Mcp | The .NET Blog

Azure MCP Server Kini .mcpb — Instal Tanpa Runtime Apapun

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Posting ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Tahu apa yang menjengkelkan dari pengaturan server MCP? Anda memerlukan runtime. Node.js untuk versi npm, Python untuk pip/uvx, .NET SDK untuk varian dotnet.

Azure MCP Server baru saja mengubah itu. Kini tersedia sebagai .mcpb — MCP Bundle — dan pengaturannya adalah seret-dan-lepas.

Apa itu MCP Bundle?

Bayangkan seperti ekstensi VS Code (.vsix) atau ekstensi browser (.crx), tetapi untuk server MCP. File .mcpb adalah arsip ZIP mandiri yang menyertakan biner server dan semua dependensinya.

Cara Menginstal

1. Unduh bundle untuk platform Anda

Buka halaman GitHub Releases dan unduh file .mcpb untuk OS dan arsitektur Anda.

2. Instal di Claude Desktop

Cara termudah: seret dan lepas file .mcpb ke jendela Claude Desktop saat Anda berada di halaman pengaturan Extensions (☰ → File → Settings → Extensions). Tinjau detail server, klik Install, konfirmasi.

3. Autentikasi ke Azure

az login

Selesai. Azure MCP Server menggunakan kredensial Azure Anda yang ada.

Untuk Memulai

Unduhan: GitHub Releases
Repo: aka.ms/azmcp
Docs: aka.ms/azmcp/docs

Baca posting lengkap.

CodeAct di Agent Framework: Cara Memotong Latensi Agen Anda Setengahnya

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Posting ini telah diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Ada momen dalam setiap proyek agen di mana Anda melihat trace dan berpikir: “kenapa ini lama sekali?” Model tidak masalah. Alat-alat bekerja. Tapi ada tujuh round trip untuk mendapatkan hasil yang bisa dihitung dalam satu langkah.

Itulah persis masalah yang dipecahkan CodeAct — dan tim Agent Framework baru saja merilis dukungan alpha melalui paket baru agent-framework-hyperlight.

Apa itu CodeAct?

Pola CodeAct secara elegan sederhana: alih-alih memberi model daftar alat untuk dipanggil satu per satu, Anda memberinya satu alat execute_code dan membiarkannya mengekspresikan seluruh rencana sebagai program Python singkat.

Pendekatan	Waktu	Token
Tradisional	27,81d	6.890
CodeAct	13,23d	2.489
Peningkatan	52,4%	63,9%

Keamanan: Micro-VM Hyperlight

Paket agent-framework-hyperlight menggunakan micro-VM Hyperlight. Setiap pemanggilan execute_code mendapat micro-VM baru yang baru dibuat. Startup diukur dalam milidetik. Isolasi hampir gratis.

Alat Anda tetap berjalan di host. Kode lem yang dihasilkan model berjalan di sandbox. Itulah pembagian yang benar.

Pengaturan Minimal

from agent_framework import Agent, tool
from agent_framework_hyperlight import HyperlightCodeActProvider

codeact = HyperlightCodeActProvider(
 tools=[get_weather],
 approval_mode="never_require",
)

agent = Agent(
 client=client,
 name="CodeActAgent",
 instructions="You are a helpful assistant.",
 context_providers=[codeact],
)

Kapan Menggunakan CodeAct (dan Kapan Tidak)

Gunakan CodeAct ketika:

Tugas merantai banyak pemanggilan alat kecil (pencarian, penggabungan, perhitungan)
Latensi dan biaya token penting
Anda ingin isolasi kuat per pemanggilan untuk kode yang dihasilkan model

Tetap gunakan tool-calling tradisional ketika:

Agen hanya melakukan satu atau dua pemanggilan alat per giliran
Setiap pemanggilan memiliki efek samping yang perlu disetujui secara individual

Coba Sekarang

pip install agent-framework-hyperlight --pre

Baca posting lengkap di blog Agent Framework.

Foundry Toolboxes: Satu Endpoint untuk Semua Alat Agen AI

Emiliano Montesdeoca — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Ada masalah yang terlihat sepele sampai benar-benar dihadapi: organisasi membangun beberapa agen AI, masing-masing butuh alat, dan setiap tim mengonfigurasinya dari awal. Integrasi pencarian web yang sama, konfigurasi Azure AI Search yang sama, koneksi server GitHub MCP yang sama — tapi di repositori berbeda, oleh tim berbeda, dengan kredensial berbeda, tanpa tata kelola bersama.

