SQL Server 2025: 에이전트 준비 데이터베이스 — 하나의 엔진에서 보안, 백업, MCP

Emiliano Montesdeoca — Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Aditya Badramraju의 Polyglot Tax 시리즈를 많은 관심으로 팔로우해왔습니다. 파트 4는 이 아키텍처를 프로덕션에서 신뢰할지 실제로 결정하는 부분으로 시리즈를 마무리합니다.

모든 데이터 모델을 위한 단일 보안 모델

하나의 Row-Level Security 정책으로 모든 데이터 모델을 커버. 감사인에게 하나의 정책, 하나의 증명.

폴리글롯 스택에서 5개 데이터베이스의 특정 시점 복구를 조율하는 것은 일관성 악몽입니다. 하나의 데이터베이스로는 정의상 원자적입니다.

SQL Server 2025는 SQL MCP 서버를 직접 지원합니다. 에이전트가 도구를 호출하면, 엔진이 자동으로 테넌트 격리와 컬럼 마스킹을 강제합니다.

Aditya Badramraju의 원본 포스트: The Polyglot Tax – Part 4.

Emiliano Montesdeoca — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Copilot 세션이 /compact에 도달하여 에이전트가 무엇을 하고 있었는지 완전히 잊어버리는 순간을 아시나요? 다음 5분 동안 파일 구조, 실패한 테스트, 이미 시도한 세 가지 접근 방식을 다시 설명합니다. 그리고 또 일어납니다.

Desi Villanueva가 측정했습니다: 하루 68분 — 재오리엔테이션에만. 코드 작성도 아니고, PR 리뷰도 아니고, AI가 이미 알고 있던 것들을 다시 알려주는 데만.

실제 계산: 200K 총 컨텍스트에서 MCP 도구 65K, 인스트럭션 파일 10K를 빼면, 한 글자 입력 전에 이미 125K만 남습니다. LLM은 60% 용량에서 벽에 부딪히므로, 실효 한계는 45K 토큰입니다.

잔인한 부분: 기억은 이미 존재합니다. Copilot CLI는 ~/.copilot/session-store.db에 모든 세션을 기록합니다. 에이전트가 읽지 못할 뿐입니다.

pip install auto-memory

~1,900줄의 Python. 의존성 없음. 30초 설치.

grep 결과로 컨텍스트를 범람시키는 대신, 10,000 토큰이 아닌 50 토큰으로 정말 중요한 것에 대한 외과적 접근을 제공합니다.

컨텍스트 로트는 실제 아키텍처 제약입니다. auto-memory는 에이전트에게 저렴하고 정확한 리콜 메커니즘을 제공하여 이를 우회합니다.

확인해보세요: GitHub의 auto-memory. Desi Villanueva의 원본 포스트: I Wasted 68 Minutes a Day.