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#Cost-Optimization
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Model router evals는 너무 많은 팀이 건너뛰는 단계다
Foundry의 새로운 model router evaluation repo가 중요한 이유는, 자동 모델 선택을 마치 마법처럼 여기기 전에 라우팅 결정을 품질, 지연 시간, 비용에 대해 측정해야 하기 때문이다.
AI 개발의 어려운 부분은 이제 접근이 아니다. 올바른 모델을 제대로 운영하는 일이다
새로운 Foundry 가이드는 model selection, cost control, evaluation, lifecycle management가 이제 production AI systems의 진짜 차별점이라고 강하게 말한다.
Azure에서의 AI 실험이 돈을 태우고 있다 — 해결 방법은 이것이다
Azure의 AI 워크로드는 빠르게 비용이 증가할 수 있습니다. 개발 속도를 늦추지 않으면서 비용을 통제하는 데 실제로 효과가 있는 방법에 대해 이야기해 봅시다.
Azure Smart Tier GA 출시 — 수명 주기 규칙 없이 Blob Storage 비용 자동 최적화
Azure Blob Storage smart tier가 정식 출시되었습니다. 실제 액세스 패턴을 기반으로 hot, cool, cold 티어 간에 객체를 자동으로 이동합니다 — 수명 주기 규칙이 필요 없습니다.