Microsoft Foundry baru saja meluncurkan Toolboxes dalam preview publik, dan ini adalah jawaban langsung atas masalah tersebut.

Apa itu Toolbox?

Toolbox adalah bundel alat bernama yang dapat digunakan kembali, didefinisikan sekali di Foundry dan diekspos melalui satu endpoint yang kompatibel dengan MCP. Runtime agen apa pun yang berbicara MCP dapat mengonsumsinya — tidak ada lock-in ke Foundry Agents.

Janjinya sederhana: build once, consume anywhere. Definisikan alat, konfigurasikan autentikasi secara terpusat (OAuth passthrough, identitas terkelola Entra), terbitkan endpoint. Setiap agen yang membutuhkan alat tersebut terhubung ke endpoint dan mendapatkan semuanya.

Empat pilar (dua tersedia hari ini)

Pilar	Status	Apa yang dilakukan
Discover	Segera hadir	Temukan alat yang disetujui tanpa pencarian manual
Build	Tersedia	Kelompokkan alat ke dalam bundel yang dapat digunakan kembali
Consume	Tersedia	Satu endpoint MCP mengekspos semua alat
Govern	Segera hadir	Autentikasi terpusat + observabilitas untuk semua panggilan alat

Contoh praktis

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient
import os

client = AIProjectClient(
 endpoint=os.environ["FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT"],
 credential=DefaultAzureCredential()
)

toolbox_version = client.beta.toolboxes.create_toolbox_version(
 toolbox_name="customer-feedback-triaging-toolbox",
 description="Cari dokumentasi dan respons issues GitHub.",
 tools=[
 {"type": "web_search", "description": "Cari dokumentasi publik"},
 {"type": "azure_ai_search", "index_name": "internal-docs"},
 {"type": "mcp_server", "server_url": "https://your-github-mcp-server.com"}
 ]
)

Setelah diterbitkan, Foundry menyediakan endpoint terpadu. Satu koneksi, semua alat.

Tidak terkunci di Foundry Agents

Toolboxes dibuat dan dikelola di Foundry, tapi permukaan konsumsinya adalah protokol MCP yang terbuka. Bisa digunakan dari agen kustom (Microsoft Agent Framework, LangGraph), GitHub Copilot dan IDE lain yang mendukung MCP.

Mengapa penting sekarang

Gelombang multi-agen sedang tiba di produksi. Setiap agen baru adalah permukaan baru untuk konfigurasi duplikat, kredensial usang, dan perilaku tidak konsisten. Fondasi Build + Consume cukup untuk mulai sentralisasi. Ketika pilar Govern tiba, akan ada lapisan alat yang sepenuhnya dapat diamati dan dikontrol secara terpusat untuk seluruh armada agen.

Penutup

Ini masih awal — preview publik, Python SDK dulu, Discover dan Govern masih akan datang. Tapi modelnya kokoh dan desain MCP-native berarti bekerja dengan alat yang sudah dibangun. Cek pengumuman resmi untuk memulai.

Alat Azure MCP Kini Tertanam di Visual Studio 2022 — Tanpa Ekstensi

Emiliano Montesdeoca — Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Jika Anda menggunakan alat Azure MCP di Visual Studio melalui ekstensi terpisah, Anda tahu prosesnya — instal VSIX, restart, berharap tidak rusak, kelola ketidakcocokan versi. Gesekan itu hilang.

Yun Jung Choi mengumumkan bahwa alat Azure MCP kini dikirim langsung sebagai bagian dari workload pengembangan Azure di Visual Studio 2022. Tanpa ekstensi. Tanpa VSIX.

Cara mengaktifkannya

Perbarui ke Visual Studio 2022 17.14.30 atau lebih tinggi
Pastikan workload Azure development terinstal
Buka GitHub Copilot Chat
Klik tombol Pilih alat (ikon dua kunci pas)
Aktifkan Azure MCP Server

Tetap aktif di antara sesi.

Catatan

Alat dinonaktifkan secara default — Anda perlu mengaktifkannya. Bagi developer .NET yang tinggal di Visual Studio, ini mengurangi alasan untuk beralih konteks ke portal Azure.

