Enterprise AI | The .NET Blog

Microsoft Foundry Juny 2026: De Llançaments de Funcions a una Plataforma d'Agents Governada

Emiliano Montesdeoca — Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000

L’onada de Foundry de juny de 2026 no és només un altre resum mensual. Marca una transició de maduresa de “construir agents guais” a “operar agents com a sistemes empresarials governats.” Aquesta distinció importa més que qualsevol funció individual.

Font original: https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-microsoft-foundry-june-2026/

Tres actualitzacions defineixen el canvi. Primer, la publicació d’agents a Microsoft 365 Copilot i Teams va arribar a GA, cosa que mou la distribució de projectes d’integració personalitzats a un carril de desplegament opinió. Segon, Toolboxes va guanyar controls de descobriment i execució més sòlids, incloent cerca d’eines i routines. Tercer, l’observabilitat més l’optimització es van convertir en un bucle tancat deliberat, no una idea tardana.

La meva opinió: aquest és el patró més important del llançament. Traçat, avaluació, optimització i desplegament controlat formen el model operatiu mínim viable per a sistemes no deterministes. Si només teniu una d’aquestes peces, teniu telemetria o ajust, no govern.

Claude GA dins de Foundry també és estratègic, però no principalment per la qualitat del model. El valor més gran és la integració empresarial: autenticació Entra, RBAC, continuitat de facturació i alineació de polítiques. Els equips que es mouen d’endpoints de model directes a Foundry haurien d’emmarcar-ho com a consolidació operativa, no només com a canvi de proveïdor.

Els agents autopilot són prometedors, però les organitzacions haurien d’apropar-s’hi amb eleccions d’arquitectura sobries. La col·laboració en espai compartit a Teams pot desbloquejar productivitat, però augmenta la complexitat d’identitat, permisos i responsabilitat ràpidament. Comenceu amb àmbits limitats i punts de control d’aprovació estrictes abans d’un desplegament ampli.

Recomanacions pràctiques:

Si ja esteu en pilot, prioritzeu la instrumentació abans de l’expansió de capacitats. Connecteu el traçat GenAI primer. Després establir conjunts d’avaluadors lligats a resultats de negoci, no a mètriques genèriques de model. Només després d’això hauríeu d’executar bucles d’optimitzador i fluxos de promoció.

Per a agents amb moltes eines, activeu la cerca d’eines aviat per reduir el soroll de context i el risc de selecció d’eina incorrecta a mesura que els catàlegs creixen. Per a agents amb memòria, definiu TTL i política de retenció per endavant. La memòria sense controls de cicle de vida es converteix en deute de compliment.

La conclusió més opinió que puc extreure és aquesta: Foundry ara tracta menys de “quin model escullo?” i més de “puc executar el comportament d’agent com un cicle de vida gestionat?” Els equips que responguin bé la segona pregunta s’adaptaran fàcilment al canvi de models. Els equips obsessionats amb els rànquings de models seguiran reconstruint stacks fràgils cada trimestre.

El llançament de juny fa una cosa clara. Foundry s’està convertint en una plataforma d’operacions per a sistemes d’IA, no només un kit d’eines de desenvolupament. Aquest és un producte més difícil de construir, i molt més valuós d’adoptar.

Agent Skills per a .NET és Estable, i Això Canvia l'Arquitectura d'Agents Empresarials

Emiliano Montesdeoca — Sat, 11 Jul 2026 00:00:00 +0000

Agent Skills per a .NET passant a estable és una de les fites més pràctiques en l’ecosistema d’agents actual. Resol un problema central d’escalat: el coneixement de domini no ha de pertànyer a un sol bloc d’instruccions gegant.

Font original: https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/agent-skills-for-net-is-now-released/

El disseny és elegant i pragmàtic. Les Skills empaqueten instruccions, recursos i scripts opcionals en unitats reutilitzables que es carreguen sota demanda mitjançant divulgació progressiva. Això manté el context lleuger, redueix la inflor dels prompts i permet la propietat entre equips del coneixement especialitzat.

