· · 1 minuten lezen

Foundry RFT Is Goedkoper en Slimmer Geworden — Dit Is Wat Er Veranderd Is

Microsoft Foundry stuurde deze maand drie RFT-updates: globale training voor o4-mini, nieuwe GPT-4.1-modelbeoordelaars en een best practices-gids.

ai azure foundry fine-tuning machine-learning
Dit bericht is ook beschikbaar in:English, Español, Català, Deutsch, Français, Português, Italiano, 日本語, 中文, 한국어, Русский, हिन्दी, Polski, Türkçe, العربية, Bahasa Indonesia

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Als je .NET-apps bouwt die op fijnafgestelde modellen vertrouwen, zijn de Foundry-updates van deze maand de moeite waard.

De volledige details staan in de officiële aankondiging.

Globale training voor o4-mini

o4-mini is het go-to-model voor redeneerwerk en agentische workloads. Je kunt nu fine-tuning-taken starten vanuit 13+ Azure-regio’s met lagere per-token-trainingstarieven.

"trainingType": "globalstandard"

Nieuwe modelbeoordelaars: GPT-4.1-familie

Drie nieuwe opties: GPT-4.1, GPT-4.1-mini en GPT-4.1-nano.

Indelingsstrategie:

  • GPT-4.1-nano voor eerste iteraties. Lage kosten, snelle feedbacklussen.
  • GPT-4.1-mini zodra de beoordelingsrubric stabiel is.
  • GPT-4.1 voor productiebeoordeling.

De RFT-gegevensformaatval

RFT-gegevensformaat verschilt van SFT. Het laatste bericht in elke rij moet de rol User of Developer hebben — niet Assistant.

Waarom dit belangrijk is voor .NET-ontwikkelaars

Goedkopere training betekent agressiever kunnen itereren. De best practices-gids op GitHub bespaart echte debugging-tijd.

Delen:
Bekijk de broncode van dit bericht op GitHub ↗
← Je AI-experimenten op Azure Verbranden Geld — Hier is Hoe je Dat Oplost
VS Code 1.117: Agenten Krijgen Hun Eigen Git-branches en Ik Ben Er Helemaal Voor →