tot inspeccionar la vostra base de dades i crear la configuració de manera dinàmica, si us sentiu còmode amb menys abstracció per a la creació de prototips ràpids.

La meva opinió

Així és com hauria de funcionar l’accés a la base de dades empresarial per als agents d’IA. No “hey LLM, escriu-me una mica d’SQL i YOLO contra la producció”. En lloc d’això: una capa d’entitat ben definida, generació de consultes deterministes, RBAC a cada pas, memòria cau, monitorització i telemetria. És avorrit de la millor manera possible.

Per als desenvolupadors de.NET, la història d’integració és neta: DAB és una eina.NET, el servidor MCP s’executa com a contenidor i funciona amb Azure SQL, que la majoria de nosaltres ja estem utilitzant. Si esteu creant agents d’IA que necessiten accés a dades, comenceu aquí.

Tancant

SQL MCP Server és gratuït, de codi obert i s’executa a qualsevol lloc. És l’enfocament prescriptiu de Microsoft per oferir als agents d’IA un accés segur a la base de dades. Consulteu la publicació completa i la documentació per començar.

Servidor SQL MCP, Copilot a SSMS i un concentrador de bases de dades amb agents d'IA: el que realment importa de SQLCon 2026

Emiliano Montesdeoca — Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

Microsoft acaba de començar SQLCon 2026 juntament amb FabCon a Atlanta, i hi ha molt per desempaquetar. L’anunci original cobreix des de plans d’estalvi fins a funcions de compliment empresarial. Vaig a ometre les diapositives de preus empresarials i em centraré en les peces que importen si sou un desenvolupador que construeix coses amb Azure SQL i AI.

El servidor SQL MCP està en previsualització pública

Aquest és el titular per a mi. L’Azure SQL Database Hyperscale ara té un SQL MCP Server en previsualització pública que us permet connectar de manera segura les vostres dades SQL a agents d’IA i Copilots mitjançant el Model Context Protocol.

Si heu estat seguint l’onada MCP, i sincerament, és difícil perdre’s ara mateix, això és un gran problema. En lloc de crear canalitzacions de dades personalitzades per alimentar el context dels vostres agents d’IA des de la vostra base de dades, obteniu un protocol estandarditzat per exposar les dades SQL directament. Els vostres agents poden consultar, raonar i actuar sobre la informació de la base de dades en directe.

Per a aquells de nosaltres que creem agents d’IA amb Semantic Kernel o Microsoft Agent Framework, això obre un camí d’integració net. El vostre agent necessita comprovar l’inventari? Busqueu un registre de client? Validar una comanda? MCP li ofereix una manera estructurada de fer-ho sense que escriviu codi d’obtenció de dades a mida per a cada escenari.

GitHub Copilot a SSMS 22 ara és GA

Si passeu algun temps a SQL Server Management Studio (i siguem sincers, la majoria de nosaltres encara ho fem), GitHub Copilot ara està disponible generalment a SSMS 22. La mateixa experiència Copilot que ja feu servir a VS Code i Visual Studio, però per a T-SQL.

El valor pràctic aquí és senzill: assistència basada en xat per escriure consultes, refactoritzar procediments emmagatzemats, resoldre problemes de rendiment i gestionar tasques d’administració. No hi ha res revolucionari en concepte, però tenir-lo allà mateix a SSMS significa que no cal que canvieu de context a un altre editor només per obtenir ajuda d’IA amb el treball de la vostra base de dades.

Els índexs vectorials han rebut una actualització seriosa

L’Azure SQL Database ara té índexs vectorials més ràpids i capaços amb suport complet per a la inserció, l’actualització i la supressió. Això vol dir que les vostres dades vectorials es mantenen actuals en temps real, sense necessitat de reindexació per lots.

Aquí teniu les novetats:

Quantització per a mides d’índex més petites sense perdre massa precisió
Filtratge iteratiu per obtenir resultats més precisos
Integració més estreta de l’optimitzador de consultes per a un rendiment previsible

Si esteu fent la generació augmentada per la recuperació (RAG) amb Azure SQL com a magatzem de vectors, aquestes millores són directament útils. Podeu mantenir els vostres vectors al costat de les vostres dades relacionals a la mateixa base de dades, cosa que simplifica significativament la vostra arquitectura en comparació amb l’execució d’una base de dades vectorial separada.

Les mateixes millores vectorials també estan disponibles a la base de dades SQL a Fabric, ja que totes dues s’executen amb el mateix motor SQL a sota.

Database Hub in Fabric: gestió agentica

Aquest és més avançat, però és interessant. Microsoft va anunciar el Database Hub a Microsoft Fabric (accés anticipat), que us ofereix un únic panell de vidre a Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL i SQL Server mitjançant Arc.

L’angle interessant no és només la visió unificada, sinó l’enfocament agent de la gestió. Els agents d’IA controlen contínuament el patrimoni de la vostra base de dades, evidencien què ha canviat, expliquen per què és important i suggereixen què fer a continuació. És un model human-in-the-loop on l’agent fa el treball i tu fas les trucades.

Per als equips que gestionen més d’un grapat de bases de dades, això podria reduir realment el soroll operatiu. En lloc de saltar entre portals i comprovar manualment les mètriques, l’agent us porta el senyal.

Què significa això per als desenvolupadors de.NET

El fil que connecta tots aquests anuncis és clar: Microsoft està incorporant agents d’IA a cada capa de la pila de bases de dades. No com un truc, sinó com una capa d’eines pràctica.

Si esteu creant aplicacions.NET amb el suport d’Azure SQL, això és el que faria realment:

Proveu el servidor SQL MCP si esteu creant agents d’IA. És la manera més neta de donar accés a la base de dades dels vostres agents sense fontaneria personalitzada.
Activa Copilot a SSMS si encara no ho has fet: guanys de productivitat gratuïts per al treball SQL diari.
Mira els índexs vectorials si estàs fent RAG i actualment tens una botiga de vectors independent. La consolidació a Azure SQL significa un servei menys per gestionar.

Tancant

L’anunci complet té més: plans d’estalvi, assistents de migració, funcions de compliment, però la història del desenvolupador es troba al servidor MCP, les millores vectorials i la capa de gestió agent. Aquestes són les peces que canvien la manera de construir, no només el pressupost.

Fes una ullada a l’anunci complet de Shireesh Thota per obtenir la imatge completa i inscriu-te a l’accés anticipat al centre de bases de dades si vols provar la nova experiència de gestió.