<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Local AI | The .NET Blog</title><link>https://thedotnetblog.com/pl/tags/local-ai/</link><description>Articles, tutorials and insights from the .NET community.</description><generator>Hugo</generator><language>pl</language><managingEditor>@thedotnetblog (The .NET Blog)</managingEditor><webMaster>@thedotnetblog</webMaster><lastBuildDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://thedotnetblog.com/pl/tags/local-ai/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Foundry Local 1.1: Transkrypcja w Czasie Rzeczywistym, Embeddings i Responses API</title><link>https://thedotnetblog.com/pl/news/emiliano-montesdeoca/foundry-local-11-transcription-embeddings-responses-api/</link><pubDate>Thu, 28 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/pl/news/emiliano-montesdeoca/foundry-local-11-transcription-embeddings-responses-api/</guid><description>Foundry Local 1.1 dodaje transkrypcję na żywo z mikrofonu, embeddings tekstu i obsługę Responses API — wszystko działające lokalnie bez zależności od chmury, bez opóźnień sieciowych, bez opłat za token.</description><content:encoded>&lt;p&gt;Foundry Local 1.0 udowodnił koncepcję: uruchamianie modeli AI lokalnie na Windows, macOS (Apple Silicon) i Linux x64 z przyjaznym dla deweloperów SDK. Wersja 1.1 dodaje trzy możliwości pokrywające wiele rzeczywistych przypadków użycia produkcyjnego.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="transkrypcja-audio-na-żywo"&gt;Transkrypcja Audio na Żywo&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Najważniejsza nowa funkcja: strumieniowe przetwarzanie mowy na tekst w czasie rzeczywistym bezpośrednio z mikrofonu. Napisy, interfejsy głosowe, transkrypcja spotkań, narzędzia dostępności — wszystko działające lokalnie bez jakiejkolwiek zależności od chmury.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;API jest oparte na sesjach i przesyła strumieniowo wyniki w miarę ich napływania, z markerami &lt;code&gt;is_final&lt;/code&gt; do odróżniania tekstu tymczasowego od sfinalizowanego. Dostępne dla wszystkich powiązań językowych: JavaScript, C#, Python i Rust.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Załaduj model mowy strumieniowej z katalogu, utwórz sesję z ustawieniami audio (częstotliwość próbkowania, kanały, język), uruchom ją, wysyłaj surowe fragmenty audio PCM i konsumuj asynchroniczny strumień wyników. Post zawiera pełne przykłady w Python i C#.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="embeddings-tekstu"&gt;Embeddings Tekstu&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Wyszukiwanie semantyczne, pipeline RAG, klastrowanie, dopasowywanie podobieństwa — to wszystko wymaga embeddings. Foundry Local 1.1 dodaje obsługę modeli embedding, aby generować wektory lokalnie z tego samego SDK bez wysyłania danych do endpointu w chmurze.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dla aplikacji, w których ważna jest rezydencja danych lub przetwarzane są wrażliwe treści, lokalne generowanie embeddingów jest znaczącą możliwością.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="responses-api"&gt;Responses API&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Foundry Local obsługuje teraz &lt;a href="https://platform.openai.com/docs/api-reference/responses"&gt;Responses API&lt;/a&gt; — ustrukturyzowany interfejs zaprojektowany do interakcji agentowych. Dodaje to:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Wywoływanie narzędzi&lt;/strong&gt; — pozwól lokalnie działającym modelom wywoływać zdefiniowane przez ciebie narzędzia&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;strong&gt;Multimodalny wejście wizja-język&lt;/strong&gt; — przekazuj obraz + tekst do modeli zdolnych do wizji&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Zgodny ze standardowym kształtem API, więc istniejący agenci kierowani na Responses API OpenAI działają z lokalnymi modelami&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;h2 id="ulepszenia-rozmiaru-pakietu"&gt;Ulepszenia Rozmiaru Pakietu&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Dwie zmiany zmniejszają rozmiar pakietu JavaScript:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Warstwa FFI &lt;code&gt;koffi&lt;/code&gt; została zastąpiona niestandardowym addonem C Node-API&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Dostawca wykonania WebGPU jest dostarczany jako oddzielna wtyczka, więc aplikacje niewymagające akceleracji GPU nie ponoszą kosztów rozmiaru&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;SDK C# teraz celuje w niższe wersje frameworka dla szerszej kompatybilności .NET.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="dlaczego-to-ważne"&gt;Dlaczego To Ważne&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Trzy możliwości razem — transkrypcja, embeddings, wywoływanie narzędzi — pokrywają podstawowe składniki wielu aplikacji AI. Uruchamianie ich lokalnie oznacza:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;Nie wymaga internetu&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Brak opłat za token&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Żadne dane nie opuszczają maszyny&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;Stałe opóźnienie niezależnie od warunków sieciowych&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Foundry Local to właściwy wybór dla scenariuszy edge, obciążeń wrażliwych na prywatność, aplikacji offline lub wszystkiego, gdzie chcesz uniknąć zależności od chmury podczas tworzenia.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Oryginalny wpis: &lt;a href="https://devblogs.microsoft.com/foundry/foundry-local-v1-1/"&gt;Foundry Local 1.1: Live Transcription, Embeddings, and Responses API&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item></channel></rss>