Mcp | The .NET Blog

Azure MCP Server Is Nu een .mcpb — Installeer het Zonder Runtime

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Klik hier voor de originele versie.

Weet je wat vervelend was aan het instellen van MCP-servers? Je had een runtime nodig. Node.js voor de npm-versie, Python voor pip/uvx, .NET SDK voor de dotnet-variant.

De Azure MCP Server heeft dat net veranderd. Het is nu beschikbaar als .mcpb — een MCP Bundle — en de installatie is slepen en neerzetten.

Wat is een MCP Bundle?

Denk eraan als een VS Code-extensie (.vsix) of een browserextensie (.crx), maar voor MCP-servers. Een .mcpb-bestand is een zelfstandig ZIP-archief met de serverbinary en alle afhankelijkheden.

Hoe te installeren

1. Download de bundle voor uw platform

Ga naar de GitHub Releases-pagina en download het .mcpb-bestand voor uw OS en architectuur.

2. Installeer in Claude Desktop

Het gemakkelijkst: sleep het .mcpb-bestand naar het Claude Desktop-venster terwijl u op de pagina Extensie-instellingen bent (☰ → Bestand → Instellingen → Extensies). Bekijk de serverdetails, klik op Installeren, bevestig.

3. Verifieer bij Azure

az login

Aan de slag

Download: GitHub Releases
Repository: aka.ms/azmcp
Docs: aka.ms/azmcp/docs

Bekijk het volledige bericht.

CodeAct in Agent Framework: Hoe je de latentie van je agent halveert

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor de originele versie, klik hier.

In elk agentproject is er dat moment waarop je naar de trace kijkt en denkt: “waarom duurt dit zo lang?” Het model werkt goed. De tools doen wat ze moeten doen. Maar er zijn zeven rondes nodig voor een resultaat dat je in één keer kunt berekenen.

Dat is precies het probleem dat CodeAct oplost — en het Agent Framework team heeft zojuist alpha-ondersteuning uitgebracht via het nieuwe pakket agent-framework-hyperlight.

Wat is CodeAct?

Het CodeAct-patroon is elegant eenvoudig: in plaats van het model een lijst tools te geven om één voor één aan te roepen, geef je het één execute_code-tool en laat je het het hele plan uitdrukken als een kort Python-programma.

Aanpak	Tijd	Tokens
Traditioneel	27,81s	6.890
CodeAct	13,23s	2.489
Verbetering	52,4%	63,9%

Beveiliging: Hyperlight Micro-VM’s

Het pakket agent-framework-hyperlight gebruikt Hyperlight micro-VM’s. Elke execute_code-aanroep krijgt zijn eigen verse micro-VM. Opstarten duurt milliseconden. De isolatie is vrijwel gratis.

Je tools blijven op de host draaien. De door het model gegenereerde lijmcode draait in de sandbox. Dat is de juiste verdeling.

Minimale configuratie

from agent_framework import Agent, tool
from agent_framework_hyperlight import HyperlightCodeActProvider

codeact = HyperlightCodeActProvider(
 tools=[get_weather],
 approval_mode="never_require",
)

agent = Agent(
 client=client,
 name="CodeActAgent",
 instructions="You are a helpful assistant.",
 context_providers=[codeact],
)

Wanneer CodeAct gebruiken (en wanneer niet)

Gebruik CodeAct wanneer:

De taak veel kleine tool-aanroepen aan elkaar koppelt (lookups, joins, berekeningen)
Latentie en tokenkosten tellen
Je sterke isolatie wil voor door het model gegenereerde code

Blijf bij traditionele tool-calling wanneer:

De agent slechts één of twee tool-aanroepen per beurt maakt
Elke aanroep bijwerkingen heeft die individueel goedgekeurd moeten worden

Probeer het nu

pip install agent-framework-hyperlight --pre

Lees het volledige bericht op de Agent Framework blog.

Foundry Toolboxes: Eén endpoint voor alle tools van je AI-agenten

Emiliano Montesdeoca — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor de originele versie, klik hier.

