Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.
Znasz tę lukę między “działa na mojej maszynie” a “jest wdrożone i obsługuje ruch”? Dla agentów AI ta luka była boleśnie szeroka.
Azure Developer CLI właśnie uczyniło to sprawą dwóch poleceń.
Nowy workflow azd ai agent
azd ai agent init
azd up
To wszystko. azd ai agent init tworzy scaffolding infrastruktury-jako-kod w Twoim repozytorium, a azd up provisionuje wszystko na Azure i publikuje Twojego agenta.
Co się dzieje pod maską
Polecenie init generuje prawdziwe, inspekowalne szablony Bicep w Twoim repo — Foundry Resource, Foundry Project, konfiguracja wdrożenia modelu, zarządzana tożsamość z RBAC.
Dev inner loop
azd ai agent run # uruchom agenta lokalnie
azd ai agent invoke # wyślij testowe prompty
azd ai agent monitor --follow # streamuj logi w czasie rzeczywistym
Pełny zestaw poleceń
| Polecenie | Co robi |
|---|---|
azd ai agent init | Scaffold projektu agenta Foundry z IaC |
azd up | Provisionuj zasoby i wdrożyj agenta |
azd ai agent invoke | Wyślij prompty do zdalnego lub lokalnego agenta |
azd ai agent run | Uruchom agenta lokalnie |
azd ai agent monitor | Streamuj logi w czasie rzeczywistym |
azd down | Wyczyść wszystkie zasoby Azure |
Sprawdź pełny przewodnik.
