https://thedotnetblog.com/pt/tags/github/Articles, tutorials and insights from the .NET community.Hugopt@thedotnetblog (The .NET Blog)@thedotnetblogSun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/ai-alone-wont-change-business-system-will/Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/ai-alone-wont-change-business-system-will/O mais recente ensaio de Jay Parikh sobre a plataforma de IA vale a leitura porque enquadra corretamente o verdadeiro desafio corporativo: modelos importam, mas o valor duradouro vem do sistema governado que constrói, contextualiza, executa e melhora agentes ao longo do tempo.<p>Há uma frase no mais recente ensaio da Microsoft sobre a plataforma de IA que, na minha opinião, vai direto ao cerne do momento atual:</p> <p><strong>os vencedores não serão os que têm mais demos, mas os que transformam a IA em um sistema governado e continuamente aprimorado para o trabalho real.</strong></p> <p>Isso está exatamente certo.</p> <h2 id="este-é-um-dos-melhores-textos-estratégicos-sobre-ia-porque-acerta-o-nível-de-análise">Este é um dos melhores textos estratégicos sobre IA porque acerta o nível de análise</h2> <p>Conversas demais sobre IA ainda desandam para falar apenas de modelos.</p> <p>Qual modelo é mais inteligente. Qual modelo é mais barato. Qual modelo é mais novo.</p> <p>Essas não são perguntas irrelevantes, mas são pequenas demais se você está pensando como uma empresa.</p> <p>O artigo original acerta a escala do desafio. Ele diz claramente que &ldquo;<strong>o que determina o sucesso é o sistema ao redor da IA</strong>&rdquo;.</p> <p>Esse é o enquadramento útil.</p> <p>Porque o valor corporativo real vem do sistema ao redor do modelo:</p> <ul> <li>como os agentes são construídos</li> <li>como eles são fundamentados no contexto corporativo</li> <li>como são implantados</li> <li>como são governados</li> <li>como melhoram ao longo do tempo</li> </ul> <p>É isso que separa a experimentação dispersa da transformação de verdade.</p> <h2 id="por-que-acho-que-esse-enquadramento-importa-tanto">Por que acho que esse enquadramento importa tanto</h2> <p>Se você foca só no modelo, obtém vantagens de curta duração.</p> <p>Se você foca no sistema, obtém alavancagem que se acumula.</p> <p>Essa é a distinção-chave.</p> <p>E se alinha de perto com a direção para onde as histórias do Foundry, GitHub, Microsoft IQ e Agent Framework têm apontado ultimamente.</p> <h2 id="minha-opinião">Minha opinião</h2> <p>Este é um dos textos estratégicos mais fortes do lote porque descreve a IA como um sistema operacional para o trabalho, não como um conjunto de demos desconectadas.</p> <p>É nesse nível que as empresas realmente precisam pensar.</p> <p>E, honestamente, mais da conversa pública sobre IA deveria acontecer nesse nível.</p> <p>Post original: <a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/06/02/ai-alone-wont-change-your-business-the-system-running-it-will/">AI alone won’t change your business. The system running it will.</a></p>https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/azure-devops-github-ai-era-platform-direction/Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/azure-devops-github-ai-era-platform-direction/A mais recente atualização da Microsoft sobre Azure DevOps e GitHub torna a direção mais explícita: o GitHub é onde os workflows agênticos mais novos chegam primeiro, enquanto o Azure DevOps continua importante para realidades corporativas híbridas e transitórias.<p>O anúncio mais recente sobre Azure DevOps e GitHub é interessante menos por qualquer funcionalidade isolada e mais pela direção de plataforma que ele torna explícita.</p> <p>A mensagem agora está bem clara:</p> <ul> <li>o GitHub é onde os fluxos de trabalho agênticos de desenvolvimento mais novos chegam primeiro</li> <li>o Azure DevOps ainda importa, especialmente em configurações corporativas híbridas e transitórias</li> </ul> <p>Essa divisão está ficando mais fácil de descrever com honestidade.