https://thedotnetblog.com/pl/tags/ai-platform/Articles, tutorials and insights from the .NET community.Hugopl@thedotnetblog (The .NET Blog)@thedotnetblogSat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000https://thedotnetblog.com/pl/news/emiliano-montesdeoca/microsoft-foundry-june-2026-from-features-to-platform/Sat, 18 Jul 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/pl/news/emiliano-montesdeoca/microsoft-foundry-june-2026-from-features-to-platform/Czerwcowe aktualizacje Foundry sygnalizują przejście platformy: dystrybucja, narzędzia, pamięć, obserwowalność i optymalizacja zbiegają się w gotowy dla przedsiębiorstw stos operacji agentowych.<p>Czerwcowa fala Foundry 2026 to nie tylko kolejny miesięczny przegląd. Oznacza przejście dojrzałości od „buduj fajnych agentów&quot; do „prowadź agentów jako zarządzane systemy korporacyjne&quot;. To rozróżnienie ma znaczenie większe niż jakakolwiek pojedyncza funkcja.</p> <p>Oryginalne źródło: <a href="https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-microsoft-foundry-june-2026/">https://devblogs.microsoft.com/foundry/whats-new-in-microsoft-foundry-june-2026/</a></p> <p>Trzy aktualizacje definiują tę zmianę. Po pierwsze, publikowanie agentów do Microsoft 365 Copilot i Teams osiągnęło GA, co przenosi dystrybucję z niestandardowych projektów integracyjnych na opiniowany pas wdrożeniowy. Po drugie, Toolboxes zyskały silniejsze mechanizmy wykrywania i kontroli wykonania, w tym wyszukiwanie narzędzi i rutyny. Po trzecie, obserwowalność plus optymalizacja stały się zamkniętą pętlą, a nie późniejszym dodatkiem.</p> <p>Moje zdanie: to najważniejszy wzorzec w wydaniu. <strong>Śledzenie, ewaluacja, optymalizacja i kontrolowane wdrożenie</strong> tworzą minimalny opłacalny model operacyjny dla systemów niedeterministycznych. Jeśli masz tylko jeden z tych elementów, masz telemetrię lub strojenie, a nie zarządzanie.</p> <p>Claude GA wewnątrz Foundry jest również strategiczny, ale nie głównie ze względu na jakość modelu. Większą wartością jest integracja korporacyjna: uwierzytelnianie Entra, RBAC, ciągłość rozliczeń i dopasowanie polityk. Zespoły przechodzące z bezpośrednich endpointów modeli do Foundry powinny postrzegać to jako konsolidację operacyjną, a nie tylko zmianę dostawcy.</p> <p>Agenci Autopilot są obiecujący, ale organizacje powinny podchodzić do nich z trzeźwymi wyborami architektonicznymi. Współpraca w przestrzeni współdzielonej w Teams może odblokować produktywność, ale szybko podnosi złożoność tożsamości, uprawnień i odpowiedzialności. Zacznij od ograniczonych zakresów i ścisłych punktów zatwierdzeń przed szerokim wdrożeniem.</p> <p>Praktyczne rekomendacje:</p> <ul> <li><strong>Jeśli już jesteś w pilocie</strong>, priorytetem jest instrumentacja przed rozszerzeniem możliwości. Podłącz śledzenie GenAI najpierw. Następnie ustanów zestawy ewaluacyjne powiązane z wynikami biznesowymi, a nie ogólnymi metrykami modeli. Dopiero potem uruchamiaj pętle optymalizacyjne i przepływy promocji.</li> <li><strong>Dla agentów z dużą liczbą toolboxów</strong>, włącz wyszukiwanie narzędzi wcześnie, aby zmniejszyć szum kontekstowy i ryzyko wyboru złego narzędzia w miarę wzrostu katalogów.</li> <li><strong>Dla agentów z pamięcią</strong>, zdefiniuj TTL i politykę przechowywania z góry. Pamięć bez kontroli cyklu życia staje się długiem zgodnościowym.</li> </ul> <p>Najbardziej stanowczy wniosek, jaki mogę wyciągnąć, jest taki: Foundry teraz mniej dotyczy „który model wybrać?&quot; a bardziej <strong>„czy mogę prowadzić zachowanie agenta jako zarządzany cykl życia?&quot;</strong> Zespoły, które dobrze odpowiedzą na drugie pytanie, łatwo dostosują się do rotacji modeli. Zespoły skupione na rankingach modeli będą odbudowywać kruche stosy co kwartał.</p> <p>Czerwcowe wydanie wyjaśnia jedną rzecz. Foundry staje się <strong>platformą operacyjną dla systemów AI</strong>, a nie tylko zestawem narzędzi programistycznych. To trudniejszy produkt do zbudowania i znacznie bardziej wartościowy do przyjęcia.</p>