Cost-Optimization

model router の eval は、多くのチームが飛ばしてしまう重要な段階

Foundry の新しい model router evaluation repo は、ルーティングの判断を自動モデル選択を魔法のように扱う前に、品質、レイテンシ、コストと照らし合わせて測定する必要があるため重要です。

新しい Foundry ガイドは、モデル選定、コスト管理、評価、ライフサイクル管理が、今や本番 AI システムにおける本当の差別化要因だと強く主張している。

AzureでのAIワークロードはすぐに高額になりがちです。開発スピードを落とさずにコストをコントロールするために、実際に効果がある方法についてお話しします。

Azure Blob Storageのsmart tierが一般提供開始。実際のアクセスパターンに基づいて、オブジェクトをhot、cool、coldティア間で自動的に移動します — ライフサイクルルールは不要です。