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#Cost-Optimization
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Model Router Evals sind der Schritt, den zu viele Teams überspringen
Das neue Foundry-Repository für Model-Router-Evaluierungen ist wichtig, weil Routing-Entscheidungen vor dem Einsatz automatischer Modellauswahl gegen Qualität, Latenz und Kosten gemessen werden müssen, statt sie als Magie zu behandeln.
Die schwierige Seite der KI-Entwicklung ist nicht mehr der Zugriff. Es ist, das richtige Modell gut zu betreiben
Der neue Foundry-Leitfaden macht ein starkes Argument: Modellauswahl, Kostenkontrolle, Evaluierung und Lifecycle-Management sind jetzt die eigentlichen Unterscheidungsmerkmale produktiver KI-Systeme.
Deine KI-Experimente auf Azure verbrennen Geld — So behebst du das
KI-Workloads auf Azure können schnell teuer werden. Lass uns darüber reden, was wirklich funktioniert, um die Kosten unter Kontrolle zu halten, ohne deine Entwicklung auszubremsen.
Azure Smart Tier ist GA — Automatische Kostenoptimierung für Blob Storage ohne Lifecycle-Regeln
Azure Blob Storage Smart Tier ist jetzt allgemein verfügbar und verschiebt Objekte automatisch zwischen Hot-, Cool- und Cold-Tiers basierend auf tatsächlichen Zugriffsmustern — ganz ohne Lifecycle-Regeln.