Flux de Treball Duradors en Microsoft Agent Framework: De In-Memory a Azure Functions

Emiliano Montesdeoca — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Un dels punts dolorosos dels primers fluxos de treball d’agents d’IA: són fràgils. Un flux de treball de múltiples passos de llarga durada vinculat a un únic procés significa que el reinici del procés = estat perdut. Per a demostracions simples és correcte. Per a càrregues de treball en producció no ho és.

El model de programació de fluxos de treball de Microsoft Agent Framework ara suporta l’execució duradora, respaldada pel framework Durable Task, amb allotjament a Azure Functions. Aquí s’explica com funciona el model de programació i per qué importa la història de la durabilitat.

Els Blocs de Construcció Bàsics

Els Executor són la unitat fonamental de treball. Cada un té tipus — pren una entrada específica i produeix una sortida específica:

using Microsoft.Agents.AI.Workflows;

internal sealed class OrderLookup()
 : Executor<OrderCancelRequest, Order>("OrderLookup")
{
 public override async ValueTask<Order> HandleAsync(
 OrderCancelRequest message,
 IWorkflowContext context,
 CancellationToken cancellationToken = default)
 {
 // cercar la comanda, retornar-la
 return new Order(Id: message.OrderId, ...);
 }
}

Els Workflow connecten executors en grafs dirigits usant un constructor fluent. El framework gestiona l’execució, el flux de dades entre passos i la propagació d’errors.

Podeu modelar:

Cadenes seqüencials (pas A → pas B → pas C)
Fan-out/fan-in paral·lel (executar agents A, B, C en paral·lel, agregar resultats)
Ramificació condicional
Aprovacions de persona en el bucle (pausar flux de treball, esperar senyal extern)

El Runner In-Memory per al Desenvolupament Local

Començar és ràpid:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Workflows

El paquet principal inclou un runner lleuger en procés. Sense dependències externes, sense base de dades, sense recursos Azure. Funciona perfectament per al desenvolupament local i les proves unitàries.

Afegir Durabilitat amb Durable Task

Quan un flux de treball necessita sobreviure a reinicis de procés — perquè és de llarga durada, perquè té passos de persona en el bucle, perquè es distribueix en moltes crides d’agent en paral·lel — el runner in-memory no és suficient.

La integració de Durable Task de MAF emmagatzema l’estat del flux de treball a Azure Storage. Si el procés es reinicia, el flux de treball reprèn des d’on va quedar. El model de programació roman igual; simplement canvieu el runner.

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Workflows.DurableTask

Els mateixos executors, el mateix graf de flux de treball — respaldats per estat durador.

Allotjament a Azure Functions

La tercera capa és l’allotjament a Azure Functions. El vostre flux de treball es converteix en una aplicació Function: activeu el flux de treball via un endpoint HTTP, i el runtime durador gestiona l’escalat, l’estat i la fiabilitat.

Això significa que un flux de treball multi-agent amb crides paral·leles, branques condicionals i aprovacions humanes pot escalar en un entorn Functions sense servidor sense gestió d’estat personalitzada.

Per Qué Importa Això

La combinació és significant per als sistemes d’IA reals:

Crides d’agent en paral·lel — distribuir a múltiples agents especialitzats simultàniament sense blocatge, agregar resultats quan tots completin
Processos de llarga durada — els fluxos de treball que impliquen aprovació humana o esdeveniments externs poden pausar i reprendre durant hores o dies
Escalat — Azure Functions escala l’execució horitzontalment; el framework Durable Task gestiona la coordinació de l’estat paral·lel

Si esteu construint fluxos de treball MAF més enllà de demostracions locals simples, aquest és el camí cap a l’execució de qualitat producció.