Microsoft только что открыла SQLCon 2026 вместе с FabCon в Атланте, и тут есть что разбирать. Оригинальный анонс охватывает всё — от планов экономии до корпоративных функций соответствия требованиям. Я пропущу слайды с корпоративными ценами и сосредоточусь на том, что важно, если вы разработчик, создающий решения с Azure SQL и ИИ.
SQL MCP Server в публичном превью
Это главная новость для меня. Azure SQL Database Hyperscale теперь имеет SQL MCP Server в публичном превью, который позволяет безопасно подключать ваши данные SQL к ИИ-агентам и Copilot через Model Context Protocol.
Если вы следили за волной MCP — а честно говоря, сейчас это трудно пропустить — это большое дело. Вместо создания пользовательских конвейеров данных для передачи контекста из базы данных вашим ИИ-агентам, вы получаете стандартизированный протокол для прямого предоставления SQL-данных. Ваши агенты могут запрашивать, анализировать и действовать на основе актуальной информации из базы данных.
Для тех из нас, кто создаёт ИИ-агентов с Semantic Kernel или Microsoft Agent Framework, это открывает чистый путь интеграции. Вашему агенту нужно проверить наличие товара? Найти запись клиента? Валидировать заказ? MCP даёт ему структурированный способ сделать это без написания индивидуального кода получения данных для каждого сценария.
GitHub Copilot в SSMS 22 вышел в GA
Если вы проводите время в SQL Server Management Studio — и будем честны, большинство из нас до сих пор это делает — GitHub Copilot теперь общедоступен в SSMS 22. Тот же опыт Copilot, который вы уже используете в VS Code и Visual Studio, но для T-SQL.
Практическая ценность понятна: чат-ассистент для написания запросов, рефакторинга хранимых процедур, устранения проблем производительности и выполнения административных задач. Ничего революционного в концепции, но наличие этого прямо в SSMS означает, что вам не нужно переключаться на другой редактор, чтобы получить помощь ИИ при работе с базой данных.
Векторные индексы получили серьёзное обновление
Azure SQL Database теперь имеет более быстрые и функциональные векторные индексы с полной поддержкой вставки, обновления и удаления. Это означает, что ваши векторные данные остаются актуальными в реальном времени — без необходимости пакетного переиндексирования.
Что нового:
- Квантование для уменьшения размера индекса без значительной потери точности
- Итеративная фильтрация для более точных результатов
- Тесная интеграция с оптимизатором запросов для предсказуемой производительности
Если вы используете retrieval-augmented generation (RAG) с Azure SQL в качестве векторного хранилища, эти улучшения напрямую полезны. Вы можете хранить векторы рядом с реляционными данными в одной базе данных, что значительно упрощает архитектуру по сравнению с запуском отдельной векторной базы данных.
Те же улучшения для векторов доступны и в SQL database в Fabric, поскольку обе системы работают на одном движке SQL.
Database Hub в Fabric: агентное управление
Этот анонс больше ориентирован на будущее, но он интересен. Microsoft анонсировала Database Hub в Microsoft Fabric (ранний доступ), который даёт единую панель управления для Azure SQL, Cosmos DB, PostgreSQL, MySQL и SQL Server через Arc.
Интересный момент не только в едином представлении — а в агентном подходе к управлению. ИИ-агенты непрерывно мониторят вашу инфраструктуру баз данных, выявляют изменения, объясняют, почему они важны, и предлагают, что делать дальше. Это модель с участием человека, где агент выполняет рутинную работу, а вы принимаете решения.
Для команд, управляющих более чем несколькими базами данных, это может реально снизить операционный шум. Вместо переключения между порталами и ручной проверки метрик агент приносит вам значимый сигнал.
Что это значит для .NET-разработчиков
Нить, соединяющая все эти анонсы, очевидна: Microsoft встраивает ИИ-агентов на каждом уровне стека баз данных. Не как маркетинговый трюк, а как практический инструментальный слой.
Если вы создаёте приложения на .NET с Azure SQL, вот что я бы реально сделал:
- Попробуйте SQL MCP Server, если вы создаёте ИИ-агентов. Это самый чистый способ дать вашим агентам доступ к базе данных без пользовательской обвязки.
- Включите Copilot в SSMS, если ещё не сделали — бесплатный прирост производительности для ежедневной работы с SQL.
- Посмотрите на векторные индексы, если вы используете RAG и сейчас запускаете отдельное векторное хранилище. Консолидация на Azure SQL — это на один сервис меньше для управления.
Итог
Полный анонс содержит больше — планы экономии, помощники миграции, функции соответствия — но история для разработчиков сводится к MCP Server, улучшениям векторов и агентному слою управления. Это те элементы, которые меняют подход к разработке, а не только к бюджетированию.
Ознакомьтесь с полным анонсом от Shireesh Thota для полной картины и зарегистрируйтесь для раннего доступа к Database Hub, если хотите попробовать новый опыт управления.
