· · 1 menit baca

RFT Foundry Menjadi Lebih Murah dan Lebih Pintar — Inilah yang Berubah

Microsoft Foundry mengirimkan tiga pembaruan RFT bulan ini: pelatihan global untuk o4-mini, penilai model GPT-4.1 baru, dan panduan praktik terbaik.

ai azure foundry fine-tuning machine-learning
Postingan ini juga tersedia dalam:English, Español, Català, Deutsch, Français, Português, Italiano, 日本語, 中文, 한국어, Русский, हिन्दी, Polski, Türkçe, العربية, Nederlands

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Jika Anda membangun aplikasi .NET yang mengandalkan model yang disetel halus, pembaruan Foundry bulan ini layak diperhatikan.

Detail lengkap ada di pengumuman resmi.

Pelatihan Global untuk o4-mini

o4-mini adalah model yang digunakan untuk beban kerja penalaran berat dan agentik. Anda kini dapat meluncurkan pekerjaan penyetelan halus dari 13+ region Azure dengan tarif pelatihan per-token yang lebih rendah.

"trainingType": "globalstandard"

Penilai Model Baru: Keluarga GPT-4.1

Tiga opsi baru: GPT-4.1, GPT-4.1-mini, dan GPT-4.1-nano.

Strategi pengelompokan:

  • GPT-4.1-nano untuk iterasi awal. Biaya rendah, loop umpan balik cepat.
  • GPT-4.1-mini setelah rubrik penilaian stabil.
  • GPT-4.1 untuk penilaian produksi.

Jebakan Format Data RFT

Format data RFT berbeda dari SFT. Pesan terakhir di setiap baris harus berperan User atau Developer — bukan Assistant.

Mengapa ini penting bagi pengembang .NET

Pelatihan yang lebih murah berarti Anda dapat melakukan iterasi lebih agresif. Panduan praktik terbaik di GitHub akan menghemat waktu debugging.

Bagikan:
Lihat kode sumber postingan ini di GitHub ↗
← Berhenti Mengawasi Terminal: Mode Terpisah Aspire Mengubah Alur Kerja
Eksperimen AI Anda di Azure Membakar Uang — Inilah Cara Memperbaikinya →