Ten wpis został przetłumaczony automatycznie. Oryginał znajdziesz tutaj.
Praca nad wydajnością baz danych jest droga głównie dlatego, że pętla sprzężenia zwrotnego jest rozproszona.
Metryki są w jednym miejscu. Plany zapytań w innym. Porady dotyczące strojenia jeszcze gdzie indziej. Edytor jest od tego odłączony.
Dlatego odświeżone doświadczenie PostgreSQL na Azure w VS Code jest ciekawsze, niż wydaje się na pierwszy rzut oka.
Kluczowa wartość to domknięcie pętli
Najmocniejszy motyw tej aktualizacji to zbliżanie do siebie diagnozy i działania:
- metryki serwera w edytorze
- rekomendacje Azure Advisor w kontekście
- lepsza widoczność planów zapytań
- analiza wspierana przez AI
To sprawia, że praca nad wydajnością jest mniej rozproszona, a właśnie stąd zwykle bierze się prawdziwy wzrost produktywności.
Moja opinia
To nie są tylko funkcje PostgreSQL.
Chodzi o zmniejszenie operacyjnego dystansu między zauważeniem problemu a działaniem. Tego typu usprawnienia narzędzi zwracają się z czasem.
Oryginalny wpis: Dywidenda wydajności: optymalizacja PostgreSQL na Azure bezpośrednio w Visual Studio Code
