Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.
Ken je die kloof tussen ‘het werkt op mijn machine’ en ‘het is geïmplementeerd en verwerkt verkeer’? Voor AI-agents was die kloof pijnlijk breed.
De Azure Developer CLI heeft dit een zaak van twee opdrachten gemaakt.
De nieuwe azd ai agent workflow
azd ai agent init
azd up
Dat is alles. azd ai agent init maakt een infrastructuur-als-code-skelet in je repo, en azd up richt alles in op Azure en publiceert je agent.
Wat er onder de motorkap gebeurt
De init-opdracht genereert echte, inspecterbare Bicep-sjablonen in je repo — Foundry Resource, Foundry Project, modelimplementatieconfiguratie, beheerde identiteit met RBAC.
Dev inner loop
azd ai agent run # agent lokaal starten
azd ai agent invoke # testprompts sturen
azd ai agent monitor --follow # real-time logs streamen
De volledige opdrachtset
| Opdracht | Wat het doet |
|---|---|
azd ai agent init | Foundry-agentproject scaffolden met IaC |
azd up | Middelen inrichten en agent implementeren |
azd ai agent invoke | Prompts sturen naar externe of lokale agent |
azd ai agent run | Agent lokaal uitvoeren |
azd ai agent monitor | Real-time logs streamen |
azd down | Alle Azure-middelen opruimen |
Bekijk de volledige walkthrough.