Er is een probleem dat triviaal lijkt totdat je het zelf tegenkomt: de organisatie bouwt meerdere AI-agenten, elk heeft tools nodig, en elk team configureert die van de grond af. Dezelfde webzoekintegratie, dezelfde Azure AI Search-configuratie, dezelfde GitHub MCP-serververbinding — maar in een ander repository, door een ander team, met andere credentials en zonder gedeeld beheer.

Microsoft Foundry heeft zojuist Toolboxes uitgebracht in public preview — een directe oplossing voor dit probleem.

Wat is een Toolbox?

Een Toolbox is een benoemde, herbruikbare toolbundel die je eenmalig definieert in Foundry en beschikbaar stelt via één MCP-compatibel endpoint. Elke agent-runtime die MCP spreekt, kan het consumeren — geen lock-in bij Foundry Agents.

De belofte is eenvoudig: build once, consume anywhere. Definieer de tools, configureer authenticatie centraal (OAuth passthrough, Entra beheerde identiteit), publiceer het endpoint. Elke agent die die tools nodig heeft, verbindt zich eenmalig en krijgt ze allemaal.

De vier pijlers (twee vandaag beschikbaar)

Pijler	Status	Wat het doet
Discover	Binnenkort	Goedgekeurde tools vinden zonder handmatig zoeken
Build	Beschikbaar	Tools samenvoegen in een herbruikbare bundel
Consume	Beschikbaar	Één MCP-endpoint stelt alle tools beschikbaar
Govern	Binnenkort	Centrale authenticatie + observability voor alle tool-calls

Praktisch voorbeeld

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient
import os

client = AIProjectClient(
 endpoint=os.environ["FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT"],
 credential=DefaultAzureCredential()
)

toolbox_version = client.beta.toolboxes.create_toolbox_version(
 toolbox_name="customer-feedback-triaging-toolbox",
 description="Zoek in documentatie en reageer op GitHub-issues.",
 tools=[
 {"type": "web_search", "description": "Zoek openbare documentatie"},
 {"type": "azure_ai_search", "index_name": "internal-docs"},
 {"type": "mcp_server", "server_url": "https://your-github-mcp-server.com"}
 ]
)

Na publicatie geeft Foundry een uniform endpoint. Één verbinding, alle tools.

Geen lock-in bij Foundry Agents

Toolboxes worden aangemaakt en beheerd in Foundry, maar het consumptieoppervlak is het open MCP-protocol. Ze zijn bruikbaar vanuit eigen agents (Microsoft Agent Framework, LangGraph), GitHub Copilot en andere MCP-compatibele IDEs.

Waarom dit nu belangrijk is

De multi-agent golf bereikt productie. Elke nieuwe agent is een nieuw oppervlak voor gedupliceerde configuratie, verlopen credentials en inconsistent gedrag. De Build + Consume-basis is voldoende om met centraliseren te beginnen. Wanneer de Govern-pijler komt, beschikt men over een volledig observeerbare, centraal gestuurde tool-laag voor de gehele agentenvloot.

Conclusie

Dit is nog vroeg — public preview, Python SDK eerst, met Discover en Govern nog in aantocht. Maar het model is degelijk en het MCP-native design zorgt dat het werkt met de tools die al worden gebouwd. Alle details in de officiële aankondiging.

Azure MCP-tools zijn nu Ingebouwd in Visual Studio 2022 — Geen Extensie Nodig

Emiliano Montesdeoca — Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Als je de Azure MCP-tools in Visual Studio hebt gebruikt via de afzonderlijke extensie, ken je de procedure — VSIX installeren, herstarten, hopen dat het niet stukgaat, versieverschillen beheren. Die wrijving is weg.

Yun Jung Choi kondigde aan dat Azure MCP-tools nu rechtstreeks worden meegeleverd als onderdeel van de Azure-ontwikkelworkload in Visual Studio 2022. Geen extensie. Geen VSIX.

Hoe in te schakelen

Update naar Visual Studio 2022 17.14.30 of hoger
Zorg ervoor dat de workload Azure development is geïnstalleerd
Open GitHub Copilot Chat
Klik op de knop Tools selecteren (het pictogram met twee moersleutels)
Zet Azure MCP Server aan

Blijft ingeschakeld tussen sessies.

Kanttekening

De tools zijn standaard uitgeschakeld — je moet ze inschakelen. Voor .NET-ontwikkelaars in Visual Studio verwijdert dit nog een reden om context te wisselen naar de Azure-portal.