Azure MCP Server 2.0 Baru Dirilis — Otomasi Cloud Agentic Self-Hosted Sudah Ada

Emiliano Montesdeoca — Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Jika Anda baru-baru ini membangun sesuatu dengan MCP dan Azure, Anda mungkin sudah tahu bahwa pengalaman lokal bekerja dengan baik. Tapi ketika Anda perlu berbagi pengaturan itu ke seluruh tim? Di situlah hal-hal menjadi rumit.

Tidak lagi. Azure MCP Server baru saja mencapai 2.0 stabil, dan fitur utamanya adalah persis yang telah diminta tim enterprise: dukungan server MCP remote self-hosted.

Apa itu Azure MCP Server?

Azure MCP Server mengimplementasikan spesifikasi Model Context Protocol dan mengekspos kemampuan Azure sebagai alat terstruktur dan dapat ditemukan. Angkanya berbicara sendiri: 276 alat MCP di 57 layanan Azure.

Hal besar: deployment remote self-hosted

Dalam skenario tim nyata, Anda membutuhkan:

Akses bersama untuk developer dan sistem agen internal
Konfigurasi terpusat
Batas jaringan dan kebijakan enterprise
Integrasi ke pipeline CI/CD

Azure MCP Server 2.0 mengatasi semua ini. Untuk autentikasi, ada dua opsi:

Managed Identity — saat berjalan bersama Microsoft Foundry
Alur On-Behalf-Of (OBO) — delegasi OpenID Connect dengan izin pengguna yang sebenarnya

Pengerasan keamanan

Rilis 2.0 menambahkan validasi endpoint yang lebih kuat, perlindungan terhadap pola injection, dan kontrol isolasi yang lebih ketat.

Memulai

GitHub Repo — kode sumber, dokumentasi
Docker Image — deployment dalam container
Ekstensi VS Code — integrasi IDE
Panduan self-hosting — fitur unggulan 2.0

Agentic Platform Engineering Menjadi Nyata — Git-APE Menunjukkan Caranya

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Platform engineering telah menjadi salah satu istilah yang terdengar hebat di konferensi tetapi biasanya berarti “kami membangun portal internal dan wrapper Terraform.” Janji sebenarnya — self-service infrastruktur yang benar-benar aman, terkendali, dan cepat — selalu beberapa langkah menjauh.

Tim Azure baru saja menerbitkan Bagian 2 dari seri agentic platform engineering mereka. Mereka menyebutnya Git-APE — sebuah proyek open-source yang menggunakan agen GitHub Copilot dan server Azure MCP untuk mengubah permintaan bahasa alami menjadi infrastruktur yang tervalidasi dan ter-deploy.

Apa yang sebenarnya dilakukan Git-APE

Ide inti: alih-alih mempelajari modul Terraform, developer berbicara dengan agen Copilot. Agen menginterpretasikan niat, menghasilkan Infrastructure-as-Code, memvalidasi terhadap kebijakan, dan mendeploy — semuanya dalam VS Code.

git clone https://github.com/Azure/git-ape
cd git-ape

Buka workspace di VS Code, dan file konfigurasi agen ditemukan otomatis oleh GitHub Copilot:

@git-ape deploy a function app with storage in West Europe

Pembersihan sama mudahnya:

@git-ape destroy my-resource-group

Mengapa ini penting

Bagi yang membangun di Azure, ini menggeser percakapan platform engineering dari “bagaimana kami membangun portal” menjadi “bagaimana kami mendeskripsikan guardrail kami sebagai API.”

Sebagai developer .NET: Azure MCP Server dan agen GitHub Copilot bekerja dengan semua workload Azure — ASP.NET Core API Anda, tumpukan .NET Aspire — semuanya bisa menjadi target alur deployment agentik.

Kesimpulan

Git-APE adalah pandangan awal tetapi konkret tentang agentic platform engineering dalam praktik. Clone repositorinya dan baca postingan lengkap.

Aplikasi MCP Mendapatkan Fluent API — Buat UI Alat AI Kaya di .NET dalam Tiga Langkah

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Alat MCP sangat bagus untuk memberikan kemampuan kepada agen AI. Tapi bagaimana jika alat Anda perlu menampilkan sesuatu kepada pengguna?

Lilian Kasem dari tim Azure SDK memperkenalkan API konfigurasi fluent baru.

