// टैग
#Agent Framework
22 posts
.NET के लिए Agent Skills स्थिर हैं, और यह एंटरप्राइज़ Agent आर्किटेक्चर को बदलता है
.NET के लिए Agent Skills अब स्थिर होने के साथ, टीमें डोमेन विशेषज्ञता को मोनोलिथिक प्रॉम्प्ट को ओवरलोड करने के बजाय शासित, पुन: प्रयोज्य इकाइयों के रूप में पैकेज कर सकती हैं।
Agent Framework ऑर्केस्ट्रेशन 1.0: समन्वय पैटर्न चुनें, प्लंबिंग नहीं
अब ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न Python और .NET दोनों में स्थिर होने के साथ, टीमें हाथ से वर्कफ़्लो कंट्रोल लॉजिक लिखने के बजाय मल्टी-एजेंट समन्वय शब्दार्थ को मानकीकृत कर सकती हैं।
Agent Harnesses इसलिए मायने रखते हैं क्योंकि प्रॉम्प्ट ही पर्याप्त नहीं हैं
Microsoft Agent Framework का नया claw और harness वॉकथ्रू एक उपयोगी अनुस्मारक है कि वास्तविक एजेंटों को मॉडल के चारों ओर एक रनटाइम शेल की आवश्यकता होती है: टूल्स, प्लानिंग, मेमोरी, सेशन और एक व्यावहारिक एक्ज़ीक्यूशन लूप।
Aspire + Agent Framework वास्तविक मल्टी-एजेंट स्टैक की तरह दिखने लगा है
नया AlpineAI नमूना दिखाता है कि जब Aspire और Microsoft Agent Framework का उपयोग वास्तविक वितरित मल्टी-एजेंट सिस्टम के लिए किया जाता है तो क्या होता है। महत्वपूर्ण भाग स्की डेमो नहीं है। यह इसके पीछे का आर्किटेक्चर पैटर्न है।
FIDES वह तरह की नियतात्मक एजेंट-सुरक्षा कहानी है जिसे मैं और देखना चाहता हूँ
Agent Framework में FIDES की नई क्षमताएँ इसलिए मायने रखती हैं क्योंकि वे prompt injection defense को heuristics से हटाकर labeled content और middleware checks पर आधारित लागू की जा सकने वाली नीति की ओर ले जाती हैं।
Microsoft Agent Framework का लेयर्ड डिज़ाइन सच में क्यों मायने रखता है
Microsoft Agent Framework के नए लेयर्ड SDK की व्याख्या सिर्फ आर्किटेक्चर की बात नहीं है। यह दिखाती है कि Microsoft डेवलपर्स को साधारण loops से production-grade orchestration तक बिना सब कुछ फेंके कैसे आगे बढ़ते देखना चाहता है।
Python के लिए Agent Skills दिखाते हैं कि रचना लेखन शैली से अधिक क्यों मायने रखती है
Python के लिए Agent Skills पर नवीनतम पोस्ट नाममात्र रूप से फ़ाइल, क्लास और इनलाइन स्किल्स के बारे में है, लेकिन अधिक महत्वपूर्ण विचार प्रदाता मॉडल को फिर से लिखे बिना स्रोतों के बीच संरचना है।
Agent Harness, Hosted Agents और CodeAct: Agent Framework का यही अपडेट है जिस पर मैं ध्यान दूँगा
Build 2026 में Agent Framework की घोषणा बहुत भरी हुई है, लेकिन सबसे अहम बातें हैं harness मॉडल, Foundry hosted agents, और orchestration overhead कम करने वाला CodeAct.