La meva opinió: aquest és el primer camí creïble cap al manteniment d’agents de grau empresarial en stacks .NET. Sense límits de coneixement modulars, cada actualització de política o playbook es converteix en un exercici fràgil de cirurgia de prompts.

El que més importa no és només la modularitat, sinó la governança. El model d’aprovació integrat per carregar skills, llegir recursos i executar scripts aborda les preocupacions operatives exactes que els equips de seguretat plantegen quan els agents passen de demo a producció. El model extensible d’execució d’scripts també fa explícita la responsabilitat: si voleu execució d’scripts basada en fitxers, vosaltres gestioneu l’sandboxing i la postura d’auditoria.

Patró d’adopció pràctic:

Comença amb skills basades en fitxers per a contingut de polítiques mantingut per equips tècnics mixtos. Utilitza skills basades en classes quan necessitis distribució de paquets via NuGet i controls de cicle de vida d’enginyeria més estrictes. Reserva les skills definides en codi per a muntatge dinàmic en temps d’execució on sigui necessària una composició amb estat.

Afegeix filtratge aviat. No totes les skills haurien de ser visibles per a cada agent o tenant. La visibilitat curada de skills és tant un control de seguretat com un control de rellevància que millora la qualitat de l’encaminament.

A més, registra-ho tot: selecció de skills, lectures de recursos, sol·licituds d’execució d’scripts i aprovacions. Si la vostra revisió d’incidències no pot reconstruir quina skill va influir en una resposta, no teniu observabilitat de producció.

El canvi estratègic més gran és aquest: les skills converteixen el comportament dels agents en una cadena de subministrament componible. Els equips poden versionar, revisar i publicar coneixement de manera similar als components de programari. Això permet una evolució independent sense reentrenar constantment humans per reescriure mega-prompts.

Si esteu construint agents .NET a escala empresarial, retardar aquest patró us costarà car. Acabareu amb una dispersió d’instruccions, aplicació de polítiques inconsistent i un comportament fràgil sota canvi.

Agent Skills no elimina la complexitat, però trasllada la complexitat a components governables. Això és exactament el que hauria de fer l’arquitectura de programari madura. Per a molts equips, aquest llançament és el moment on l’enginyeria d’agents a .NET comença a semblar-se a l’enginyeria de plataforma real.

La IA Sola No Canviarà el Negoci — El Sistema que l'Envolta Ho Farà

Emiliano Montesdeoca — Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000

Hi ha una línia a l’últim assaig sobre la plataforma d’IA de Microsoft que crec que arriba al cor del moment actual:

els guanyadors no seran els que tinguin més demos, sinó els que converteixin la IA en un sistema governat i de millora contínua per a feina real.

Això és exactament correcte.

Aquest és un dels millors articles estratègics d’IA perquè encerta el nivell

Masses converses sobre IA encara es redueixen a parlar de models.

Quin model és més intel·ligent. Quin model és més barat. Quin model és el més nou.

No són preguntes irrellevants, però són massa petites si estàs pensant com una empresa.

L’article font encerta l’escala del repte. Diu clarament que “El que determina l’èxit és el sistema al voltant de la IA.”

Aquest és el marc útil.

Perquè el valor empresarial real ve del sistema al voltant del model:

com es construeixen els agents
com es fonamenten en el context empresarial
com es despleguen
com es governen
com milloren amb el temps

Això és el que separa l’experimentació dispersa de la transformació real.

Per què crec que aquest marc importa tant

Si només et centres en el model, obtens avantatges de curta durada.

Si et centres en el sistema, obtens palanquejament que es compon.

Aquesta és la distinció clau.

I s’alinea estretament amb cap a on han estat anant les històries de Foundry, GitHub, Microsoft IQ i Agent Framework últimament.

La meva opinió

Aquest és un dels articles estratègics més sòlids del lot perquè descriu la IA com un sistema operatiu per al treball, no com un conjunt de demos desconnectades.

Aquest és el nivell al qual les empreses realment necessiten pensar.

I, honestament, més de la conversa pública sobre IA hauria d’estar passant a aquest nivell.

Article original: AI alone won’t change your business. The system running it will.