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Hooks do azd em Python, TypeScript e .NET: chega de scripts shell

Emiliano Montesdeoca — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Se você já teve um projeto completamente em .NET e mesmo assim precisou escrever scripts Bash para os hooks do azd, conhece bem essa dor. Por que mudar para sintaxe de shell num passo de pré-provisioning quando tudo o mais no projeto é C#?

Essa frustração agora tem uma solução oficial. A CLI do Azure Developer acaba de lançar suporte a múltiplos idiomas para hooks, e é exatamente tão bom quanto parece.

Hooks, brevemente

Hooks são scripts que rodam em pontos-chave do ciclo de vida do azd — antes do provisioning, após o deployment e mais. São definidos no azure.yaml e permitem injetar lógica customizada sem modificar a CLI.

Antes, apenas Bash e PowerShell eram suportados. Agora você pode usar Python, JavaScript, TypeScript ou .NET — e o azd cuida do resto automaticamente.

Como funciona a detecção

Basta apontar o hook para um arquivo e o azd infere o idioma pela extensão:

hooks:
 preprovision:
 run: ./hooks/setup.py
 postdeploy:
 run: ./hooks/seed.ts
 postprovision:
 run: ./hooks/migrate.cs

Sem configuração extra. Se a extensão for ambígua, você pode adicionar kind: python (ou o que for) para especificar explicitamente.

Detalhes por linguagem

Python

Coloque um requirements.txt ou pyproject.toml ao lado do script (ou em um diretório pai). O azd cria automaticamente um ambiente virtual, instala dependências e executa o script.

JavaScript e TypeScript

Mesmo padrão — coloque um package.json perto do script e o azd executará npm install primeiro. Para TypeScript, usa npx tsx sem etapa de compilação e sem tsconfig.json.

.NET

Dois modos disponíveis:

Modo projeto: Se houver um .csproj ao lado do script, o azd executa dotnet restore e dotnet build automaticamente.
Modo single-file: No .NET 10+, arquivos .cs independentes executam diretamente via dotnet run script.cs. Sem arquivo de projeto.

Configuração por executor

Cada linguagem suporta um bloco config opcional:

hooks:
 preprovision:
 run: ./hooks/setup.ts
 config:
 packageManager: pnpm
 postprovision:
 run: ./hooks/migrate.cs
 config:
 configuration: Release
 framework: net10.0

Por que isso importa para desenvolvedores .NET

Os hooks eram o último lugar num projeto baseado em azd que forçava uma troca de linguagem. Agora todo o pipeline de deployment pode viver em um único idioma. Você pode reutilizar utilitários .NET existentes em hooks, referenciar bibliotecas compartilhadas e abandonar a manutenção de scripts shell.

Conclusão

Um desses mudanças que parecem pequenas, mas que removem muita fricção do dia a dia com azd. O suporte multi-linguagem para hooks já está disponível — confira o post oficial para a documentação completa.

Global Azure Spain 2026

Sat, 18 Apr 2026 00:00:00 +0000

Global Azure Spain 2026 acontece em 18 de abril de 2026 no Kinépolis Diversia em Alcobendas, Madri. É o maior evento comunitário Azure da Espanha, reunindo 38 palestrantes em 3 trilhas paralelas cobrindo agentes de IA, redes Azure, Cosmos DB, Fabric, IoT, segurança e muito mais.

O evento vai das 08:30 às 18:30 e inclui keynote, intervalos para café, almoço e uma sessão de encerramento com perguntas.

Destaques da agenda

Domando Agentes de IA: governança, ferramentas e APIs com Azure AI Foundry e Azure API Management
Construyendo agentes con LibreChat en Azure
How Can I Steal Your Data with Azure Private Endpoints
Stop Building APIs. Forge Agents with Azure
Agentic DevOps Meets IoT: Real-Time Systems with Fabric and GitHub Copilot
El regreso de los tamagotchis!: sistemas multi-agente em ação
Foundry Control Plane como plataforma de Agentes global
Rompiendo el perímetro: Zero Trust aplicado en Azure

Ingressos

A inscrição é uma doação simbólica — o valor total do ingresso vai diretamente para a Plan International, apoiando os direitos das crianças e a igualdade no mundo. Capacidade limitada, então garanta seu lugar cedo.

