Agent Skills dla .NET Są Stabilne i To Zmienia Architekturę Agentów Korporacyjnych

Gdy Agent Skills dla .NET osiąga stabilność, zespoły mogą pakować wiedzę domenową jako zarządzane, wielokrotnego użytku jednostki zamiast przeciążać monolitowe prompty.

→

Agent Framework Orchestrations 1.0: Wybieraj Wzorce Koordynacji, Nie Klejenie

Gdy wzorce orkiestracji są już stabilne dla Pythona i .NET, zespoły mogą ujednolicić semantykę koordynacji wieloagentowej zamiast ręcznie implementować logikę sterowania przepływem pracy.

→

Harness dla Agentów Ma Znaczenie, Ponieważ Prompt to Za Mało

Nowy przewodnik po claw i harness w Microsoft Agent Framework to użyteczne przypomnienie, że prawdziwi agenci potrzebują powłoki wykonawczej wokół modelu: narzędzi, planowania, pamięci, sesji i praktycznej pętli wykonawczej.

→

Aspire + Agent Framework Zaczyna Wyglądać jak Prawdziwy Wieloagentowy Stos

Nowy przykład AlpineAI pokazuje, co się dzieje, gdy Aspire i Microsoft Agent Framework są używane do prawdziwego rozproszonego systemu wieloagentowego. Ważna część to nie demo nart. To wzorzec architektoniczny za nim.

→

Dlaczego warstwowy projekt Microsoft Agent Framework naprawdę ma znaczenie

Nowe wyjaśnienie warstwowego SDK Microsoft Agent Framework to coś więcej niż rozmowa o architekturze. Pokazuje, jak Microsoft chce, by deweloperzy przechodzili od prostych pętli do gotowej do produkcji orkiestracji, nie wyrzucając wszystkiego do kosza.

→

FIDES to dokładnie taki deterministyczny temat bezpieczeństwa agentów, który chcę widywać częściej

Nowe możliwości FIDES w Agent Framework są ważne, ponieważ przesuwają obronę przed prompt injection z heurystyk w stronę egzekwowalnej polityki opartej na oznaczonych treściach i kontrolach middleware.

→

Agent Skills dla Pythona Pokazują, Dlaczego Kompozycja Jest Ważniejsza Niż Styl Autorstwa

Najnowszy wpis o Agent Skills dla Pythona dotyczy nominalnie skilli plikowych, klasowych i inline, ale ważniejszą ideą jest komponowalność między źródłami bez przepisywania modelu dostawcy.

→

Agent Harness, Hosted Agents i CodeAct: to właśnie na tę aktualizację Agent Framework zwróciłbym uwagę

Zapowiedź Agent Framework na Build 2026 jest pełna treści, ale najważniejsze wątki to model harness, hostowane agenty w Foundry i CodeAct, który zmniejsza narzut orkiestracji.

→

Sesje Agent Framework z Build 2026, które warto śledzić

Najnowszy przewodnik Build dotyczący Microsoft Agent Framework jest przydatny jako mapa tego, dokąd zmierza rozmowa o platformie: hostowane agenty, obserwowalność, zarządzanie, projektowanie wieloagentowe i otwarta interoperacyjność.

→

Microsoft Foundry kwiecień 2026: Foundry Local GA, GPT-5.5, CodeAct z Hyperlight

Podsumowanie Foundry za kwiecień jest bogate: Foundry Local osiąga GA, pojawia się GPT-5.5, Agent Framework dostaje śledzenie OpenTelemetry, CodeAct uruchamia Python w mikro-maszynach wirtualnych Hyperlight, a Dashboard Monitorowania Agentów trafia na rynek.

→

Wzorzec Handoff: Gdy Jeden Agent To Za Mało

Wzorzec orkiestracji Handoff w Microsoft Agent Framework pozwala agentom decydować, kto obsługuje następną turę — bez utraty kontekstu rozmowy ani naruszania reguł topologii.

