<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI Platform | The .NET Blog</title><link>https://thedotnetblog.com/ko/tags/ai-platform/</link><description>Articles, tutorials and insights from the .NET community.</description><generator>Hugo</generator><language>ko</language><managingEditor>@thedotnetblog (The .NET Blog)</managingEditor><webMaster>@thedotnetblog</webMaster><lastBuildDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://thedotnetblog.com/ko/tags/ai-platform/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Microsoft Foundry 2026년 6월: 기능 드롭에서 통치된 에이전트 플랫폼으로</title><link>https://thedotnetblog.com/ko/news/emiliano-montesdeoca/microsoft-foundry-june-2026-from-features-to-platform/</link><pubDate>Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/ko/news/emiliano-montesdeoca/microsoft-foundry-june-2026-from-features-to-platform/</guid><description>6월의 Foundry 업데이트는 플랫폼 전환을 신호합니다: 배포, 툴링, 메모리, 관찰 가능성, 최적화가 엔터프라이즈 준비 에이전트 운영 스택으로 수렴하고 있습니다.</description><content:encoded>&lt;p&gt;2026년 6월 Foundry 물결은 또 다른 월간 다이제스트가 아닙니다. &amp;ldquo;멋진 에이전트 구축&amp;quot;에서 &amp;ldquo;통치된 엔터프라이즈 시스템으로 에이전트 운영&amp;quot;으로의 성숙 전환을 표시합니다. 그 구분은 어떤 단일 기능보다 중요합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;원문: &lt;a href="https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-microsoft-foundry-june-2026/"&gt;https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-microsoft-foundry-june-2026/&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;세 가지 업데이트가 전환을 정의합니다. 첫째, Microsoft 365 Copilot 및 Teams로의 에이전트 게시가 GA에 도달하여 배포를 사용자 정의 통합 프로젝트에서 의견이 반영된 배포 레인으로 이동시킵니다. 둘째, Toolboxes는 도구 검색 및 루틴을 포함한 더 강력한 발견 및 실행 제어를 얻었습니다. 셋째, 관찰 가능성과 최적화가 사후 고려가 아닌 의도적인 폐쇄 루프가 되었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;내 의견: 이것이 릴리스에서 가장 중요한 패턴입니다. &lt;strong&gt;추적, 평가, 최적화, 통제된 롤아웃&lt;/strong&gt;은 비결정론적 시스템을 위한 최소 실행 가능 운영 모델을 형성합니다. 그 조각 중 하나만 가지고 있다면, 텔레메트리나 튜닝은 있지만 거버넌스는 없는 것입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Foundry 내부의 Claude GA도 전략적이지만, 주로 모델 품질 때문은 아닙니다. 더 큰 가치는 엔터프라이즈 통합입니다: Entra 인증, RBAC, 청구 연속성, 정책 정렬. 직접 모델 엔드포인트에서 Foundry로 이동하는 팀은 이를 공급자 교체가 아닌 운영 통합으로 프레임해야 합니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Autopilot 에이전트는 유망하지만, 조직은 냉정한 아키텍처 선택으로 접근해야 합니다. Teams의 공유 공간 협업은 생산성을 잠금 해제할 수 있지만, 아이덴티티, 권한, 책임 복잡성을 빠르게 높입니다. 광범위한 배포 전에 범위 제한과 엄격한 승인 체크포인트로 시작하세요.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;실용적 권장사항:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;이미 파일럿 중이라면&lt;/strong&gt;, 기능 확장보다 계측을 우선시하세요. 먼저 GenAI 추적을 연결하세요. 그런 다음 일반 모델 메트릭이 아닌 비즈니스 결과에 연결된 평가자 스위트를 구축하세요. 그 후에야 최적화 루프와 프로모션 워크플로를 실행해야 합니다.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Toolbox 중심 에이전트의 경우&lt;/strong&gt;, 카탈로그가 성장함에 따라 컨텍스트 노이즈와 잘못된 도구 선택 위험을 줄이기 위해 일찍 도구 검색을 활성화하세요.&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;메모리 사용 에이전트의 경우&lt;/strong&gt;, TTL 및 보존 정책을 사전에 정의하세요. 수명 주기 제어 없는 메모리는 규정 준수 부채가 됩니다.&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;제가 내릴 수 있는 가장 독단적인 결론은 이것입니다: Foundry는 이제 &amp;ldquo;어떤 모델을 선택할까?&amp;ldquo;보다는 &lt;strong&gt;&amp;ldquo;에이전트 행동을 관리형 수명 주기로 실행할 수 있을까?&amp;rdquo;&lt;/strong&gt; 에 더 가깝습니다. 두 번째 질문에 잘 대답하는 팀은 모델 변동에 쉽게 적응할 것입니다. 모델 순위에 고정된 팀은 매 분기마다 취약한 스택을 계속 재구축할 것입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;6월의 릴리스는 한 가지를 명확히 합니다. Foundry는 AI 시스템을 위한 &lt;strong&gt;운영 플랫폼&lt;/strong&gt;이 되고 있으며, 단지 개발 툴킷이 아닙니다. 구축하기 더 어려운 제품이며, 채택하기에는 훨씬 더 가치 있는 제품입니다.&lt;/p&gt;</content:encoded></item></channel></rss>