· · 1 minutos de lectura

Deep Agents + Cosmos DB muestran un patrón práctico para trabajar con datos operativos en vivo

El ejemplo de Deep Agents con Azure Cosmos DB es interesante porque muestra un agente trabajando directamente sobre datos operativos, planificando en múltiples pasos, verificando escrituras y manteniéndose fundamentado en el mismo almacén que la empresa ya utiliza.

Azure Cosmos DB AI Agents Azure Architecture
Este artículo también está disponible en:English, Català, Deutsch, Français, Português, Italiano, 日本語, 中文, 한국어, Русский, हिन्दी, Polski, Türkçe, العربية, Bahasa Indonesia, Nederlands

Me gustan los ejemplos de agentes que se mantienen cerca de los flujos de trabajo operativos reales.

Este nuevo ejemplo de Deep Agents + Azure Cosmos DB hace exactamente eso.

En lugar de inventar un mundo de demostración desconectado, coloca al agente sobre una cola de tickets de soporte almacenada en Cosmos DB y le pide que haga cosas que a los equipos realmente les importan.

Fuente original: How to Use Deep Agents with Azure Cosmos DB

Compartir:
Ver código fuente de este artículo en GitHub ↗
← Revisar pull requests dentro de Visual Studio es exactamente el tipo de reducción de fricción que me gusta
El conector integrado de Cosmos DB para Logic Apps es más relevante de lo que parece →