Azure Tour 2026

Além de Madri, o Global Azure Tour 2026 também inclui paradas em Zaragoza, Tenerife e Sevilha.

Aspire 13.2 ganha MongoDB EF Core e Azure Data Lake — Duas integrações que vale a pena experimentar

Emiliano Montesdeoca — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Aspire 13.2 acabou de chegar com duas novas integrações de banco de dados que merecem sua atenção: MongoDB Entity Framework Core e Azure Data Lake Storage. Se você queria usar EF Core com MongoDB em uma app Aspire, ou precisava conectar workloads de data lake com service discovery, esta versão entrega as duas coisas.

MongoDB encontra EF Core no Aspire

Essa é a que mais me empolga. O Aspire já suportava MongoDB há um tempo, mas sempre foi com o driver direto — sem EF Core, sem DbContext, sem consultas LINQ nos seus documentos. Agora você tem a experiência completa do EF Core com MongoDB, mais os health checks automáticos e o service discovery do Aspire.

A configuração segue o padrão típico do Aspire. No seu AppHost:

var mongodb = builder.AddMongoDB("mongodb")
 .WithDataVolume()
 .WithLifetime(ContainerLifetime.Persistent);

var apiService = builder.AddProject<Projects.ApiService>("api")
 .WithReference(mongodb);

Depois no seu projeto consumidor, adicione a integração EF Core:

dotnet add package Aspire.MongoDB.EntityFrameworkCore

E registre seu DbContext:

builder.AddMongoDbContext<MyDbContext>("mongodb", "mydb");

A partir daí, é EF Core padrão. Defina suas entidades, use seu DbContext como faria com qualquer outro provider. A integração cuida do connection pooling, traces OpenTelemetry e health checks nos bastidores.

Para desenvolvedores .NET que estavam usando MongoDB com o driver direto e configurando connection strings manualmente, essa é uma ótima melhoria. Você ganha a abstração completa do EF Core sem perder o service discovery do Aspire.

Azure Data Lake Storage entra na jogada

A segunda grande adição é uma integração Azure Data Lake Storage (ADLS). Se você está construindo pipelines de dados, processos ETL ou plataformas de analytics, agora pode conectar recursos de Data Lake da mesma forma que conectaria qualquer outra dependência do Aspire.

No AppHost:

var storage = builder.AddAzureStorage("azure-storage");
var dataLake = storage.AddDataLake("data-lake");
var fileSystem = storage.AddDataLakeFileSystem("data-lake-file-system");

var analyticsService = builder.AddProject<Projects.AnalyticsService>("analytics")
 .WithReference(dataLake)
 .WithReference(fileSystem);

No projeto consumidor:

builder.AddAzureDataLakeServiceClient("data-lake");
builder.AddAzureDataLakeFileSystemClient("data-lake-file-system");

Sem gerenciamento manual de connection strings, sem caçar credenciais. O Aspire provisiona os recursos e os injeta. Para quem constrói apps .NET cloud-native que lidam tanto com dados operacionais quanto com workloads analíticos, isso faz o data lake parecer um cidadão de primeira classe no modelo do Aspire.

As pequenas correções que importam

Além das funcionalidades principais, há algumas melhorias que valem a menção:

Correção do connection string do MongoDB — a barra antes do nome do banco de dados agora é tratada corretamente. Se você tinha um workaround, pode removê-lo
Exports do SQL Server — Aspire.Hosting.SqlServer agora exporta opções adicionais de configuração do servidor para um controle mais granular
Atualizações de emuladores — emulador do ServiceBus 2.0.0, emulador do App Configuration 1.0.2, e o emulador preview do CosmosDB agora inclui uma verificação de disponibilidade
Azure Managed Redis — agora usa rediss:// (Redis Secure) por padrão, então as conexões são criptografadas desde o início

Essa última é sutil mas importante — Redis criptografado por padrão significa uma coisa a menos para configurar em produção.