Fluent API dalam tiga langkah

Langkah 1: Definisikan fungsi Anda:

[Function(nameof(HelloApp))]
public string HelloApp(
 [McpToolTrigger("HelloApp", "A simple MCP App that says hello.")]
 ToolInvocationContext context)
{
 return "Hello from app";
}

Langkah 2: Promosikan ke Aplikasi MCP:

builder.ConfigureMcpTool("HelloApp")
 .AsMcpApp(app => app
 .WithView("assets/hello-app.html")
 .WithTitle("Hello App")
 .WithPermissions(McpAppPermissions.ClipboardWrite | McpAppPermissions.ClipboardRead)
 .WithCsp(csp =>
 {
 csp.AllowBaseUri("https://www.microsoft.com")
 .ConnectTo("https://www.microsoft.com");
 }));

Langkah 3: Tambahkan tampilan HTML Anda.

Tambahkan paket:

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.5.0-preview.1

Baca posting lengkap.

Hubungkan Server MCP Anda di Azure Functions ke Agen Foundry — Begini Caranya

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Ada satu hal yang saya sukai tentang ekosistem MCP: Anda membangun server sekali dan bekerja di mana saja.

Lily Ma dari tim Azure SDK menerbitkan panduan praktis tentang menghubungkan server MCP yang di-deploy ke Azure Functions dengan agen Microsoft Foundry.

Mengapa kombinasi ini masuk akal

Azure Functions memberi Anda infrastruktur yang dapat diskalakan, autentikasi bawaan, dan penagihan tanpa server. Microsoft Foundry memberi Anda agen AI yang dapat bernalar dan bertindak. Menghubungkan keduanya berarti alat kustom Anda menjadi kemampuan agen AI perusahaan.

Opsi autentikasi

Metode	Kasus Penggunaan
Berbasis kunci	Pengembangan atau server tanpa Entra auth
Microsoft Entra	Produksi dengan managed identity
OAuth identity passthrough	Produksi dengan konteks pengguna
Tanpa autentikasi	Dev/pengujian atau data publik saja

Pengaturan

Deploy server MCP ke Azure Functions — sampel tersedia untuk .NET
Aktifkan autentikasi MCP bawaan
Dapatkan URL endpoint — https://<FUNCTION_APP_NAME>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp
Tambahkan server MCP sebagai alat di Foundry

Baca panduan lengkap.

SQL MCP Server — Cara yang Tepat untuk Memberi Agen AI Akses Database

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Jujur saja: sebagian besar server MCP database yang tersedia saat ini sangat menakutkan. Mereka mengambil kueri bahasa alami, menghasilkan SQL secara langsung, dan menjalankannya pada data produksi Anda.

Tim Azure SQL baru saja memperkenalkan SQL MCP Server, dan mengambil pendekatan yang secara fundamental berbeda.

Mengapa tidak NL2SQL?

Model tidak deterministik. SQL MCP Server menggunakan pendekatan NL2DAB. Agen bekerja dengan lapisan abstraksi entitas Data API builder untuk menghasilkan T-SQL yang akurat secara deterministik.

Tujuh alat, bukan tujuh ratus

SQL MCP Server mengekspos tepat tujuh alat DML:

describe_entities — temukan entitas yang tersedia
create_record — sisipkan baris
read_records — kueri tabel dan view
update_record — modifikasi baris
delete_record — hapus baris
execute_entity — jalankan stored procedure
aggregate_records — kueri agregasi

Mulai dalam tiga perintah

dab init --database-type mssql --connection-string "@env('sql_connection_string')"

dab add Customers --source dbo.Customers --permissions "anonymous:*"

dab start

Cerita keamanan solid

RBAC di setiap lapisan, integrasi Azure Key Vault, Microsoft Entra + OAuth kustom.

Lihat posting lengkap dan dokumentasi.

SQL MCP Server, Copilot di SSMS, dan Database Hub dengan AI Agent: Yang Benar-Benar Penting dari SQLCon 2026

Emiliano Montesdeoca — Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

Microsoft baru saja meluncurkan SQLCon 2026 bersamaan dengan FabCon di Atlanta. Saya akan melewati slide harga enterprise dan fokus pada hal-hal yang penting bagi developer yang membangun dengan Azure SQL dan AI.

SQL MCP Server kini dalam pratinjau publik

Ini adalah headline bagi saya. Azure SQL Database Hyperscale kini memiliki SQL MCP Server dalam pratinjau publik yang memungkinkan Anda menghubungkan data SQL dengan aman ke agen AI dan Copilot menggunakan Model Context Protocol.

