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Aspire 13.2 è appena arrivato con due nuove integrazioni database che meritano la vostra attenzione: MongoDB Entity Framework Core e Azure Data Lake Storage. Se volevate usare EF Core con MongoDB in un’app Aspire, o avevate bisogno di collegare workload data lake con il service discovery, questa release offre entrambe le cose.
MongoDB incontra EF Core in Aspire
Questa è quella che mi entusiasma di più. Aspire supporta MongoDB da un po’, ma è sempre stato il driver grezzo — niente EF Core, niente DbContext, niente query LINQ sui vostri documenti. Ora avete l’esperienza completa di EF Core con MongoDB, più gli health check automatici e il service discovery di Aspire.
La configurazione segue il classico pattern di Aspire. Nel vostro AppHost:
var mongodb = builder.AddMongoDB("mongodb")
.WithDataVolume()
.WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent);
var apiService = builder.AddProject<Projects.ApiService>("api")
.WithReference(mongodb);
Poi nel progetto consumatore, aggiungete l’integrazione EF Core:
dotnet add package Aspire.MongoDB.EntityFrameworkCore
E registrate il vostro DbContext:
builder.AddMongoDbContext<MyDbContext>("mongodb", "mydb");
Da lì in poi, è EF Core standard. Definite le vostre entità, usate il vostro DbContext come fareste con qualsiasi altro provider. L’integrazione gestisce il connection pooling, le trace OpenTelemetry e gli health check dietro le quinte.
Per gli sviluppatori .NET che usavano MongoDB con il driver grezzo e configuravano le connection string manualmente, questo è un bel miglioramento. Ottenete l’astrazione completa di EF Core senza perdere il service discovery di Aspire.
Azure Data Lake Storage entra in gioco
La seconda grande aggiunta è un’integrazione Azure Data Lake Storage (ADLS). Se state costruendo pipeline di dati, processi ETL o piattaforme di analisi, ora potete collegare risorse Data Lake allo stesso modo di qualsiasi altra dipendenza Aspire.
Nell’AppHost:
var storage = builder.AddAzureStorage("azure-storage");
var dataLake = storage.AddDataLake("data-lake");
var fileSystem = storage.AddDataLakeFileSystem("data-lake-file-system");
var analyticsService = builder.AddProject<Projects.AnalyticsService>("analytics")
.WithReference(dataLake)
.WithReference(fileSystem);
Nel progetto consumatore:
builder.AddAzureDataLakeServiceClient("data-lake");
builder.AddAzureDataLakeFileSystemClient("data-lake-file-system");
Nessuna gestione manuale delle connection string, nessuna caccia alle credenziali. Aspire effettua il provisioning delle risorse e le inietta. Per chi di noi costruisce app .NET cloud-native che toccano sia dati operazionali che workload analitici, questo fa sentire il data lake come un cittadino di prima classe nel modello Aspire.
Le piccole correzioni che contano
Oltre alle funzionalità principali, ci sono alcuni miglioramenti degni di nota:
- Fix della connection string MongoDB — lo slash prima del nome del database ora viene gestito correttamente. Se avevate un workaround, potete rimuoverlo
- Export SQL Server —
Aspire.Hosting.SqlServerora esporta opzioni di configurazione server aggiuntive per un controllo più granulare - Aggiornamenti emulatori — emulatore ServiceBus 2.0.0, emulatore App Configuration 1.0.2, e l’emulatore preview di CosmosDB ora include un readiness check
- Azure Managed Redis — ora usa
rediss://(Redis Secure) di default, quindi le connessioni sono crittografate fin da subito
L’ultimo punto è sottile ma importante — Redis crittografato di default significa una cosa in meno da configurare in produzione.
Per concludere
Aspire 13.2 è una release incrementale, ma le integrazioni MongoDB EF Core e Data Lake colmano lacune reali. Se stavate aspettando un supporto EF Core adeguato con MongoDB in Aspire, o avevate bisogno del Data Lake come dipendenza di prima classe, aggiornate alla 13.2 e provatele. Il comando aspire add genera tutto il necessario.
Leggete le note di rilascio complete per maggiori dettagli, e date un’occhiata alla galleria delle integrazioni per la lista completa.