Azure MCP Server 2.0 Net Uitgebracht — Self-Hosted Agentic Cloud Automatisering is er

Emiliano Montesdeoca — Sat, 11 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Als je recentelijk iets hebt gebouwd met MCP en Azure, weet je waarschijnlijk al dat de lokale ervaring goed werkt. Maar wanneer je die setup met je hele team moet delen? Daar werd het ingewikkeld.

Niet meer. Azure MCP Server heeft 2.0 stabiel bereikt, en de headlinefunctie is precies wat enterprise-teams hebben gevraagd: self-hosted remote MCP-serverondersteuning.

Wat is Azure MCP Server?

Azure MCP Server implementeert de Model Context Protocol-specificatie en exposeert Azure-mogelijkheden als gestructureerde, vindbare tools. De cijfers spreken voor zich: 276 MCP-tools in 57 Azure-services.

Het grote nieuws: self-hosted remote deployments

In een echt teamscenario heb je nodig:

Gedeelde toegang voor ontwikkelaars en interne agentsystemen
Gecentraliseerde configuratie
Enterprise-netwerk- en beleidslimieten
Integratie in CI/CD-pipelines

Azure MCP Server 2.0 pakt dit allemaal aan. Voor authenticatie zijn er twee opties:

Managed Identity — bij gebruik met Microsoft Foundry
On-Behalf-Of (OBO)-stroom — OpenID Connect-delegatie met de werkelijke rechten van de gebruiker

Beveiligingsverbetering

Versie 2.0 voegt sterkere endpointvalidatie, bescherming tegen injectiepatronen en strikter isolatiebeheer toe.

Aan de slag

GitHub Repo — broncode, documentatie
Docker Image — containerimplementatie
VS Code-extensie — IDE-integratie
Zelfhostinghandleiding — 2.0’s vlaggenschipfunctie

Agentic Platform Engineering Wordt Werkelijkheid — Git-APE Laat Zien Hoe

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Platform engineering is een van die termen die geweldig klinkt op conferenties maar meestal “we hebben een intern portaal en een Terraform-wrapper gebouwd” betekent. De echte belofte — self-service infrastructuur die werkelijk veilig, beheerd en snel is — was altijd een paar stappen verwijderd.

Het Azure-team heeft zojuist Deel 2 van hun agentic platform engineering-serie gepubliceerd. Ze noemen het Git-APE — een open-source project dat GitHub Copilot-agents en Azure MCP-servers gebruikt om natuurlijke taalverzoeken om te zetten in gevalideerde, geïmplementeerde infrastructuur.

Wat Git-APE eigenlijk doet

Het kernidee: in plaats van Terraform-modules te leren, praten ontwikkelaars met een Copilot-agent. De agent interpreteert de intentie, genereert Infrastructure-as-Code, valideert tegen beleid en implementeert — allemaal in VS Code.

git clone https://github.com/Azure/git-ape
cd git-ape

Open de werkruimte in VS Code, en de agent-configuratiebestanden worden automatisch gevonden door GitHub Copilot:

@git-ape deploy a function app with storage in West Europe

Opruimen is net zo eenvoudig:

@git-ape destroy my-resource-group

Waarom dit ertoe doet

Voor degenen die op Azure bouwen, verschuift dit het platform engineering-gesprek van “hoe bouwen we een portaal” naar “hoe beschrijven we onze guardrails als API’s.”

Als .NET-ontwikkelaar: Azure MCP Server en GitHub Copilot-agents werken met elke Azure-workload — je ASP.NET Core API, .NET Aspire-stack — alles kan het doel zijn van een agentische deployment flow.

Samenvatting

Git-APE is een vroeg maar concreet beeld van agentic platform engineering in de praktijk. Clone de repo en lees de volledige post.

MCP-apps Krijgen een Fluent API — Bouw Rijke AI Tool UI in .NET in Drie Stappen

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

MCP-tools zijn geweldig voor het geven van mogelijkheden aan AI-agents. Maar wat als je tool iets aan de gebruiker moet tonen?

Lilian Kasem van het Azure SDK-team introduceerde de nieuwe fluent-configuratie-API.