Concluindo

Aspire 13.2 é uma versão incremental, mas as integrações de MongoDB EF Core e Data Lake preenchem lacunas reais. Se você estava esperando suporte adequado de EF Core com MongoDB no Aspire, ou precisava do Data Lake como dependência de primeira classe, atualize para a 13.2 e teste. O comando aspire add gera tudo o que você precisa.

Leia as notas de versão completas para mais detalhes, e confira a galeria de integrações para a lista completa.

Azure Smart Tier em GA — Otimização automática de custos no Blob Storage sem regras de ciclo de vida

Emiliano Montesdeoca — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Se você já passou tempo ajustando as políticas de ciclo de vida do Azure Blob Storage e depois viu tudo desmoronar quando os padrões de acesso mudaram, isso aqui é para você. A Microsoft acabou de anunciar a disponibilidade geral do smart tier para Azure Blob e Data Lake Storage — uma capacidade de tiering totalmente gerenciada que move objetos automaticamente entre os níveis hot, cool e cold com base no uso real.

O que o smart tier realmente faz

O conceito é direto: o smart tier avalia continuamente o último horário de acesso de cada objeto na sua conta de armazenamento. Dados acessados frequentemente ficam em hot, dados inativos passam para cool após 30 dias, e depois para cold após mais 60 dias. Quando os dados são acessados novamente, são promovidos de volta para hot imediatamente. O ciclo recomeça.

Sem regras de ciclo de vida para configurar. Sem previsões de padrões de acesso. Sem ajustes manuais.

Durante a preview, a Microsoft reportou que mais de 50% da capacidade gerenciada pelo smart tier foi automaticamente movida para níveis mais frios com base nos padrões reais de acesso. É uma redução de custos significativa para contas de armazenamento grandes.

Por que isso importa para desenvolvedores .NET

Se você está construindo aplicações que geram logs, telemetria, dados analíticos, ou qualquer tipo de patrimônio de dados em crescimento — e sejamos honestos, quem não está? — os custos de armazenamento se acumulam rápido. A abordagem tradicional era escrever políticas de gerenciamento de ciclo de vida, testá-las e depois reajustá-las quando os padrões de acesso da sua aplicação mudavam. O smart tier elimina todo esse fluxo de trabalho.

Alguns cenários práticos onde isso ajuda:

Telemetria e logs de aplicações — hot durante a depuração, raramente acessados depois de algumas semanas
Pipelines de dados e saídas de ETL — acessados intensamente durante o processamento, depois majoritariamente cold
Conteúdo gerado por usuários — uploads recentes ficam em hot, conteúdo mais antigo esfria gradualmente
Dados de backup e arquivamento — acessados ocasionalmente para conformidade, na maioria das vezes inativos

Como configurar

Habilitar o smart tier é uma configuração única:

Contas novas: Selecione smart tier como o nível de acesso padrão durante a criação da conta de armazenamento (redundância zonal necessária)
Contas existentes: Mude o nível de acesso de blob da sua configuração padrão atual para smart tier

Objetos menores que 128 KiB ficam em hot e não geram a taxa de monitoramento. Para todo o resto, você paga as taxas padrão de capacidade hot/cool/cold sem cobranças de transição de nível, sem penalidades de exclusão antecipada e sem custos de recuperação de dados. Uma taxa mensal de monitoramento por objeto cobre a orquestração.

O trade-off que você precisa conhecer

As regras de tiering do smart tier são estáticas (30 dias → cool, 90 dias → cold). Se você precisa de limites personalizados — digamos, mover para cool após 7 dias para uma carga de trabalho específica — as regras de ciclo de vida continuam sendo o caminho. E não misture os dois: evite usar regras de ciclo de vida em objetos gerenciados pelo smart tier, pois eles podem entrar em conflito.

Conclusão

Isso não é revolucionário, mas resolve uma dor de cabeça operacional real. Se você gerencia contas de blob storage em crescimento e está cansado de manter políticas de ciclo de vida, habilite o smart tier e deixe o Azure cuidar disso. Está disponível hoje em quase todas as regiões zonais da nuvem pública.

