Foundry | The .NET Blog

GPT-5.5 Jest Tutaj i Trafia do Azure Foundry — Co Muszą Wiedzieć Deweloperzy .NET

Emiliano Montesdeoca — Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby zobaczyć oryginalną wersję, kliknij tutaj.

Microsoft właśnie ogłosił, że GPT-5.5 jest ogólnie dostępny w Microsoft Foundry. Jeśli budujesz agentów na Azure, to jest aktualizacja, na którą czekałeś.

Ewolucja GPT-5

GPT-5: połączył rozumowanie i szybkość w jednym systemie
GPT-5.4: silniejsze rozumowanie wieloetapowe, wczesne możliwości agentyczne dla enterprise
GPT-5.5: głębsze rozumowanie w długim kontekście, bardziej niezawodne wykonanie agentyczne, lepsza wydajność tokenów

Co naprawdę się zmieniło

Ulepszone kodowanie agentyczne: GPT-5.5 utrzymuje kontekst w dużych bazach kodu, diagnozuje awarie architektoniczne i przewiduje wymagania testowe. Model rozumuje, na co jeszcze wpływa poprawka, zanim zadziała.

Wydajność tokenów: Wyższa jakość danych wyjściowych przy mniejszej liczbie tokenów i mniej prób. Bezpośrednio obniżone koszty i opóźnienia w produkcji.

Cennik

Model	Wejście ($/M tokenów)	Pamięć podręczna	Wyjście ($/M tokenów)
GPT-5.5	$5,00	$0,50	$30,00
GPT-5.5 Pro	$30,00	$3,00	$180,00

Dlaczego Foundry jest ważny

Foundry Agent Service umożliwia definiowanie agentów w YAML lub połączenie ich z Microsoft Agent Framework, GitHub Copilot SDK, LangGraph lub OpenAI Agents SDK — i uruchamianie ich jako izolowanych hostowanych agentów z trwałym systemem plików, tożsamością Microsoft Entra i cenami scale-to-zero.

AIAgent agent = aiProjectClient
 .AsAIAgent("gpt-5.5", instructions: "Jesteś pomocnym asystentem.", name: "MójAgent");

Sprawdź pełne ogłoszenie.

RFT Foundry Stał Się Tańszy i Mądrzejszy — Oto Co Się Zmieniło

Emiliano Montesdeoca — Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

Jeśli tworzysz aplikacje .NET opierające się na dostrojonych modelach, aktualizacje Foundry z tego miesiąca są warte uwagi.

Pełne szczegóły są w oficjalnym ogłoszeniu.

Globalne szkolenie dla o4-mini

o4-mini to model do intensywnego rozumowania i obciążeń agentycznych. Możesz teraz uruchamiać zadania dostrajania z 13+ regionów Azure z niższymi stawkami trenowania.

"trainingType": "globalstandard"

Nowe oceniające modele: rodzina GPT-4.1

Trzy nowe opcje: GPT-4.1, GPT-4.1-mini i GPT-4.1-nano.

Strategia poziomowania:

GPT-4.1-nano do wstępnych iteracji. Niski koszt, szybka pętla informacji zwrotnych.
GPT-4.1-mini gdy rubrum oceniania jest stabilne.
GPT-4.1 do produkcyjnego oceniania.

Pułapka formatu danych RFT

Format danych RFT różni się od SFT. Ostatnia wiadomość w każdym wierszu musi mieć rolę User lub Developer — nie Assistant.

Dlaczego to ważne dla programistów .NET

Tańsze szkolenie oznacza, że możesz bardziej agresywnie iterować. Przewodnik po najlepszych praktykach na GitHub zaoszczędzi ci czasu debugowania.

Microsoft Foundry Marzec 2026 — GPT-5.4, Agent Service GA i Odświeżenie SDK, Które Zmienia Wszystko

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

Miesięczne posty “Co nowego w Microsoft Foundry” to zazwyczaj mieszanka drobnych ulepszeń. Edycja z marca 2026? To prawie same główne funkcje.

Foundry Agent Service jest gotowy do produkcji

Środowisko uruchomieniowe agentów nowej generacji jest ogólnie dostępne — zbudowane na OpenAI Responses API, kompatybilne przewodowo z agentami OpenAI.

Kluczowe dodatki: kompleksowe prywatne sieci, rozszerzenie auth MCP, podgląd Voice Live i hosted agents w 6 nowych regionach.

GPT-5.4 — niezawodność ponad surową inteligencję

GPT-5.4 nie chodzi o bycie mądrzejszym. Chodzi o bycie bardziej niezawodnym.