De fluent API in drie stappen

Stap 1: Definieer je functie:

[Function(nameof(HelloApp))]
public string HelloApp(
 [McpToolTrigger("HelloApp", "A simple MCP App that says hello.")]
 ToolInvocationContext context)
{
 return "Hello from app";
}

Stap 2: Promoveer het naar een MCP App:

builder.ConfigureMcpTool("HelloApp")
 .AsMcpApp(app => app
 .WithView("assets/hello-app.html")
 .WithTitle("Hello App")
 .WithPermissions(McpAppPermissions.ClipboardWrite | McpAppPermissions.ClipboardRead)
 .WithCsp(csp =>
 {
 csp.AllowBaseUri("https://www.microsoft.com")
 .ConnectTo("https://www.microsoft.com");
 }));

Stap 3: Voeg je HTML-view toe.

Voeg het pakket toe:

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.5.0-preview.1

Lees de volledige post.

SQL MCP Server — De Juiste Manier om AI-agents Databasetoegang te Geven

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Laten we eerlijk zijn: de meeste database-MCP-servers die vandaag beschikbaar zijn, zijn angstaanjagend. Ze nemen een zoekopdracht in natuurlijke taal, genereren SQL on-the-fly en voeren het uit op je productiegegevens.

Het Azure SQL-team heeft zojuist SQL MCP Server geïntroduceerd, en het neemt een fundamenteel andere aanpak.

Waarom geen NL2SQL?

Modellen zijn niet deterministisch. SQL MCP Server gebruikt een NL2DAB-aanpak. De agent werkt met de entiteitsabstractielaag van Data API builder om nauwkeurige T-SQL deterministisch te produceren.

Zeven tools, niet zevenhonderd

SQL MCP Server biedt precies zeven DML-tools:

describe_entities — ontdek beschikbare entiteiten
create_record — rijen invoegen
read_records — tabellen en views opvragen
update_record — rijen wijzigen
delete_record — rijen verwijderen
execute_entity — opgeslagen procedures uitvoeren
aggregate_records — aggregatiequery’s

In drie opdrachten aan de slag

dab init --database-type mssql --connection-string "@env('sql_connection_string')"

dab add Customers --source dbo.Customers --permissions "anonymous:*"

dab start

Het beveiligingsverhaal is solide

RBAC op elke laag, Azure Key Vault-integratie, Microsoft Entra + aangepaste OAuth.

Bekijk de volledige post en documentatie.

Verbind Je MCP-servers op Azure Functions met Foundry-agents — Dit Is Hoe

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Er is één ding dat ik geweldig vind aan het MCP-ecosysteem: je bouwt je server één keer en het werkt overal.

Lily Ma van het Azure SDK-team publiceerde een praktische gids over het verbinden van MCP-servers die zijn geïmplementeerd op Azure Functions met Microsoft Foundry-agents.

Waarom deze combinatie logisch is

Azure Functions geeft je schaalbare infrastructuur, ingebouwde authenticatie en serverless facturering. Microsoft Foundry geeft je AI-agents die kunnen redeneren en actie ondernemen.

Authenticatie-opties

Methode	Gebruikssituatie
Sleutelgebaseerd	Ontwikkeling of servers zonder Entra auth
Microsoft Entra	Productie met beheerde identiteiten
OAuth identity passthrough	Productie met gebruikerscontext
Niet-geverifieerd	Dev/testen of alleen publieke gegevens

Instellen

Deploy je MCP-server naar Azure Functions — voorbeelden beschikbaar voor .NET
Schakel ingebouwde MCP-authenticatie in
Haal de endpoint-URL op — https://<FUNCTION_APP_NAME>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp
Voeg de MCP-server toe als tool in Foundry

Lees de volledige gids.

SQL MCP Server, Copilot in SSMS en een Database Hub met AI-agents: Wat Er Echt Toe Doet van SQLCon 2026

Emiliano Montesdeoca — Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

Microsoft heeft zojuist SQLCon 2026 gelanceerd naast FabCon in Atlanta. Ik sla de enterprise-prijsslides over en focus op de onderdelen die ertoe doen voor ontwikkelaars die met Azure SQL en AI bouwen.

