<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Postgresql | The .NET Blog</title><link>https://thedotnetblog.com/pt/tags/postgresql/</link><description>Articles, tutorials and insights from the .NET community.</description><generator>Hugo</generator><language>pt</language><managingEditor>@thedotnetblog (The .NET Blog)</managingEditor><webMaster>@thedotnetblog</webMaster><lastBuildDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://thedotnetblog.com/pt/tags/postgresql/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>O Trabalho de Performance no PostgreSQL Deveria Acontecer Onde Você Programa</title><link>https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/postgresql-performance-dividend-vscode-azure/</link><pubDate>Mon, 20 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/postgresql-performance-dividend-vscode-azure/</guid><description>O melhor fluxo de ajuste de performance no PostgreSQL não é mais dashboards, mas loops de feedback mais apertados dentro do editor.</description><content:encoded>&lt;p&gt;Fonte original: &lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/the-performance-dividend-optimizing-postgresql-on-azure-directly-in-visual-studio-code/"&gt;The performance dividend: Optimizing PostgreSQL on Azure directly in Visual Studio Code&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Concordo com a tese central desta atualização da Azure: o trabalho de performance falha menos por falta de ferramentas e mais por contexto fragmentado. A maioria das equipes já tem monitoramento, editores de consulta e dashboards operacionais. O que falta é continuidade do sinal até a ação.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;A direção da extensão do PostgreSQL no VS Code importa porque encurta esse caminho. Quando métricas do servidor, planos de consulta e recomendações do advisor aparecem no mesmo lugar em que os desenvolvedores já editam SQL, as equipes passam do diagnóstico para a correção mais rápido. Isso parece óbvio, mas em organizações reais é uma mudança estrutural. As trocas de contexto são onde a responsabilidade se perde.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Aqui está a parte prática para líderes de engenharia. Se você quer ganhos mensuráveis, não introduza essas capacidades como conveniências opcionais. Torne-as parte do seu fluxo de revisão:&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Exija uma captura de tela ou resumo do plano de consulta para toda mudança não trivial de consulta.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Acompanhe semanalmente as principais recomendações do advisor e atribua responsáveis, não apenas alertas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Trate o IntelliSense consciente de schema e a correção do search_path como ferramentas de prevenção, não conveniência.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;O artigo também posiciona o Azure HorizonDB como voltado para o futuro, mantendo o Azure Database for PostgreSQL como o padrão de produção de hoje. Esse é exatamente o enquadramento certo. As equipes se complicam quando transformam o entusiasmo por tecnologia em era de prévia em compromissos operacionais cedo demais. Estabilidade primeiro, depois experimentação seletiva.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Minha opinião forte: cultura de performance é um problema de editor antes de ser um problema de nuvem. Se o ajuste só acontece em apagar incêndios e salas de guerra, você não está fazendo engenharia de performance, está fazendo resposta a incidentes de performance. A história de integração com o VS Code ajuda as equipes a deslocar isso para mais cedo no ciclo, onde as correções são mais baratas.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Há uma ressalva. Recomendações integradas podem criar excesso de confiança se as equipes pararem de validar suposições contra o comportamento real da carga de trabalho. O ajuste assistido por IA e as dicas do advisor são aceleradores, não substitutos para a disciplina de benchmark. Você ainda precisa de baselines, testes de carga repetíveis e portões de regressão.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Se sua organização roda PostgreSQL na Azure em escala, o movimento certo agora é padronizar esse fluxo integrado, e depois instrumentar o tempo de ciclo desde a detecção do problema até a mitigação. O dividendo de performance é real, mas só se você o operacionalizar. Caso contrário, é só mais uma demo de recurso.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Resumindo: não compre mais observabilidade. Encolha a distância entre o insight e a mudança.&lt;/p&gt;</content:encoded></item><item><title>O PostgreSQL no Azure no VS Code é, na verdade, sobre apertar o ciclo de desempenho</title><link>https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/postgresql-azure-vscode-performance-loop/</link><pubDate>Mon, 29 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><author>Emiliano Montesdeoca</author><guid>https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/postgresql-azure-vscode-performance-loop/</guid><description>A experiência mais recente de PostgreSQL no Azure no VS Code importa porque reduz a distância entre métricas, orientações de ajuste, análise de consultas e a ação real do desenvolvedor. Esse é o verdadeiro dividendo de desempenho.</description><content:encoded>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;em&gt;Este artigo foi traduzido automaticamente. Leia o original &lt;a href="https://thedotnetblog.com/pt/news/emiliano-montesdeoca/postgresql-azure-vscode-performance-loop/"&gt;aqui&lt;/a&gt;.&lt;/em&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;p&gt;O trabalho de desempenho de banco de dados fica caro principalmente porque o ciclo de feedback é fragmentado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;As métricas estão em um lugar. Os planos de consulta em outro. As dicas de ajuste em outro lugar. O editor está separado de tudo isso.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;É por isso que a experiência atualizada de PostgreSQL no Azure no VS Code é mais interessante do que parece à primeira vista.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="o-valor-central-é-comprimir-o-ciclo"&gt;O valor central é comprimir o ciclo&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;O tema mais forte da atualização é que diagnóstico e ação estão ficando mais próximos:&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
&lt;li&gt;métricas do servidor dentro do editor&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;recomendações do Azure Advisor em contexto&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;melhor visibilidade dos planos de consulta&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;análise assistida por IA&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;Isso torna o trabalho de desempenho menos fragmentado, e normalmente é daí que vem o ganho real de produtividade.&lt;/p&gt;
&lt;h2 id="minha-opinião"&gt;Minha opinião&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Não se trata apenas de recursos de PostgreSQL.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Trata-se de reduzir a distância operacional entre ver um problema e agir sobre ele. Esse é o tipo de melhoria de ferramenta que compensa ao longo do tempo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Publicação original: &lt;a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/the-performance-dividend-optimizing-postgresql-on-azure-directly-in-visual-studio-code/"&gt;O dividendo de desempenho: otimizar PostgreSQL no Azure diretamente no Visual Studio Code&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</content:encoded></item></channel></rss>