Model	Cena (za M tokenów)	Najlepszy dla
GPT-5.4 (≤272K)	$2.50 / $15 output	Agenty produkcyjne
GPT-5.4 Pro	$30 / $180 output	Głęboka analiza
GPT-5.4 Mini	Opłacalny	Klasyfikacja, ekstrakcja

SDK jest w końcu stabilny

SDK azure-ai-projects opublikował stabilne wersje we wszystkich językach — w tym .NET 2.0.0.

Fireworks AI przynosi otwarte modele na Azure

DeepSeek V3.2, gpt-oss-120b, Kimi K2.5 przy uruchomieniu.

Przeczytaj pełne podsumowanie.

Połącz Swoje Serwery MCP na Azure Functions z Agentami Foundry — Oto Jak

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

Jest jedna rzecz, którą kocham w ekosystemie MCP: budujesz swój serwer raz i działa wszędzie.

Lily Ma z Azure SDK team opublikowała praktyczny przewodnik dotyczący łączenia serwerów MCP wdrożonych na Azure Functions z agentami Microsoft Foundry.

Dlaczego ta kombinacja ma sens

Azure Functions daje ci skalowalną infrastrukturę, wbudowane uwierzytelnianie i bezserwerowe rozliczenia. Microsoft Foundry daje ci agentów AI, którzy mogą rozumować i działać. Połączenie obu oznacza, że twoje narzędzia stają się możliwościami agentów AI.

Opcje uwierzytelniania

Metoda	Przypadek użycia
Key-based	Programowanie lub serwery bez Entra auth
Microsoft Entra	Produkcja z zarządzanymi tożsamościami
OAuth identity passthrough	Produkcja z kontekstem użytkownika
Nieuwierzytelnione	Dev/testowanie lub dane publiczne

Konfiguracja

Wdróż serwer MCP na Azure Functions — próbki dla .NET
Włącz wbudowane uwierzytelnianie MCP
Pobierz URL endpoint — https://<FUNCTION_APP_NAME>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp
Dodaj serwer MCP jako narzędzie w Foundry

Przeczytaj pełny przewodnik.

Azure DevOps MCP Server Trafia do Microsoft Foundry: Co To Oznacza dla Twoich Agentów AI

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

MCP (Model Context Protocol) ma swój moment. Jeśli śledzisz ekosystem agentów AI, pewnie zauważyłeś, że serwery MCP pojawiają się wszędzie — dając agentom możliwość interakcji z zewnętrznymi narzędziami i usługami przez standaryzowany protokół.

Teraz Azure DevOps MCP Server jest dostępny w Microsoft Foundry, i jest to jedna z tych integracji, która skłania do myślenia o praktycznych możliwościach.

Co się faktycznie dzieje

Microsoft już wydał Azure DevOps MCP Server jako publiczny podgląd. Co nowego, to integracja z Foundry. Możesz teraz dodawać Azure DevOps MCP Server do swoich agentów Foundry bezpośrednio z katalogu narzędzi.

Konfiguracja

Konfiguracja jest zaskakująco prosta:

W swoim agencie Foundry przejdź do Dodaj narzędzia > Katalog
Wyszukaj “Azure DevOps”
Wybierz Azure DevOps MCP Server (podgląd) i kliknij Utwórz
Podaj nazwę swojej organizacji i połącz

Kontrolowanie dostępu agenta

Możesz określić, które narzędzia są dostępne dla Twojego agenta. Jeśli chcesz, żeby tylko czytał elementy robocze, ale nie dotykał potoków, możesz to skonfigurować. Zasada najmniejszego przywileju, zastosowana do agentów AI.

Dlaczego to interesujące dla zespołów .NET

Asystenci planowania sprintów — agenty, które mogą pobierać elementy robocze i sugerować pojemność sprintu
Boty code review — agenty rozumiejące kontekst PR
Reagowanie na incydenty — agenty tworzące elementy robocze i korelujące błędy
Wdrażanie deweloperów — “Co powinienem teraz zrobić?” z realną odpowiedzią

Podsumowanie

Sprawdź pełne ogłoszenie po szczegóły.

Foundry Agent Service jest GA: Co Naprawdę Ważne dla Budowniczych Agentów .NET

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

Bądźmy szczerzy — budowanie prototypu agenta AI to łatwa część. Trudna część to wszystko potem.

Foundry Agent Service właśnie osiągnął GA, a to wydanie jest skupione na tej luce “wszystko potem”.

Zbudowany na Responses API

Nowej generacji Foundry Agent Service jest zbudowany na OpenAI Responses API. Architektura jest celowo otwarta — nie jesteś przywiązany do jednego dostawcy modeli.

