Azure SDK | The .NET Blog

Smetti di Martellare una Dipendenza in Difficoltà: Pattern di Retry per Azure Functions + Service Bus

Emiliano Montesdeoca — Thu, 21 May 2026 00:00:00 +0000

Ecco come un guasto recuperabile diventa un’interruzione in un’applicazione Functions: una dipendenza inizia a generare timeout, ogni istanza Function riprova immediatamente e indefinitamente, la dipendenza viene martellata con centinaia di richieste fallite concorrenti, e quello che è iniziato come un piccolo problema transitorio diventa un evento di contropressione a livello di sistema.

Probabilmente conosci questa storia. Azure Functions scala velocemente — questo è tutto il punto. Ma “scalare velocemente” e “riprovare immediatamente” insieme possono peggiorare drammaticamente i guasti.

Due pattern aiutano. Exponential backoff e circuit breaker. Entrambi sono ora supportati nativamente per le Azure Functions attivate da Service Bus.

Due Pattern, Ruoli Diversi

Questi pattern sono complementari, non alternative:

L’exponential backoff risponde a: quando dovrei riprovare? Aumenta il ritardo tra i tentativi in modo che una dipendenza abbia il tempo di recuperare. A livello di messaggio, regolando il ritmo dei retry.

Il circuit breaker risponde a: dovrei chiamare questa dipendenza adesso? Interrompe le chiamate ripetute a una dipendenza non sana dopo che viene raggiunta una soglia di errore, poi sonda con cautela dopo un periodo di raffreddamento. A livello di sistema, prevenendo le tempeste di retry.

Li vuoi entrambi. Il backoff gestisce il ritmo dei retry per messaggio. Il circuit breaker gestisce le decisioni di salute aggregate.

Perché è Importante Specialmente per Service Bus

La coda assorbe il traffico a burst, il che è positivo. Ma senza controlli, la coda può crescere mentre i worker continuano a sprecare risorse di calcolo su chiamate che falliranno. I messaggi avvelenati rimangono attivi più a lungo di quanto dovrebbero. Le partizioni calde o la capacità downstream limitata creano problemi a cascata.

Il design più sicuro:

Rilevare il guasto transitorio
Ritardare il prossimo tentativo con exponential backoff
Interrompere le chiamate alla dipendenza quando viene raggiunta una soglia di guasto (circuito aperto)
Riprendere con cautela dopo un periodo di raffreddamento (sonda del circuito)
Spostare il lavoro irrecuperabile in dead-letter o in un percorso di quarantena

Come Appare il Supporto Nativo

Il nuovo supporto si integra con il modello di host Azure Functions esistente — nessuna libreria aggiuntiva, nessuna implementazione personalizzata. La configurazione va nel tuo host.json:

{
 "extensions": {
 "serviceBus": {
 "messageHandlerOptions": {
 "maxRetryCount": 5,
 "retryPolicy": {
 "mode": "exponentialBackoff",
 "minBackoff": "00:00:02",
 "maxBackoff": "00:05:00",
 "maxRetryCount": 5
 }
 }
 }
 }
}

La configurazione del circuit breaker imposta la soglia di errore e l’intervallo di reset in modo che le dipendenze non sane non vengano bombardate durante il recupero.

Linguaggi Coperti

Questo non è solo per .NET. La funzionalità copre dotnet, JavaScript, TypeScript e Python — il set completo di linguaggi supportati dal trigger Service Bus in Azure Functions.

Conclusione

I pattern di retry non sono emozionanti da configurare fino alla prima volta che un’interruzione downstream fa sì che le tue Functions peggiorino il problema invece di degradarsi gradualmente. Configurarli in modo proattivo è economico. Adattarli durante un incidente non lo è.

Post originale: Exponential backoff and circuit breaker for Service Bus-triggered Azure Functions

Azure MCP Server Ora è un .mcpb — Installalo senza Nessun Runtime

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Questo post è stato tradotto automaticamente. Per la versione originale, clicca qui.