Build 2026 के Agent Framework सत्र जो देखने लायक हैं
Microsoft Agent Framework के लिए नवीनतम Build गाइड यह समझने का उपयोगी नक्शा है कि प्लेटफ़ॉर्म की बातचीत किस दिशा में जा रही है: होस्ट किए गए एजेंट, ऑब्ज़र्वेबिलिटी, गवर्नेंस, मल्टी-एजेंट डिज़ाइन, और ओपन इंटरऑपरेबिलिटी।
Microsoft Foundry अप्रैल 2026: Foundry Local GA, GPT-5.5, Hyperlight के साथ CodeAct
अप्रैल का Foundry सारांश भारी है: Foundry Local GA पर पहुंचा, GPT-5.5 आया, Agent Framework को OpenTelemetry ट्रेसिंग मिली, CodeAct ने Hyperlight माइक्रो-VM में Python चलाया, और Agent Monitoring Dashboard लॉन्च हुआ।
हैंडऑफ पैटर्न: जब एक एजेंट काफी नहीं होता
Microsoft Agent Framework का Handoff ऑर्केस्ट्रेशन पैटर्न एजेंट्स को यह तय करने देता है कि अगला टर्न कौन संभालेगा — बिना बातचीत का संदर्भ खोए या टोपोलॉजी नियमों को तोड़े।
Microsoft Agent Framework में स्थायी वर्कफ़्लो: In-Memory से Azure Functions तक
MAF का वर्कफ़्लो प्रोग्रामिंग मॉडल अब Durable Task द्वारा समर्थित स्थायी निष्पादन का समर्थन करता है — यहाँ बताया गया है कि कैसे ऐसे कम्पोज़ेबल एजेंट वर्कफ़्लो बनाएं जो प्रोसेस रिस्टार्ट से बचते हैं और Azure Functions पर स्केल होते हैं।
आपके लोकल MAF एजेंट को प्रोडक्शन में घर मिल गया
Foundry Hosted Agents आपके Microsoft Agent Framework एजेंट को पहचान, स्केलिंग, सत्र स्थायित्व और बिना अतिरिक्त सेटअप के ऑब्जर्वेबिलिटी देता है। यहाँ देखें यह व्यवहार में कैसा दिखता है।
एजेंट बनाना आसान हिस्सा है — उन्हें सुरक्षित रूप से चलाना मुश्किल हिस्सा है
Microsoft Agent Framework और Agent Governance Toolkit मिलकर रनटाइम पॉलिसी लागू करते हैं, टूल कॉल को नियंत्रित करते हैं और Merkle-चेन ऑडिट लॉग प्रदान करते हैं — एजेंट के प्रॉम्प्ट बदले बिना।
A2A v1 आ गया: Microsoft Agent Framework for .NET में Cross-Platform एजेंट संचार
A2A Protocol v1.0 जारी हो गया है और Microsoft Agent Framework के .NET पैकेज अपडेट हो गए हैं — AI एजेंट को कनेक्ट और एक्सपोज़ करने के लिए स्थिर इंटरऑपरेबिलिटी मानक।
Agent Framework में CodeAct: अपने एजेंट की लेटेंसी को आधा कैसे करें
CodeAct बहु-चरण टूल चेन को एक सैंडबॉक्स्ड कोड ब्लॉक में संकुचित करता है — लेटेंसी 52% और टोकन उपयोग 64% कम करता है।
GPT-5.5 आ गया Azure Foundry में — .NET डेवलपर्स को क्या जानना चाहिए
GPT-5.5 Microsoft Foundry में सभी के लिए उपलब्ध है। GPT-5 से 5.5 तक की प्रगति, वास्तव में क्या बेहतर हुआ और आज अपने एजेंट में इसका उपयोग कैसे शुरू करें।
आपका एजेंट चीजें कहाँ याद रखता है? चैट हिस्ट्री स्टोरेज का व्यावहारिक गाइड
सर्विस-मैनेज्ड या क्लाइंट-मैनेज्ड? लीनियर या ब्रांचिंग? यह आर्किटेक्चरल निर्णय तय करता है कि आपका AI एजेंट वास्तव में क्या कर सकता है — C# और Python कोड उदाहरणों के साथ।
.NET में Agent Skills अब काफी लचीली हो गई हैं
Microsoft Agent Framework अब skills बनाने के तीन तरीके support करता है — files, classes, और inline code — सभी एक single provider के ज़रिए compose होते हैं। यह क्यों मायने रखता है और हर एक को कैसे use करें।
रियल-टाइम Multi-Agent UIs बनाना जो Black Box की तरह न लगें
AG-UI और Microsoft Agent Framework मिलकर multi-agent workflows को एक उचित frontend देते हैं — real-time streaming, human approvals, और आपके agents क्या कर रहे हैं इसकी पूरी जानकारी के साथ।
Microsoft Agent Framework 1.0 पर पहुँचा — .NET Developers के लिए असल में क्या मायने रखता है
Microsoft Agent Framework 1.0 production-ready है — stable APIs, multi-agent orchestration, और हर प्रमुख AI provider के लिए connectors के साथ। एक .NET developer के रूप में आपको यह जानना चाहिए।
Microsoft Agent Framework में Background Responses: Timeout की चिंता अब खत्म
Microsoft Agent Framework अब आपको continuation tokens के साथ long-running AI tasks को offload करने देता है। यहाँ जानिए background responses कैसे काम करते हैं और आपके .NET agents के लिए ये क्यों महत्वपूर्ण हैं।