이 글은 자동 번역되었습니다. 원문은 여기에서 확인하세요.
MCP 생태계에서 제가 좋아하는 점이 있습니다: 서버를 한 번 구축하면 어디서나 작동한다는 것입니다. VS Code, Visual Studio, Cursor, ChatGPT — 모든 MCP 클라이언트가 여러분의 도구를 발견하고 사용할 수 있습니다. 이제 Microsoft가 그 목록에 또 다른 소비자를 추가하고 있습니다: Foundry 에이전트입니다.
Azure SDK 팀의 Lily Ma가 Azure Functions에 배포된 MCP 서버를 Microsoft Foundry 에이전트에 연결하는 실용 가이드를 발표했습니다. 이미 MCP 서버가 있다면 순수한 부가가치입니다 — 재구축이 필요 없습니다.
이 조합이 합리적인 이유
Azure Functions는 MCP 서버 호스팅을 위한 확장 가능한 인프라, 기본 제공 인증, 서버리스 과금을 제공합니다. Microsoft Foundry는 추론하고, 계획하고, 행동할 수 있는 AI 에이전트를 제공합니다. 둘을 연결하면 커스텀 도구 — 데이터베이스 쿼리, 비즈니스 API 호출, 검증 로직 실행 — 가 엔터프라이즈 AI 에이전트가 자율적으로 발견하고 사용할 수 있는 기능이 됩니다.
핵심 포인트: MCP 서버는 그대로 유지됩니다. Foundry를 또 다른 소비자로 추가하는 것뿐입니다. VS Code 설정에서 작동하는 동일한 도구가 이제 팀이나 고객이 상호작용하는 AI 에이전트를 구동합니다.
인증 옵션
여기서 이 글이 진정한 가치를 제공합니다. 시나리오에 따른 네 가지 인증 방법:
| 방법 | 사용 사례 |
|---|---|
| 키 기반 (기본) | 개발 또는 Entra 인증 없는 서버 |
| Microsoft Entra | 관리 ID를 사용한 프로덕션 |
| OAuth 아이덴티티 패스스루 | 각 사용자가 개별 인증하는 프로덕션 |
| 인증 없음 | 개발/테스트 또는 공개 데이터만 |
프로덕션에서는 에이전트 ID를 사용한 Microsoft Entra가 권장 경로입니다. OAuth 아이덴티티 패스스루는 사용자 컨텍스트가 중요할 때 사용합니다 — 에이전트가 사용자에게 로그인을 요청하고, 각 요청이 사용자 자신의 토큰을 전달합니다.
설정하기
대략적인 흐름:
- MCP 서버를 Azure Functions에 배포 — .NET, Python, TypeScript, Java 샘플 제공
- 함수 앱에서 기본 제공 MCP 인증 활성화
- 엔드포인트 URL 가져오기 —
https://<FUNCTION_APP_NAME>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp - Foundry에 MCP 서버를 도구로 추가 — 포털에서 에이전트로 이동, 새 MCP 도구 추가, 엔드포인트와 자격 증명 제공
그런 다음 Agent Builder 플레이그라운드에서 도구 중 하나를 트리거할 프롬프트를 보내 테스트합니다.
제 의견
여기서의 조합성 이야기는 정말 강력해지고 있습니다. .NET(또는 Python, TypeScript, Java)으로 MCP 서버를 한 번 구축하고, Azure Functions에 배포하면, 모든 MCP 호환 클라이언트가 사용할 수 있습니다 — 코딩 도구, 채팅 앱, 그리고 이제 엔터프라이즈 AI 에이전트. 실제로 작동하는 “한 번 작성, 어디서나 사용” 패턴입니다.
특히 .NET 개발자에게 Azure Functions MCP 확장이 이를 간단하게 만들어줍니다. 도구를 Azure Functions로 정의하고, 배포하면, Azure Functions가 제공하는 모든 보안과 확장성을 갖춘 프로덕션 등급의 MCP 서버를 갖게 됩니다.
마무리
Azure Functions에서 MCP 도구를 실행하고 있다면, Foundry 에이전트에 연결하는 것은 빠른 성과입니다 — 커스텀 도구가 적절한 인증을 갖춘 엔터프라이즈 AI 기능이 되며, 서버 자체의 코드 변경은 없습니다.