</p> <h2 id="a-coisa-mais-útil-sobre-este-post-é-que-ele-para-de-fingir">A coisa mais útil sobre este post é que ele para de fingir</h2> <p>Uma das melhores frases do artigo original é que, para equipes com desenvolvimento ativo, migrar repositórios para o GitHub muitas vezes significa desbloquear &ldquo;<strong>os fluxos de trabalho mais recentes com IA</strong>&rdquo;, enquanto o Azure DevOps continua recebendo investimento para equipes que precisam de mais tempo.</p> <p>Essa é uma forma muito mais útil de falar sobre o panorama de plataformas do que a mensagem vaga de &ldquo;tudo é ótimo em todo lugar&rdquo;.</p> <p>Porque a realidade é simples:</p> <ul> <li>o GitHub é cada vez mais a ponta de lança para Copilot e fluxos de trabalho agênticos</li> <li>o Azure DevOps ainda importa porque empresas de verdade nem sempre conseguem mover tudo de uma vez</li> </ul> <p>Essa é a verdade prática.</p> <h2 id="por-que-isso-importa-para-equipes-que-estão-decidindo-agora">Por que isso importa para equipes que estão decidindo agora</h2> <p>O problema para muitas organizações não é se o GitHub tem um momentum de IA mais forte. Obviamente tem.</p> <p>O problema é como se mover sem quebrar:</p> <ul> <li>fluxos de planejamento</li> <li>investimentos em pipelines</li> <li>governança de repositórios</li> <li>cronogramas de migração</li> <li>processos internos em torno de Azure Boards e infraestrutura de testes</li> </ul> <p>É por isso que a história híbrida importa tanto.</p> <p>O artigo deixa claro que a Microsoft não está forçando uma escolha falsa de tudo ou nada. Está construindo em torno de uma realidade transitória.</p> <h2 id="as-enterprise-live-migrations-são-provavelmente-a-parte-mais-importante-operacionalmente">As Enterprise Live Migrations são provavelmente a parte mais importante operacionalmente</h2> <p>Acho que a prévia de <strong>Enterprise Live Migrations</strong> é uma das coisas mais práticas neste anúncio.</p> <p>A ideia de que as equipes podem migrar com &ldquo;<strong>tempo mínimo de inatividade no corte</strong>&rdquo; enquanto os desenvolvedores continuam trabalhando é exatamente o tipo de detalhe com que as empresas se importam mais do que com linguagem de marketing.</p> <p>É aqui que a estratégia se torna real:</p> <ul> <li>menos tempo de congelamento</li> <li>menos drama de migração</li> <li>movimento faseado mais realista</li> <li>melhor alinhamento com as restrições de grandes organizações</li> </ul> <p>É assim que a direção de plataforma se torna adotável.</p> <h2 id="o-lado-do-azure-devops-ainda-é-significativo">O lado do Azure DevOps ainda é significativo</h2> <p>Também aprecio que a história do Azure DevOps não esteja sendo abandonada.</p> <p>O artigo ainda destaca:</p> <ul> <li>Copilot Code Review para Azure DevOps</li> <li>Autofix para CodeQL no Azure DevOps</li> <li>agentes hospedados em Apple Silicon no Azure Pipelines</li> <li>o servidor MCP do Azure DevOps</li> </ul> <p>Isso importa porque muitas organizações vão viver em um estado misto por bastante tempo.</p> <p>E, durante esse tempo, ainda precisam de melhor segurança e melhores fluxos de trabalho para desenvolvedores.</p> <h2 id="minha-opinião">Minha opinião</h2> <p>Para organizações planejando seus próximos passos, isso é útil porque substitui um posicionamento vago de plataforma por algo mais real operacionalmente.</p> <p>O GitHub é cada vez mais o centro de controle de código-fonte voltado para IA. O Azure DevOps continua importante para planejamento, pipelines, testes e caminhos de transição.</p> <p>Essa é a leitura prática.</p> <p>E, honestamente, é uma mensagem muito melhor do que fingir que o problema de transição não existe.</p> <p>Post original: <a href="https://devblogs.microsoft.com/devops/azure-devops-and-github-journeying-into-the-ai-era/">Azure DevOps and GitHub: Journeying into the AI Era</a></p>