SQL MCP Server — Cara yang Tepat untuk Memberi Agen AI Akses Database

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Jujur saja: sebagian besar server MCP database yang tersedia saat ini sangat menakutkan. Mereka mengambil kueri bahasa alami, menghasilkan SQL secara langsung, dan menjalankannya pada data produksi Anda.

Tim Azure SQL baru saja memperkenalkan SQL MCP Server, dan mengambil pendekatan yang secara fundamental berbeda.

Mengapa tidak NL2SQL?

Model tidak deterministik. SQL MCP Server menggunakan pendekatan NL2DAB. Agen bekerja dengan lapisan abstraksi entitas Data API builder untuk menghasilkan T-SQL yang akurat secara deterministik.

Tujuh alat, bukan tujuh ratus

SQL MCP Server mengekspos tepat tujuh alat DML:

describe_entities — temukan entitas yang tersedia
create_record — sisipkan baris
read_records — kueri tabel dan view
update_record — modifikasi baris
delete_record — hapus baris
execute_entity — jalankan stored procedure
aggregate_records — kueri agregasi

Mulai dalam tiga perintah

dab init   --database-type mssql   --connection-string "@env('sql_connection_string')"

dab add Customers   --source dbo.Customers   --permissions "anonymous:*"

dab start

Cerita keamanan solid

RBAC di setiap lapisan, integrasi Azure Key Vault, Microsoft Entra + OAuth kustom.

Lihat posting lengkap dan dokumentasi.