→

Trwałe Przepływy Pracy w Microsoft Agent Framework: Od In-Memory do Azure Functions

Model programowania przepływów pracy MAF obsługuje teraz trwałe wykonanie wspierane przez Durable Task — oto jak budować kompozytowalne przepływy pracy agentów, które przeżywają ponowne uruchomienie procesów i skalują się na Azure Functions.

→

Twój Lokalny Agent MAF Właśnie Znalazł Dom w Produkcji

Foundry Hosted Agents daje agentowi Microsoft Agent Framework tożsamość, skalowanie, trwałość sesji i obserwowalność bez dodatkowej konfiguracji. Oto jak wygląda to w praktyce.

→

Budowanie Agentów Jest Łatwą Częścią — Bezpieczne Ich Uruchamianie Jest Trudną Częścią

Microsoft Agent Framework i Agent Governance Toolkit łączą siły, by egzekwować zasady środowiska uruchomieniowego, zarządzać wywołaniami narzędzi i dostarczać dzienniki audytu z łańcuchem Merkle — bez modyfikowania promptów agenta.

→

A2A v1 Jest Tutaj: Komunikacja Agentów Cross-Platform w Microsoft Agent Framework dla .NET

Protokół A2A v1.0 został wydany, a pakiety Microsoft Agent Framework dla .NET zostały zaktualizowane — stabilny standard interoperacyjności do łączenia i udostępniania agentów AI.

→

CodeAct w Agent Framework: Jak zmniejszyć opóźnienie agenta o połowę

CodeAct kompresuje wieloetapowe łańcuchy narzędzi do jednego izolowanego bloku kodu — zmniejszając opóźnienie o 52% i zużycie tokenów o 64%.

→

Gdzie Twój Agent Pamięta Rzeczy? Praktyczny Przewodnik po Przechowywaniu Historii Czatu

Zarządzane przez usługę czy klienta? Liniowe czy z rozgałęzieniami? Decyzja architektoniczna, która decyduje o tym, co naprawdę może robić Twój agent AI — z przykładami kodu w C# i Python.

→

GPT-5.5 Jest Tutaj i Trafia do Azure Foundry — Co Muszą Wiedzieć Deweloperzy .NET

GPT-5.5 jest ogólnie dostępny w Microsoft Foundry. Ewolucja od GPT-5 do 5.5, co naprawdę się poprawiło i jak zacząć używać go w swoich agentach już dziś.

→

Umiejętności agentów w .NET stały się naprawdę elastyczne

Microsoft Agent Framework obsługuje teraz trzy sposoby tworzenia umiejętności — na podstawie plików, klas i kodu inline — wszystkie komponowane przez jeden dostawca. Oto dlaczego to ważne i jak używać każdego z nich.

→

Tworzenie interfejsów użytkownika dla multi-agentowych systemów w czasie rzeczywistym — bez efektu czarnej skrzynki

AG-UI i Microsoft Agent Framework łączą siły, by zapewnić multi-agentowym przepływom pracy właściwy frontend — ze streamingiem w czasie rzeczywistym, zatwierdzeniami przez człowieka i pełną widocznością działań agentów.

→

Microsoft Agent Framework osiąga wersję 1.0 — co naprawdę ważne dla programistów .NET

Microsoft Agent Framework 1.0 jest gotowy do produkcji ze stabilnym API, orkiestracją wieloagentową i łącznikami dla każdego głównego dostawcy AI. Oto co musisz wiedzieć jako programista .NET.

→

Odpowiedzi w Tle w Microsoft Agent Framework: Koniec z Lękiem Przed Timeoutem

Microsoft Agent Framework umożliwia teraz odciążanie długotrwałych zadań AI za pomocą tokenów kontynuacji. Oto jak działają odpowiedzi w tle i dlaczego mają znaczenie dla Twoich agentów .NET.

→
← Wszystkie tagi