Onde hospedar seus agentes de IA no Azure? Um guia prático de decisão

Emiliano Montesdeoca — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

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Se você está construindo agentes de IA com .NET agora, provavelmente notou algo: existem muitas formas de hospedá-los no Azure. Container Apps, AKS, Functions, App Service, Foundry Agents, Foundry Hosted Agents — e todos parecem razoáveis até você precisar escolher um. A Microsoft acabou de publicar um guia completo sobre hospedagem de agentes IA no Azure que esclarece isso, e eu quero detalhar tudo pela perspectiva prática de um desenvolvedor .NET.

As seis opções de relance

Aqui está como eu resumiria o cenário:

Opção	Melhor para	Você gerencia
Container Apps	Controle total de containers sem complexidade K8s	Observabilidade, estado, ciclo de vida
AKS	Compliance empresarial, multi-cluster, rede customizada	Tudo (esse é o ponto)
Azure Functions	Tarefas de agentes curtas e orientadas a eventos	Quase nada — serverless real
App Service	Agentes HTTP simples, tráfego previsível	Deploy, config de scaling
Foundry Agents	Agentes sem código via portal/SDK	Quase nada
Foundry Hosted Agents	Agentes com framework customizado e infra gerenciada	Apenas seu código de agente

As quatro primeiras são computação de propósito geral — você pode rodar agentes nelas, mas não foram projetadas para isso. As duas últimas são nativas de agentes: entendem conversas, chamadas de ferramentas e ciclos de vida de agentes como conceitos de primeira classe.

Foundry Hosted Agents — o ponto ideal para desenvolvedores .NET de agentes

Isso foi o que chamou minha atenção. Foundry Hosted Agents ficam bem no meio: você tem a flexibilidade de rodar seu próprio código (Semantic Kernel, Agent Framework, LangGraph — o que for) mas a plataforma cuida da infraestrutura, observabilidade e gerenciamento de conversas.

A peça-chave é o Hosting Adapter — uma camada de abstração fina que conecta seu framework de agentes à plataforma Foundry. Para o Microsoft Agent Framework, fica assim:

from azure.ai.agentserver.agentframework import from_agent_framework

agent = ChatAgent(
 chat_client=AzureAIAgentClient(...),
 instructions="You are a helpful assistant.",
 tools=[get_local_time],
)

if __name__ == "__main__":
 from_agent_framework(agent).run()

Essa é toda a sua história de hosting. O adapter cuida da tradução de protocolos, streaming via server-sent events, histórico de conversa e rastreamento OpenTelemetry — tudo automaticamente. Sem middleware customizado, sem encanamento manual.

Deploy é genuinamente simples

Já fiz deploy de agentes no Container Apps antes e funciona, mas você acaba escrevendo muito código de cola para gerenciamento de estado e observabilidade. Com Hosted Agents e azd, o deploy é:

# Instalar a extensão de agente IA
azd ext install azure.ai.agents

# Inicializar a partir de um template
azd ai agent init

# Construir, enviar, fazer deploy — pronto
azd up

Esse único azd up constrói seu container, envia para o ACR, provisiona o projeto Foundry, faz deploy dos endpoints de modelo e inicia seu agente. Cinco etapas condensadas em um único comando.

Gerenciamento de conversas integrado

Essa é a parte que economiza mais tempo em produção. Em vez de construir seu próprio store de estado de conversa, Hosted Agents lidam com isso nativamente:

# Criar uma conversa persistente
conversation = openai_client.conversations.create()

# Primeira rodada
response1 = openai_client.responses.create(
 conversation=conversation.id,
 extra_body={"agent_reference": {"name": "MyAgent", "type": "agent_reference"}},
 input="Remember: my favorite number is 42.",
)

# Segunda rodada — contexto é preservado
response2 = openai_client.responses.create(
 conversation=conversation.id,
 extra_body={"agent_reference": {"name": "MyAgent", "type": "agent_reference"}},
 input="Multiply my favorite number by 10.",
)

Sem Redis. Sem store de sessões Cosmos DB. Sem middleware customizado para serialização de mensagens. A plataforma simplesmente cuida disso.

