// tagar
#Architecture
7 posts
Agent Skills untuk .NET Sudah Stabil, dan Ini Mengubah Arsitektur Agen Perusahaan
Dengan Agent Skills untuk .NET yang kini stabil, tim dapat mengemas keahlian domain sebagai unit yang dikelola dan dapat digunakan kembali, bukan membebani prompt monolitik.
Deep Agents + Cosmos DB Menunjukkan Pola Praktis untuk Bekerja dengan Data Operasional Langsung
Contoh Deep Agents dengan Azure Cosmos DB menarik karena menunjukkan agen bekerja langsung pada data operasional, merencanakan beberapa langkah, memverifikasi tulisan, dan tetap berpijak di penyimpanan yang sama yang sudah digunakan bisnis.
Aspire + Agent Framework Mulai Terlihat Seperti Tumpukan Multi-Agen Nyata
Contoh AlpineAI baru menunjukkan apa yang terjadi ketika Aspire dan Microsoft Agent Framework digunakan untuk sistem multi-agen terdistribusi nyata. Bagian pentingnya bukanlah demo ski. Ini adalah pola arsitektur di belakangnya.
Mengapa desain berlapis Microsoft Agent Framework benar-benar penting
Penjelasan baru tentang SDK berlapis Microsoft Agent Framework lebih dari sekadar obrolan arsitektur. Ini menunjukkan bagaimana Microsoft ingin para developer berpindah dari loop sederhana ke orkestrasi siap produksi tanpa membuang semuanya.
Framework baru benar-benar penting ketika mereka memaksa keputusan yang lebih baik
Tulisan baru di Git-Ape membuat poin yang berguna: framework arsitektur dan governance hanya penting ketika mereka menjadi kontrol delivery, bukan sekadar bahan referensi pasif.
Membangun Aplikasi Konferensi Bertenaga AI dengan Composable Stack .NET
Microsoft membangun ConferencePulse — aplikasi Blazor konferensi langsung — dengan menggabungkan Microsoft.Extensions.AI, DataIngestion, VectorData, MCP, dan Agent Framework. Begini cara bagian-bagiannya terhubung.
Di Mana Agen Anda Mengingat Hal-hal? Panduan Praktis Penyimpanan Riwayat Obrolan
Dikelola layanan atau klien? Linear atau percabangan? Keputusan arsitektur yang menentukan apa yang benar-benar bisa dilakukan agen AI Anda — dengan contoh kode C# dan Python.