Sai cosa era fastidioso nella configurazione dei server MCP? Avevi bisogno di un runtime. Node.js per la versione npm, Python per pip/uvx, .NET SDK per la variante dotnet.

L’Azure MCP Server ha appena cambiato questo. È ora disponibile come .mcpb — un MCP Bundle — e la configurazione è drag-and-drop.

Cos’è un MCP Bundle?

Pensaci come a un’estensione VS Code (.vsix) o un’estensione browser (.crx), ma per i server MCP. Un file .mcpb è un archivio ZIP autonomo che include il binario del server e tutte le sue dipendenze.

Come installarlo

1. Scarica il bundle per la tua piattaforma

Vai alla pagina GitHub Releases e scarica il file .mcpb per il tuo OS e architettura.

2. Installa in Claude Desktop

Il modo più semplice: trascina il file .mcpb nella finestra di Claude Desktop sulla pagina delle impostazioni Estensioni (☰ → File → Impostazioni → Estensioni). Rivedi i dettagli del server, clicca su Installa, conferma.

3. Autenticati su Azure

az login

Fatto. Azure MCP Server usa le tue credenziali Azure esistenti.

Cosa puoi fare

Oltre 100 strumenti di servizi Azure direttamente dal tuo client AI:

Interrogare e gestire Cosmos DB, Storage, Key Vault, App Service, Foundry
Generare comandi az CLI per qualsiasi attività
Creare template Bicep e Terraform

Per iniziare

Download: GitHub Releases
Repository: aka.ms/azmcp
Docs: aka.ms/azmcp/docs

Consulta il post completo.

Azure SDK Aprile 2026: AI Foundry 2.0 e Cosa Devono Sapere gli Sviluppatori .NET

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Questo post è stato tradotto automaticamente. Per la versione originale, clicca qui.

Le versioni mensili dell’SDK sono spesso facili da ignorare. Questa ha alcune cose degne di attenzione — specialmente se stai costruendo con AI Foundry, Cosmos DB in Java, o fai provisioning di infrastruttura da codice .NET.

Azure.AI.Projects 2.0.0 — Breaking Change che Hanno Senso

Split di namespace, tipi rinominati, e convenzione Is* coerente per i booleani.

Cosmos DB Java: Correzione Critica di Sicurezza (RCE)

La versione 4.79.0 corregge una vulnerabilità di Remote Code Execution (CWE-502). Aggiorna immediatamente.

Nuove Librerie di Provisioning per .NET

Post originale: Azure SDK Release (April 2026).

Azure MCP Server 2.0 è Arrivato — L'Automazione Agentica Self-Hosted nel Cloud È Qui

Emiliano Montesdeoca — Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000

Questo articolo è stato tradotto automaticamente. Per la versione originale, clicca qui.

Se hai costruito qualcosa con MCP e Azure di recente, probabilmente sai già che l’esperienza locale funziona bene. Connetti un server MCP, lascia che il tuo agente AI parli alle risorse Azure, e vai avanti. Ma nel momento in cui hai bisogno di condividere questa configurazione con un team? Ecco dove le cose si complicavano.

Non più. Azure MCP Server ha appena raggiunto la versione 2.0 stabile, e la feature principale è esattamente quello che i team enterprise chiedevano: supporto per server MCP remoti self-hosted.

Che cos’è Azure MCP Server?

Un rapido ripasso. Azure MCP Server implementa la specifica Model Context Protocol ed espone le capacità di Azure come tool strutturati e scopribili che gli agenti AI possono invocare. Pensalo come un ponte standardizzato tra il tuo agente e Azure — provisioning, deployment, monitoring, diagnostica, tutto attraverso un’interfaccia coerente.

I numeri parlano da soli: 276 tool MCP su 57 servizi Azure. È una copertura seria.

