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Agent Framework में CodeAct: अपने एजेंट की लेटेंसी को आधा कैसे करें
CodeAct बहु-चरण टूल चेन को एक सैंडबॉक्स्ड कोड ब्लॉक में संकुचित करता है — लेटेंसी 52% और टोकन उपयोग 64% कम करता है।
GPT-5.5 आ गया Azure Foundry में — .NET डेवलपर्स को क्या जानना चाहिए
GPT-5.5 Microsoft Foundry में सभी के लिए उपलब्ध है। GPT-5 से 5.5 तक की प्रगति, वास्तव में क्या बेहतर हुआ और आज अपने एजेंट में इसका उपयोग कैसे शुरू करें।
आपका एजेंट चीजें कहाँ याद रखता है? चैट हिस्ट्री स्टोरेज का व्यावहारिक गाइड
सर्विस-मैनेज्ड या क्लाइंट-मैनेज्ड? लीनियर या ब्रांचिंग? यह आर्किटेक्चरल निर्णय तय करता है कि आपका AI एजेंट वास्तव में क्या कर सकता है — C# और Python कोड उदाहरणों के साथ।
.NET में Agent Skills अब काफी लचीली हो गई हैं
Microsoft Agent Framework अब skills बनाने के तीन तरीके support करता है — files, classes, और inline code — सभी एक single provider के ज़रिए compose होते हैं। यह क्यों मायने रखता है और हर एक को कैसे use करें।
रियल-टाइम Multi-Agent UIs बनाना जो Black Box की तरह न लगें
AG-UI और Microsoft Agent Framework मिलकर multi-agent workflows को एक उचित frontend देते हैं — real-time streaming, human approvals, और आपके agents क्या कर रहे हैं इसकी पूरी जानकारी के साथ।
Microsoft Agent Framework 1.0 पर पहुँचा — .NET Developers के लिए असल में क्या मायने रखता है
Microsoft Agent Framework 1.0 production-ready है — stable APIs, multi-agent orchestration, और हर प्रमुख AI provider के लिए connectors के साथ। एक .NET developer के रूप में आपको यह जानना चाहिए।
Microsoft Agent Framework में Background Responses: Timeout की चिंता अब खत्म
Microsoft Agent Framework अब आपको continuation tokens के साथ long-running AI tasks को offload करने देता है। यहाँ जानिए background responses कैसे काम करते हैं और आपके .NET agents के लिए ये क्यों महत्वपूर्ण हैं।