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#Evaluations
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Model router evals는 너무 많은 팀이 건너뛰는 단계다
Foundry의 새로운 model router evaluation repo가 중요한 이유는, 자동 모델 선택을 마치 마법처럼 여기기 전에 라우팅 결정을 품질, 지연 시간, 비용에 대해 측정해야 하기 때문이다.
AI 개발의 어려운 부분은 이제 접근이 아니다. 올바른 모델을 제대로 운영하는 일이다
새로운 Foundry 가이드는 model selection, cost control, evaluation, lifecycle management가 이제 production AI systems의 진짜 차별점이라고 강하게 말한다.
Foundry의 observability-to-ROI 이야기는 진지한 에이전트 플랫폼에 꼭 필요한 것이다
Foundry의 최신 observability 발표가 중요한 이유는 tracing, evaluation, optimization, ROI를 AI agents를 위한 하나의 운영 루프로 연결하기 때문이다.