Il grande affare: deployment remoti self-hosted

Ecco il punto. Eseguire MCP localmente sulla tua macchina va bene per lo sviluppo e gli esperimenti. Ma in uno scenario di team reale, hai bisogno di:

Accesso condiviso per sviluppatori e sistemi agentici interni
Configurazione centralizzata (contesto tenant, impostazioni di sottoscrizione predefinite, telemetria)
Limiti di rete e policy aziendali
Integrazione nelle pipeline CI/CD

Azure MCP Server 2.0 affronta tutto questo. Puoi deployarlo come servizio interno gestito centralmente con trasporto basato su HTTP, autenticazione adeguata e governance coerente.

Per l’autenticazione, hai due solide opzioni:

Managed Identity — quando eseguito insieme a Microsoft Foundry
On-Behalf-Of (OBO) flow — delegazione OpenID Connect che chiama le API Azure usando il contesto dell’utente autenticato

Quel flusso OBO è particolarmente interessante per noi sviluppatori .NET. Significa che i tuoi workflow agentici possono operare con i permessi effettivi dell’utente, non con un account di servizio sovra-privilegiato. Principio del minimo privilegio, integrato fin dall’inizio.

Hardening della sicurezza

Non è solo un rilascio di feature — è anche uno di sicurezza. Il rilascio 2.0 aggiunge:

Validazione endpoint più forte
Protezioni contro i pattern di injection negli strumenti orientati alle query
Controlli di isolamento più rigidi per gli ambienti di sviluppo

Se stai per esporre MCP come servizio condiviso, questi salvaguardi contano. Molto.

Dove puoi usarlo?

La storia della compatibilità client è ampia. Azure MCP Server 2.0 funziona con:

IDE: VS Code, Visual Studio, IntelliJ, Eclipse, Cursor
Agenti CLI: GitHub Copilot CLI, Claude Code
Standalone: server locale per configurazioni semplici
Self-hosted remote: la nuova stella del 2.0

Inoltre c’è il supporto per sovereign cloud per Azure US Government e Azure gestito da 21Vianet, che è critico per i deployment regolamentati.

Perché questo conta per gli sviluppatori .NET

Se stai costruendo applicazioni agentiche con .NET — che sia Semantic Kernel, Microsoft Agent Framework, o la tua orchestrazione personalizzata — Azure MCP Server 2.0 ti dà un modo production-ready per lasciare che i tuoi agenti interagiscano con l’infrastruttura Azure. Nessun wrapper REST personalizzato. Nessun pattern di integrazione specifico per il servizio. Solo MCP.

Combinato con l’API fluent per MCP Apps uscito pochi giorni fa, l’ecosistema .NET MCP sta maturando velocemente.

Per iniziare

Scegli il tuo percorso:

GitHub Repo — codice sorgente, documentazione, tutto
Docker Image — deployment containerizzato
VS Code Extension — integrazione IDE
Self-hosting guide — la feature principale del 2.0

Per concludere

Azure MCP Server 2.0 è esattamente il tipo di upgrade infrastrutturale che non sembra vistoso in una demo ma cambia tutto nella pratica. MCP remoto self-hosted con autenticazione appropriata, hardening della sicurezza e supporto per sovereign cloud significa che MCP è pronto per team reali che costruiscono workflow agentici reali su Azure. Se stavi aspettando il segnale “enterprise-ready” — questo è.

Le MCP Apps hanno una Fluent API — Crea interfacce ricche per strumenti AI in .NET in tre passaggi

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Questo post è stato tradotto automaticamente. Per la versione originale, clicca qui.

Gli strumenti MCP sono fantastici per dare capacità agli agenti AI. Ma cosa succede se il tuo strumento deve mostrare qualcosa all’utente — una dashboard, un form, una visualizzazione interattiva? È qui che entrano in gioco le MCP Apps, e ora sono diventate molto più facili da costruire.

