Duurzame Workflows in Microsoft Agent Framework: Van In-Memory naar Azure Functions

Emiliano Montesdeoca — Sun, 31 May 2026 00:00:00 +0000

Een van de pijnpunten bij vroege AI-agent-workflows: ze zijn kwetsbaar. Een langlopende multi-stap-workflow die gebonden is aan een enkel proces betekent dat procesherstart = verloren toestand. Voor eenvoudige demo’s is dat prima. Voor productie-workloads niet.

Het workflow-programmeermodel van Microsoft Agent Framework ondersteunt nu duurzame uitvoering, ondersteund door het Durable Task-framework, met Azure Functions-hosting. Hier leest u hoe het programmeermodel werkt en waarom het verhaal van duurzaamheid ertoe doet.

De Kernbouwstenen

Executor’s zijn de fundamentele werkeenheid. Elk is getypeerd — het neemt een specifieke invoer en produceert een specifieke uitvoer:

using Microsoft.Agents.AI.Workflows;

internal sealed class OrderLookup()
 : Executor<OrderCancelRequest, Order>("OrderLookup")
{
 public override async ValueTask<Order> HandleAsync(
 OrderCancelRequest message,
 IWorkflowContext context,
 CancellationToken cancellationToken = default)
 {
 // zoek de bestelling op, geef deze terug
 return new Order(Id: message.OrderId, ...);
 }
}

Workflows verbinden executor’s tot gerichte grafieken met behulp van een fluent builder. Het framework verwerkt uitvoering, gegevensstroom tussen stappen en foutpropagatie.

U kunt modelleren:

Sequentiële ketens (stap A → stap B → stap C)
Parallelle fan-out/fan-in (agenten A, B, C parallel uitvoeren, resultaten aggregeren)
Conditionele vertakking
Human-in-the-loop-goedkeuringen (workflow pauzeren, wachten op extern signaal)

De In-Memory Runner voor Lokale Ontwikkeling

Beginnen gaat snel:

dotnet add package Microsoft.Agents.AI
dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Workflows

Het kernpakket bevat een lichtgewicht in-process runner. Geen externe afhankelijkheden, geen database, geen Azure-resources. Werkt uitstekend voor lokale ontwikkeling en unit-testen.

Duurzaamheid Toevoegen met Durable Task

Wanneer een workflow procesherstart moet overleven — omdat het langlopend is, omdat het human-in-the-loop-stappen heeft, omdat het verspreid is over veel parallelle agentaanroepen — is de in-memory runner onvoldoende.

De Durable Task-integratie van MAF slaat workflowstatus op in Azure Storage. Als het proces herstart, hervat de workflow waar het was gebleven. Het programmeermodel blijft hetzelfde; u wisselt alleen de runner.

dotnet add package Microsoft.Agents.AI.Workflows.DurableTask

Dezelfde executor’s, dezelfde workflowgrafiek — ondersteund door duurzame toestand.

Azure Functions-hosting

De derde laag is Azure Functions-hosting. Uw workflow wordt een Function-app: activeer de workflow via een HTTP-endpoint, en de duurzame runtime verwerkt schaling, toestand en betrouwbaarheid.

Dit betekent dat een multi-agent-workflow met parallelle aanroepen, conditionele vertakkingen en menselijke goedkeuringen kan schalen in een serverless Functions-omgeving zonder aangepast statusbeheer.

Waarom Dit Belangrijk Is

De combinatie is significant voor echte AI-systemen:

Parallelle agentaanroepen — tegelijkertijd distribueren naar meerdere gespecialiseerde agenten zonder blokkering, resultaten aggregeren wanneer alle voltooid zijn
Langlopende processen — workflows die menselijke goedkeuring of externe gebeurtenissen omvatten kunnen pauzeren en hervatten over uren of dagen
Schaling — Azure Functions schaalt de uitvoering horizontaal; het Durable Task-framework beheert de coördinatie van parallelle toestand

Als u MAF-workflows bouwt die verder gaan dan eenvoudige lokale demo’s, is dit het pad naar productiekwaliteitsuitvoering.