Meu framework de decisão

Depois de passar pelas seis opções, aqui está meu modelo mental rápido:

Precisa de zero infraestrutura? → Foundry Agents (portal/SDK, sem containers)
Tem código de agente customizado mas quer hosting gerenciado? → Foundry Hosted Agents
Precisa de tarefas de agentes curtas orientadas a eventos? → Azure Functions
Precisa de máximo controle de containers sem K8s? → Container Apps
Precisa de compliance rigorosa e multi-cluster? → AKS
Tem um agente HTTP simples com tráfego previsível? → App Service

Para a maioria dos desenvolvedores .NET construindo com Semantic Kernel ou Microsoft Agent Framework, Hosted Agents é provavelmente o ponto de partida certo. Você obtém scale-to-zero, OpenTelemetry integrado, gerenciamento de conversas e flexibilidade de framework — sem gerenciar Kubernetes ou montar sua própria stack de observabilidade.

Para finalizar

O cenário de hospedagem de agentes no Azure está amadurecendo rápido. Se você está começando um novo projeto de agente IA hoje, eu consideraria seriamente Foundry Hosted Agents antes de recorrer a Container Apps ou AKS por hábito. A infraestrutura gerenciada economiza tempo real, e o padrão hosting adapter permite manter sua escolha de framework.

Confira o guia completo da Microsoft e o repo Foundry Samples para exemplos funcionais.

KubeCon Europe 2026: O que os desenvolvedores .NET realmente precisam saber

Emiliano Montesdeoca — Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 +0000

Este post foi traduzido automaticamente. Para a versão original, clique aqui.

Sabe aquela sensação quando cai um post gigante de anúncios e você fica scrollando pensando “legal, mas o que isso muda pra mim na prática”? É assim que me sinto toda temporada de KubeCon.

A Microsoft acabou de publicar o resumo completo da KubeCon Europe 2026 — escrito pelo próprio Brendan Burns — e sinceramente? Tem conteúdo real aqui. Não são apenas checklists de features, mas melhorias operacionais que mudam como você gerencia as coisas em produção.

Deixa eu explicar o que realmente importa para nós desenvolvedores .NET.

mTLS sem o imposto do service mesh

A coisa com service meshes é: todo mundo quer as garantias de segurança, ninguém quer a carga operacional. O AKS finalmente está fechando essa lacuna.

Azure Kubernetes Application Network te dá TLS mútuo, autorização com reconhecimento de aplicação e telemetria de tráfego — sem implantar um mesh pesado com sidecars. Combinado com Cilium mTLS no Advanced Container Networking Services, você tem comunicação criptografada pod-a-pod usando certificados X.509 e SPIRE para gerenciamento de identidade.

Na prática: suas APIs ASP.NET Core conversando com workers em background, seus serviços gRPC chamando uns aos outros — tudo criptografado e verificado por identidade no nível de rede, sem nenhuma alteração no código. Isso é enorme.

Para times migrando do ingress-nginx, também tem Application Routing com Meshless Istio com suporte completo à Kubernetes Gateway API. Sem sidecars. Baseado em padrões. E lançaram ferramentas ingress2gateway para migração incremental.

Observabilidade de GPU que não é secundária

Se você está rodando inferência de IA junto com seus serviços .NET (e sejamos honestos, quem não está começando?), provavelmente já se deparou com o ponto cego do monitoramento de GPU. Tinha dashboards ótimos de CPU/memória e depois… nada para GPUs sem configuração manual de exportadores.

AKS agora expõe métricas de GPU nativamente no Prometheus e Grafana gerenciados. Mesmo stack, mesmos dashboards, mesmo pipeline de alertas. Sem exportadores custom, sem agentes de terceiros.

No lado de rede, adicionaram visibilidade por fluxo para tráfego HTTP, gRPC e Kafka com uma experiência one-click no Azure Monitor. IPs, portas, workloads, direção do fluxo, decisões de policy — tudo em dashboards integrados.