Bagi developer .NET yang membangun agen AI dengan Semantic Kernel atau Microsoft Agent Framework, ini membuka jalur integrasi yang bersih. Agen Anda perlu memeriksa inventaris? Mencari catatan pelanggan? Memvalidasi pesanan? MCP memberinya cara terstruktur untuk melakukan itu tanpa menulis kode pengambilan data khusus.

GitHub Copilot di SSMS 22 Kini GA

Jika Anda menghabiskan waktu di SQL Server Management Studio, GitHub Copilot kini tersedia secara umum di SSMS 22. Pengalaman Copilot yang sama yang sudah Anda gunakan di VS Code dan Visual Studio, tapi untuk T-SQL.

Nilai praktisnya langsung: bantuan berbasis obrolan untuk menulis query, merestrukturisasi stored procedure, menyelesaikan masalah performa, dan tugas admin.

Indeks vektor mendapat peningkatan serius

Azure SQL Database kini memiliki indeks vektor yang lebih cepat dan lebih mampu dengan dukungan insert, update, dan delete penuh. Artinya data vektor Anda tetap terkini secara real time — tidak perlu pengindeksan ulang batch.

Yang baru:

Kuantisasi untuk ukuran indeks lebih kecil tanpa kehilangan banyak akurasi
Pemfilteran iteratif untuk hasil yang lebih tepat
Integrasi pengoptimal query yang lebih ketat untuk performa yang dapat diprediksi

Jika Anda melakukan RAG dengan Azure SQL sebagai penyimpan vektor, peningkatan ini berguna secara langsung.

Database Hub di Fabric: manajemen agentik

Microsoft mengumumkan Database Hub di Microsoft Fabric (akses awal), yang memberikan panel tunggal di seluruh Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL, dan SQL Server via Arc.

Agen AI terus-menerus memantau estate database Anda, menampilkan apa yang berubah, menjelaskan mengapa itu penting, dan menyarankan langkah selanjutnya.

Artinya bagi developer .NET

Coba SQL MCP Server jika Anda membangun agen AI — cara paling bersih memberi agen akses database.
Aktifkan Copilot di SSMS jika belum — kemenangan produktivitas gratis.
Tinjau indeks vektor jika Anda melakukan RAG dan menjalankan penyimpan vektor terpisah.

Lihat pengumuman lengkap dari Shireesh Thota dan daftar untuk akses awal Database Hub.

Azure DevOps MCP Server Hadir di Microsoft Foundry: Apa Artinya untuk Agen AI Anda

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Postingan ini diterjemahkan secara otomatis. Untuk versi aslinya, klik di sini.

MCP (Model Context Protocol) sedang naik daun. Jika Anda mengikuti ekosistem agen AI, Anda mungkin sudah melihat server MCP bermunculan di mana-mana.

Kini Azure DevOps MCP Server tersedia di Microsoft Foundry, dan ini adalah salah satu integrasi yang membuat Anda berpikir tentang kemungkinan praktisnya.

Yang sebenarnya terjadi

Microsoft sudah merilis Azure DevOps MCP Server sebagai pratinjau publik. Yang baru adalah integrasi Foundry. Anda sekarang dapat menambahkan Azure DevOps MCP Server ke agen Foundry Anda langsung dari katalog alat.

Cara menyiapkannya

Penyiapannya cukup mudah:

Di agen Foundry Anda, buka Tambah Alat > Katalog
Cari “Azure DevOps”
Pilih Azure DevOps MCP Server (pratinjau) dan klik Buat
Masukkan nama organisasi Anda dan hubungkan

Mengontrol apa yang dapat diakses agen Anda

Anda dapat menentukan alat mana yang tersedia untuk agen Anda. Prinsip hak akses minimum, diterapkan ke agen AI Anda.

Mengapa ini menarik untuk tim .NET

Asisten perencanaan sprint — agen yang dapat menarik item kerja dan menyarankan kapasitas sprint
Bot code review — agen yang memahami konteks PR
Respons insiden — agen yang membuat item kerja dan mengkorelasikan bug
Orientasi developer — jawaban nyata berdasarkan data proyek aktual

Kesimpulan

Lihat pengumuman lengkap untuk detail lebih lanjut.