<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Operations | The .NET Blog</title><link>https://thedotnetblog.com/ja/tags/operations/</link><description>Articles, tutorials and insights from the .NET community.</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><managingEditor>@thedotnetblog (The .NET Blog)</managingEditor><webMaster>@thedotnetblog</webMaster><lastBuildDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://thedotnetblog.com/ja/tags/operations/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Azure Storage の移行は、実際にはツールと信頼性の問題だ</title><link>https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/azure-storage-migration-tooling-confidence-and-fit/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/azure-storage-migration-tooling-confidence-and-fit/</guid><description>最近の Azure Storage 移行ガイダンスは、1 つの魔法のような移行ツールというよりも、計画、オンライン移動、オフライン転送をどう組み合わせるかに焦点がある。そこにこそ注目すべき実践的な話がある。</description><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;em&gt;この記事は自動翻訳されています。原文は&lt;a href="https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/azure-storage-migration-tooling-confidence-and-fit/"&gt;こちら&lt;/a&gt;をご覧ください。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;ストレージ移行のコンテンツは、すぐに抽象的になりすぎたり、セールス寄りになりすぎたりしがちです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;この Azure の更新でより役立つと感じたのは、その実践的な捉え方です。ストレージ移行は 1 つの問題ではありません。計画、移動、同期、リスク、そして信頼性に関する一連の判断なのです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;それは、ずっと誠実な語り方だと思います。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="重要なのは単一のツールではなく組み合わせだ"&gt;重要なのは単一のツールではなく、組み合わせだ&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事では次のものがまとめられています。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Azure Migrate&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Azure Copilot Migration Agent&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Azure Storage Mover&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Azure Data Box&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;そして本質は、移行の形によって必要な答えが異なるということです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一部のワークロードには、評価と依存関係の順序付けが必要です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一部にはオンライン同期が必要です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;一部には、ネットワークが正解ではないためオフライン転送が必要です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;それが、このガイダンスを「単に製品 X を使えばいい」というよくある話より実践的にしています。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="私の見方"&gt;私の見方&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;これは今回の中で最も開発者向けというわけではありませんが、それでも価値があります。アプリケーションの変更が終わるずっと前に、モダナイゼーションはデータ移動で止まりがちだからです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Azure でシステムをモダナイズしたいなら、移行計画とツール選定をきちんと行うことも仕事の一部です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;それがここでの本当の学びです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;元の投稿: &lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/modernize-your-data-with-azure-storage-plan-and-migrate-with-confidence/"&gt;Modernize your data with Azure Storage: Plan and migrate with confidence&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>ダッシュボードを超えると、エージェント型クラウド運用は面白くなる</title><link>https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/agentic-cloud-operations-from-observability-to-action/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/agentic-cloud-operations-from-observability-to-action/</guid><description>エージェント型クラウド運用に関する Azure の最新ビジョンが注目に値するのは、可観測性、ガバナンス、最適化を 1 つのループとして結び付けているからです。本当に重要なのは、クラウドの洞察から制御されたアクションへ移ることです。</description><content:encoded>&lt;p&gt;&lt;em&gt;この記事は自動翻訳されています。元のバージョンは、&lt;a href="https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/agentic-cloud-operations-from-observability-to-action/"&gt;こちらをクリックしてください&lt;/a&gt;。&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;クラウド運用には、長年にわたってダッシュボードが不足していたわけではありません。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;チームに普通 &lt;em&gt;欠けている&lt;/em&gt; のは、シグナルからアクションへきれいにつながる道筋です。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;だからこそ、Azure の &lt;strong&gt;エージェント型クラウド運用&lt;/strong&gt; に関する最新の解説は興味深いのです。そこで示されているのは、AI がテレメトリを要約できるというだけではありません。可観測性、ガバナンス、最適化が同じループの一部として位置付けられていることです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;私が重要だと思うのは、その点です。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="可観測性はアクションまでの道筋を短くしてこそ役に立つ"&gt;可観測性は、アクションまでの道筋を短くしてこそ役に立つ&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;ほとんどのチームはすでにアラート、メトリクス、トレース、ログを持っています。問題は、データが足りないことではありません。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;問題は次のとおりです。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;シグナルが多すぎる&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;手作業での相関作業が多すぎる&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;検出から応答までの遅れが大きすぎる&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;ここでの Azure の話は、これらのステップをより密接につなごうとしています。可観測性は AI 支援の推論のコンテキストになり、その推論はポリシーの下で最適化や修復のワークフローを駆動できます。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;それは「AI がダッシュボードを説明する」よりもはるかに強い運用モデルです。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="ガバナンスは省けない部分です"&gt;ガバナンスは省けない部分です&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;この記事がガバナンスを後回しの話として扱っていないのも気に入っています。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;エージェントがクラウド運用に影響を与えるなら、ガバナンスは実行経路の一部でなければなりません。&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;アクセス制御&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;ポリシーの境界&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;監査可能なアクション&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;必要に応じた人間の承認&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;それがなければ、エージェント型運用ではありません。マーケティングだけが少し良くなった自動化された混乱です。&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="私の見方"&gt;私の見方&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;「エージェント型クラウド運用」という言葉が意味を持つのは、プラットフォームが次のものを確実につなげられる場合だけです。&lt;/p&gt;
&lt;ol&gt;
&lt;li&gt;検出&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;推論&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;アクション&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;フィードバック&lt;/li&gt;
&lt;/ol&gt;
&lt;p&gt;Azure のこの方向性が興味深いのは、まさにそのループを作ろうとしているからです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;まだ初期段階ですが、フレーミングは正しいです。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;元の投稿： &lt;a href="https://thedotnetblog.com/ja/news/emiliano-montesdeoca/agentic-cloud-operations-from-observability-to-action/"&gt;インサイトからアクションへ: エージェント型クラウド運用の次の段階&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item></channel></rss>