SQL MCP Server is in openbare preview

Dit is de kop voor mij. Azure SQL Database Hyperscale heeft nu een SQL MCP Server in openbare preview waarmee je SQL-gegevens veilig kunt verbinden met AI-agents en Copilots via het Model Context Protocol.

Voor .NET-ontwikkelaars die AI-agents bouwen met Semantic Kernel of Microsoft Agent Framework opent dit een schoon integratiepad. Je agent moet voorraad controleren? Een klantrecord opzoeken? Een bestelling valideren? MCP geeft het een gestructureerde manier om dat te doen zonder aangepaste data-ophaalcode.

GitHub Copilot in SSMS 22 is nu GA

Als je tijd doorbrengt in SQL Server Management Studio, is GitHub Copilot nu algemeen beschikbaar in SSMS 22. Dezelfde Copilot-ervaring die je al gebruikt in VS Code en Visual Studio, maar voor T-SQL.

De praktische waarde is direct: op chat gebaseerde hulp bij het schrijven van query’s, refactoring van opgeslagen procedures, het oplossen van prestatieproblemen en beheertaken.

Vectorindexen kregen een serieuze upgrade

Azure SQL Database heeft nu snellere, capabelere vectorindexen met volledige ondersteuning voor invoegen, bijwerken en verwijderen. Dat betekent dat je vectorgegevens in real-time actueel blijven — geen batchherindexering nodig.

Wat nieuw is:

Kwantisering voor kleinere indexgroottes zonder te veel nauwkeurigheid te verliezen
Iteratief filteren voor preciezere resultaten
Tightere query-optimizer-integratie voor voorspelbare prestaties

Als je RAG doet met Azure SQL als vectoropslag, zijn deze verbeteringen direct bruikbaar.

Database Hub in Fabric: agentisch beheer

Microsoft kondigde de Database Hub in Microsoft Fabric aan (vroege toegang), die één venster biedt over Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL en SQL Server via Arc.

AI-agents bewaken continu je database-omgeving, signaleren wat veranderd is, leggen uit waarom het belangrijk is en stellen voor wat je vervolgens moet doen.

Wat dit betekent voor .NET-ontwikkelaars

Probeer SQL MCP Server als je AI-agents bouwt — de schoonste manier om agents databasetoegang te geven.
Schakel Copilot in SSMS in als je dat nog niet hebt gedaan.
Kijk naar vectorindexen als je RAG doet en momenteel een aparte vectoropslag gebruikt.

Bekijk de volledige aankondiging van Shireesh Thota en schrijf je in voor vroege toegang tot Database Hub.

Azure DevOps MCP Server Beschikbaar in Microsoft Foundry: Wat Dit Betekent voor je AI-Agents

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Dit bericht is automatisch vertaald. Voor het origineel, klik hier.

MCP (Model Context Protocol) heeft z’n moment. Als je het AI-agent-ecosysteem volgt, heb je waarschijnlijk MCP-servers overal zien opduiken.

Nu is de Azure DevOps MCP Server beschikbaar in Microsoft Foundry, en dit is een van die integraties die je laat nadenken over de praktische mogelijkheden.

Wat er eigenlijk gebeurt

Microsoft heeft de Azure DevOps MCP Server al uitgebracht als publieke preview. Nieuw is de Foundry-integratie. Je kunt de Azure DevOps MCP Server nu toevoegen aan je Foundry-agents rechtstreeks vanuit de toolcatalogus.

Instellen

De instelling is verrassend eenvoudig:

Ga in je Foundry-agent naar Tools toevoegen > Catalogus
Zoek op “Azure DevOps”
Selecteer de Azure DevOps MCP Server (preview) en klik op Aanmaken
Voer je organisatienaam in en verbind

Toegang beheren

Je kunt opgeven welke tools beschikbaar zijn voor je agent. Principe van minste privileges, toegepast op je AI-agents.

Waarom dit interessant is voor .NET-teams

Sprint-planningsassistenten — agents die werkitems ophalen en sprintcapaciteit voorstellen
Code review-bots — agents die PR-context begrijpen
Incident response — agents die werkitems aanmaken en bugs correleren
Onboarding — echte antwoorden gebaseerd op projectdata

Samenvatting

Bekijk de volledige aankondiging voor details.