A Microsoft acabou de abrir a SQLCon 2026 junto com a FabCon em Atlanta, e tem muita coisa para desempacotar. O anúncio original cobre tudo, desde planos de economia até funcionalidades de conformidade enterprise. Eu vou pular os slides de preços enterprise e focar nas partes que importam se você é um desenvolvedor construindo coisas com Azure SQL e IA.
SQL MCP Server está em public preview
Essa é a manchete principal pra mim. O Azure SQL Database Hyperscale agora tem um SQL MCP Server em public preview que permite conectar seus dados SQL de forma segura a agentes de IA e Copilots usando o Model Context Protocol.
Se você tem acompanhado a onda do MCP — e honestamente, é difícil não perceber agora — isso é uma grande novidade. Em vez de construir pipelines de dados customizados para alimentar seus agentes de IA com contexto do seu banco de dados, você ganha um protocolo padronizado para expor dados SQL diretamente. Seus agentes podem consultar, raciocinar e agir sobre informações do banco de dados em tempo real.
Para quem está construindo agentes de IA com Semantic Kernel ou o Microsoft Agent Framework, isso abre um caminho de integração limpo. Seu agente precisa verificar o estoque? Buscar um registro de cliente? Validar um pedido? O MCP dá a ele uma forma estruturada de fazer isso sem você escrever código de busca de dados sob medida para cada cenário.
GitHub Copilot no SSMS 22 agora é GA
Se você passa algum tempo no SQL Server Management Studio — e sejamos honestos, a maioria de nós ainda passa — o GitHub Copilot agora está disponível de forma geral no SSMS 22. A mesma experiência Copilot que você já usa no VS Code e Visual Studio, mas para T-SQL.
O valor prático aqui é direto: assistência por chat para escrever queries, refatorar stored procedures, resolver problemas de performance e lidar com tarefas administrativas. Nada revolucionário no conceito, mas ter isso dentro do SSMS significa que você não precisa trocar de contexto para outro editor só para ter ajuda de IA no seu trabalho com banco de dados.
Índices vetoriais receberam um upgrade sério
O Azure SQL Database agora tem índices vetoriais mais rápidos e mais robustos com suporte completo para insert, update e delete. Isso significa que seus dados vetoriais ficam atualizados em tempo real — sem necessidade de reindexação em lote.
Aqui está o que há de novo:
- Quantização para tamanhos de índice menores sem perder muita precisão
- Filtragem iterativa para resultados mais precisos
- Integração mais próxima com o otimizador de queries para performance previsível
Se você está fazendo Retrieval-Augmented Generation (RAG) com Azure SQL como vector store, essas melhorias são diretamente úteis. Você pode manter seus vetores junto com seus dados relacionais no mesmo banco de dados, o que simplifica significativamente sua arquitetura comparado a rodar um banco de dados vetorial separado.
As mesmas melhorias vetoriais também estão disponíveis no SQL Database no Fabric, já que ambos rodam no mesmo motor SQL por baixo dos panos.
Database Hub no Fabric: gestão agêntica
Esse ponto é mais voltado para o futuro, mas é interessante. A Microsoft anunciou o Database Hub no Microsoft Fabric (acesso antecipado), que te dá uma visão unificada sobre Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL e SQL Server via Arc.
O ângulo interessante não é só a visão unificada — é a abordagem agêntica de gestão. Agentes de IA monitoram continuamente seu parque de bancos de dados, mostram o que mudou, explicam por que isso importa e sugerem o que fazer em seguida. É um modelo human-in-the-loop onde o agente faz o trabalho pesado e você toma as decisões.
Para equipes gerenciando mais do que um punhado de bancos de dados, isso poderia realmente reduzir o ruído operacional. Em vez de pular entre portais e verificar métricas manualmente, o agente traz o sinal até você.
O que isso significa para desenvolvedores .NET
O fio que conecta todos esses anúncios é claro: a Microsoft está incorporando agentes de IA em cada camada da stack de banco de dados. Não como um truque, mas como uma camada prática de ferramentas.
Se você está construindo apps .NET com Azure SQL, aqui está o que eu faria de fato:
- Experimente o SQL MCP Server se você está construindo agentes de IA. É a forma mais limpa de dar aos seus agentes acesso ao banco de dados sem encanamento customizado.
- Ative o Copilot no SSMS se você ainda não fez — ganho de produtividade gratuito para o trabalho diário com SQL.
- Dê uma olhada nos índices vetoriais se você está fazendo RAG e atualmente rodando um vector store separado. Consolidar no Azure SQL significa um serviço a menos para gerenciar.
Concluindo
O anúncio completo tem mais — planos de economia, assistentes de migração, funcionalidades de conformidade — mas a história para desenvolvedores está no MCP Server, nas melhorias vetoriais e na camada de gestão agêntica. São essas as peças que mudam como você constrói, não apenas como você faz orçamento.
Confira o anúncio completo do Shireesh Thota para o panorama completo, e inscreva-se para o acesso antecipado ao Database Hub se quiser experimentar a nova experiência de gestão.
