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#Cost Optimization
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Model router evals वह कदम है जिसे बहुत सारी टीमें छोड़ देती हैं
Foundry का नया model router evaluation repo इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि routing decisions को quality, latency, और cost के खिलाफ मापा जाना चाहिए, उससे पहले कि टीमें automatic model selection को जादू समझने लगें।
AI विकास की सबसे मुश्किल बात अब पहुँच नहीं रही। सही मॉडल को अच्छे से चलाना है
Foundry की नई गाइड एक मजबूत दलील देती है कि model selection, cost control, evaluation, और lifecycle management अब production AI systems में असली differentiators हैं।
Azure पर आपके AI प्रयोग पैसे बर्बाद कर रहे हैं — इसे ठीक करने का तरीका यहाँ है
Azure पर AI workloads तेज़ी से महंगे हो सकते हैं। आइए बात करें कि विकास को धीमा किए बिना लागत को नियंत्रण में रखने के लिए वास्तव में क्या काम करता है।
Azure Smart Tier GA हुआ — Lifecycle Rules के बिना स्वचालित Blob Storage लागत अनुकूलन
Azure Blob Storage smart tier अब generally available है, जो वास्तविक access patterns के आधार पर objects को hot, cool, और cold tiers के बीच स्वचालित रूप से ले जाता है — कोई lifecycle rules ज़रूरी नहीं।