Prywatna sieć: blokada enterprise usunięta

Brak publicznego wyjścia — ruch agenta nigdy nie dotyka publicznego internetu
Iniekcja kontenera/podsieci do Twojej sieci
Łączność narzędzi — serwery MCP, Azure AI Search działają przez prywatne ścieżki

Uwierzytelnianie MCP

Metoda auth	Kiedy używać
Key-based	Prosty wspólny dostęp
Entra Agent Identity	Service-to-service
Entra Managed Identity	Izolacja per-projekt
OAuth Identity Passthrough	Delegowany dostęp użytkownika

Voice Live

Voice Live składa STT, LLM i TTS w jedno zarządzane API.

Oceny

Wbudowane ewaluatory — spójność, trafność, uziemienie
Niestandardowe ewaluatory — Twoja własna logika biznesowa
Ciągła ocena — próbkowanie żywego ruchu produkcyjnego

Sprawdź przewodnik quickstart i ogłoszenie GA.

Od Laptopa do Produkcji: Wdrażanie Agentów AI do Microsoft Foundry Dwoma Poleceniami

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Ten post został automatycznie przetłumaczony. Aby przejść do oryginału, kliknij tutaj.

Znasz tę lukę między “działa na mojej maszynie” a “jest wdrożone i obsługuje ruch”? Dla agentów AI ta luka była boleśnie szeroka.

Azure Developer CLI właśnie uczyniło to sprawą dwóch poleceń.

Nowy workflow `azd ai agent`

azd ai agent init
azd up

To wszystko. azd ai agent init tworzy scaffolding infrastruktury-jako-kod w Twoim repozytorium, a azd up provisionuje wszystko na Azure i publikuje Twojego agenta.

Co się dzieje pod maską

Polecenie init generuje prawdziwe, inspekowalne szablony Bicep w Twoim repo — Foundry Resource, Foundry Project, konfiguracja wdrożenia modelu, zarządzana tożsamość z RBAC.

Dev inner loop

azd ai agent run # uruchom agenta lokalnie
azd ai agent invoke # wyślij testowe prompty
azd ai agent monitor --follow # streamuj logi w czasie rzeczywistym

Pełny zestaw poleceń

Polecenie	Co robi
`azd ai agent init`	Scaffold projektu agenta Foundry z IaC
`azd up`	Provisionuj zasoby i wdrożyj agenta
`azd ai agent invoke`	Wyślij prompty do zdalnego lub lokalnego agenta
`azd ai agent run`	Uruchom agenta lokalnie
`azd ai agent monitor`	Streamuj logi w czasie rzeczywistym
`azd down`	Wyczyść wszystkie zasoby Azure

Sprawdź pełny przewodnik.

Foundry | The .NET Blog

GPT-5.5 Jest Tutaj i Trafia do Azure Foundry — Co Muszą Wiedzieć Deweloperzy .NET

Ewolucja GPT-5

Co naprawdę się zmieniło

Cennik

Dlaczego Foundry jest ważny

RFT Foundry Stał Się Tańszy i Mądrzejszy — Oto Co Się Zmieniło

Globalne szkolenie dla o4-mini

Nowe oceniające modele: rodzina GPT-4.1

Pułapka formatu danych RFT

Dlaczego to ważne dla programistów .NET

Microsoft Foundry Marzec 2026 — GPT-5.4, Agent Service GA i Odświeżenie SDK, Które Zmienia Wszystko

Foundry Agent Service jest gotowy do produkcji

GPT-5.4 — niezawodność ponad surową inteligencję

SDK jest w końcu stabilny

Fireworks AI przynosi otwarte modele na Azure

Połącz Swoje Serwery MCP na Azure Functions z Agentami Foundry — Oto Jak

Dlaczego ta kombinacja ma sens

Opcje uwierzytelniania

Konfiguracja

Azure DevOps MCP Server Trafia do Microsoft Foundry: Co To Oznacza dla Twoich Agentów AI

Co się faktycznie dzieje

Konfiguracja

Kontrolowanie dostępu agenta

Dlaczego to interesujące dla zespołów .NET

Podsumowanie

Foundry Agent Service jest GA: Co Naprawdę Ważne dla Budowniczych Agentów .NET

Zbudowany na Responses API

Prywatna sieć: blokada enterprise usunięta

Uwierzytelnianie MCP

Voice Live

Oceny

Od Laptopa do Produkcji: Wdrażanie Agentów AI do Microsoft Foundry Dwoma Poleceniami

Nowy workflow azd ai agent

Co się dzieje pod maską

Dev inner loop

Pełny zestaw poleceń

Nowy workflow `azd ai agent`