Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.
Anda tahu kesenjangan antara “berfungsi di mesin saya” dan “sudah di-deploy dan melayani traffic”? Untuk agen AI, kesenjangan itu sangat lebar.
Azure Developer CLI baru saja menjadikan ini urusan dua perintah.
Alur kerja azd ai agent baru
azd ai agent init
azd up
Itu saja. azd ai agent init membuat scaffolding infrastruktur-sebagai-kode di repo Anda, dan azd up menyediakan semua hal di Azure dan menerbitkan agen Anda.
Yang terjadi di balik layar
Perintah init menghasilkan template Bicep yang nyata dan dapat diperiksa di repo Anda — Foundry Resource, Foundry Project, konfigurasi deployment model, managed identity dengan RBAC.
Dev inner loop
azd ai agent run # jalankan agen secara lokal
azd ai agent invoke # kirim prompt uji
azd ai agent monitor --follow # stream log real-time
Set perintah lengkap
| Perintah | Yang dilakukan |
|---|---|
azd ai agent init | Scaffold proyek agen Foundry dengan IaC |
azd up | Provisioning sumber daya dan deploy agen |
azd ai agent invoke | Kirim prompt ke agen remote atau lokal |
azd ai agent run | Jalankan agen secara lokal |
azd ai agent monitor | Stream log real-time |
azd down | Bersihkan semua sumber daya Azure |
Lihat panduan lengkap.
