· · 1 minuten lezen

Achtergrondreacties in Microsoft Agent Framework: Geen Timeout-angst Meer

Microsoft Agent Framework laat je nu langlopende AI-taken offloaden met vervolgingstokens. Zo werken achtergrondreacties en waarom ze belangrijk zijn voor je .NET-agents.

dotnet ai agent-framework azure
Dit bericht is ook beschikbaar in:English, Català, Español, Deutsch, Français, Português, Italiano, 日本語, 中文, 한국어, Русский, हिन्दी, Polski, Türkçe, العربية, Bahasa Indonesia

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Als je ooit iets hebt gebouwd met redeneermodellen zoals o3 of GPT-5.2, ken je de pijn. Je agent begint een complexe taak te verwerken, de client zit te wachten en ergens treedt een verbindingstime-out op.

Microsoft Agent Framework heeft zojuist achtergrondreacties uitgebracht — en eerlijk gezegd is dit een van die functies die er vanaf dag één had moeten zijn.

Hoe vervolgingstokens werken

In plaats van te blokkeren start je de agenttaak en krijg je een vervolgingstoken terug. Denk eraan als een klaim-ticket bij een reparatiewinkel:

  1. Stuur je verzoek met AllowBackgroundResponses = true
  2. Als de agent achtergrondverwerking ondersteunt, krijg je een vervolgingstoken
  3. Poll op je planning totdat het token null terugkeert
AgentRunOptions options = new()
{
    AllowBackgroundResponses = true
};

AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();
AgentResponse response = await agent.RunAsync(
    "Write a detailed market analysis for the Q4 product launch.", session, options);

while (response.ContinuationToken is not null)
{
    await Task.Delay(TimeSpan.FromSeconds(2));
    options.ContinuationToken = response.ContinuationToken;
    response = await agent.RunAsync(session, options);
}

Console.WriteLine(response.Text);

Wanneer dit te gebruiken

  • Complexe redeneer taken — meerstapsanalyse, diepgaand onderzoek
  • Lange contentgeneratie — gedetailleerde rapporten, meerdelige documenten
  • Onbetrouwbare netwerken — mobiele clients, edge-implementaties
  • Asynchrone UX-patronen — taak indienen, iets anders doen, terugkomen voor resultaten

Bekijk de volledige documentatie.

Delen:
Bekijk de broncode van dit bericht op GitHub ↗
← Azure DevOps MCP Server Beschikbaar in Microsoft Foundry: Wat Dit Betekent voor je AI-Agents
SQL MCP Server, Copilot in SSMS en een Database Hub met AI-agents: Wat Er Echt Toe Doet van SQLCon 2026 →