Lilian Kasem del team Azure SDK ha presentato la nuova API di configurazione fluent per le MCP Apps su Azure Functions .NET, ed è il tipo di miglioramento dell’esperienza sviluppatore che ti fa chiedere perché non fosse sempre così semplice.

Cosa sono le MCP Apps?

Le MCP Apps estendono il Model Context Protocol permettendo agli strumenti di portare le proprie viste UI, asset statici e controlli di sicurezza. Invece di restituire solo testo, il tuo strumento MCP può renderizzare esperienze HTML complete — dashboard interattive, visualizzazioni di dati, form di configurazione — tutto invocabile dagli agenti AI e presentato agli utenti dai client MCP.

Il problema era che collegare tutto manualmente richiedeva di conoscere la specifica MCP in profondità: URI ui://, tipi MIME speciali, coordinamento dei metadati tra strumenti e risorse. Non difficile, ma noioso.

La Fluent API in tre passaggi

Passaggio 1: Definisci la tua funzione. Uno strumento MCP standard di Azure Functions:

[Function(nameof(HelloApp))]
public string HelloApp(
 [McpToolTrigger("HelloApp", "A simple MCP App that says hello.")]
 ToolInvocationContext context)
{
 return "Hello from app";
}

Passaggio 2: Promuovila a MCP App. Nello startup del tuo programma:

builder.ConfigureMcpTool("HelloApp")
 .AsMcpApp(app => app
 .WithView("assets/hello-app.html")
 .WithTitle("Hello App")
 .WithPermissions(McpAppPermissions.ClipboardWrite | McpAppPermissions.ClipboardRead)
 .WithCsp(csp =>
 {
 csp.AllowBaseUri("https://www.microsoft.com")
 .ConnectTo("https://www.microsoft.com");
 }));

Passaggio 3: Aggiungi la tua vista HTML. Crea assets/hello-app.html con l’interfaccia di cui hai bisogno.

Tutto qui. La Fluent API gestisce tutta l’infrastruttura del protocollo MCP — genera la funzione risorsa sintetica, imposta il tipo MIME corretto e inietta i metadati che collegano il tuo strumento alla sua vista.

La superficie dell’API è ben progettata

Alcune cose che mi piacciono molto:

Le fonti delle viste sono flessibili. Puoi servire HTML da file su disco, o incorporare risorse direttamente nel tuo assembly per deployment autonomi:

app.WithView(McpViewSource.FromFile("assets/my-view.html"))
app.WithView(McpViewSource.FromEmbeddedResource("MyApp.Resources.view.html"))

Il CSP è componibile. Autorizzi esplicitamente le origini di cui la tua app ha bisogno, seguendo i principi del minimo privilegio. Chiama WithCsp più volte e le origini si accumulano:

.WithCsp(csp =>
{
 csp.ConnectTo("https://api.example.com")
 .LoadResourcesFrom("https://cdn.example.com")
 .AllowFrame("https://youtube.com");
})

Controllo della visibilità. Puoi rendere uno strumento visibile solo al LLM, solo all’UI dell’host, o entrambi. Vuoi uno strumento che renderizza solo UI e non dovrebbe essere chiamato dal modello? Facile:

.WithVisibility(McpVisibility.App) // UI-only, hidden from the model

Per iniziare

Aggiungi il pacchetto preview:

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.5.0-preview.1

Se stai già costruendo strumenti MCP con Azure Functions, è solo un aggiornamento del pacchetto. Il quickstart MCP Apps è il miglior punto di partenza se sei nuovo al concetto.

Conclusione

Le MCP Apps sono uno degli sviluppi più entusiasmanti nello spazio degli strumenti AI — strumenti che non solo fanno cose ma possono mostrare cose agli utenti. La Fluent API rimuove la complessità del protocollo e ti permette di concentrarti su ciò che conta: la logica del tuo strumento e la sua interfaccia.

Leggi il post completo per il riferimento completo dell’API e gli esempi.