E aqui vem a que me fez olhar duas vezes: agentic container networking adiciona uma UI web onde você pode fazer perguntas em linguagem natural sobre o estado de rede do seu cluster. “Por que o pod X não alcança o serviço Y?” → diagnósticos read-only a partir de telemetria ao vivo. Genuinamente útil às 2 da manhã.

Networking cross-cluster que não exige doutorado

Multi-cluster em Kubernetes historicamente foi uma experiência de “traga sua própria cola de rede”. Azure Kubernetes Fleet Manager agora entrega networking cross-cluster através de Cilium cluster mesh gerenciado:

Conectividade unificada entre clusters AKS
Registro global de serviços para descoberta cross-cluster
Configuração gerenciada centralmente, não repetida por cluster

Se você roda microsserviços .NET em várias regiões para resiliência ou compliance, isso substitui muita cola custom frágil. O Serviço A no West Europe pode descobrir e chamar o Serviço B no East US através do mesh, com políticas de roteamento e segurança consistentes.

Upgrades que não exigem coragem

Sejamos honestos — upgrades de Kubernetes em produção são estressantes. “Atualizar e torcer” tem sido a estratégia de facto para muitos times, e é a razão principal pela qual clusters ficam defasados nas versões.

Duas novas capacidades mudam isso:

Blue-green agent pool upgrades criam um pool de nós paralelo com a nova configuração. Valide o comportamento, mova tráfego gradualmente e mantenha um caminho limpo de rollback. Nada mais de mutações in-place em nós de produção.

Agent pool rollback permite reverter um pool de nós para a versão anterior do Kubernetes e imagem de nó quando um upgrade dá errado — sem reconstruir o cluster.

Juntos, finalmente dão aos operadores controle real sobre o ciclo de vida de upgrades. Para times .NET, isso importa porque a velocidade da plataforma controla diretamente quão rápido você pode adotar novos runtimes, patches de segurança e capacidades de rede.

Workloads de IA se tornam cidadãos de primeira classe no Kubernetes

O trabalho upstream em open-source é igualmente importante. Dynamic Resource Allocation (DRA) acabou de chegar em GA no Kubernetes 1.36, tornando o scheduling de GPU uma feature de primeira classe ao invés de um workaround.

Alguns projetos que vale a pena acompanhar:

Projeto	O que faz
AI Runway	API Kubernetes comum para inferência — deploy de modelos sem saber K8s, com descoberta HuggingFace e estimativas de custo
HolmesGPT	Troubleshooting agêntico para cloud-native — agora projeto CNCF Sandbox
Dalec	Builds declarativos de imagens de container com geração de SBOM — menos CVEs na fase de build

A direção é clara: sua API .NET, sua camada de orquestração com Semantic Kernel e seus workloads de inferência deveriam todos rodar em um modelo de plataforma consistente. Estamos chegando lá.

Por onde eu começaria esta semana

Se você está avaliando essas mudanças para seu time, aqui vai minha lista honesta de prioridades:

Observabilidade primeiro — habilite métricas de GPU e logs de fluxo de rede em um cluster não-prod. Veja o que você andou perdendo.
Teste blue-green upgrades — experimente o workflow de rollback antes do seu próximo upgrade de cluster em produção. Construa confiança no processo.
Pilote networking com identidade — escolha um caminho de serviço interno e habilite mTLS com Cilium. Meça o overhead (spoiler: é mínimo).
Avalie Fleet Manager — se você roda mais de dois clusters, networking cross-cluster se paga sozinho em redução de cola custom.

Experimentos pequenos, feedback rápido. Essa é sempre a jogada.

Finalizando

Anúncios de KubeCon podem ser avassaladores, mas essa leva realmente move a agulha para times .NET no AKS. Melhor segurança de rede sem overhead de mesh, observabilidade real de GPU, upgrades mais seguros e fundações mais fortes para infraestrutura de IA.

Se você já está no AKS, é um ótimo momento para reforçar sua baseline operacional. E se está planejando mover workloads .NET para Kubernetes — a plataforma ficou significativamente mais pronta para produção.