// etiket
#Agent Framework
22 posts
.NET için Agent Skills Kararlı Hale Geldi ve Bu, Kurumsal Ajan Mimarisini Değiştiriyor
.NET için Agent Skills artık kararlı olduğundan, ekipler alan uzmanlığını devasa bir tek prompt'a yüklemek yerine yönetilen, yeniden kullanılabilir birimler halinde paketleyebilir.
Agent Framework Orkestrasyonu 1.0: Boru Tesisatı Değil, Koordinasyon Deseni Seçin
Orkestrasyon desenleri artık Python ve .NET genelinde kararlı olduğundan, ekipler çoklu ajan koordinasyon semantiğini standartlaştırabilir; iş akışı kontrol mantığını elle yazmak zorunda kalmadan.
Ajan Kabukları Önemlidir Çünkü Prompt'lar Yeterli Değildir
Yeni Microsoft Agent Framework claw ve harness anlatımı, gerçek ajanların model etrafında bir çalışma zamanı kabuğuna ihtiyaç duyduğunun faydalı bir hatırlatıcısı: araçlar, planlama, bellek, oturumlar ve pratik bir yürütme döngüsü.
Aspire + Agent Framework Gerçek Çoklu Ajan Yığını Gibi Görünmeye Başlıyor
Yeni AlpineAI örneği, Aspire ve Microsoft Agent Framework'un gerçek bir dağıtık çoklu ajan sistemi için kullanıldığında neler olduğunu gösteriyor. Önemli kısım kayak demosu değil. Arkasındaki mimari modeldir.
FIDES, daha fazla görmek istediğim türden deterministik ajan güvenliği hikâyesi
Agent Framework içindeki yeni FIDES yetenekleri önemlidir; çünkü prompt injection savunmasını sezgisel yöntemlerden, etiketli içeriğe ve middleware kontrollerine dayalı uygulanabilir bir politikaya doğru taşırlar.
Microsoft Agent Framework'ün katmanlı tasarımı neden gerçekten önemli
Microsoft Agent Framework'ün yeni katmanlı SDK açıklaması, mimari sohbetinden çok daha fazlası. Microsoft'un geliştiricilerin basit loop'lardan production-grade orchestration'a, her şeyi çöpe atmadan nasıl geçmesini istediğini gösteriyor.
Python için Agent Skills, Kompozisyonun Neden Yazım Tarzından Daha Önemli Olduğunu Gösteriyor
En son Agent Skills for Python yazısı görünürde dosya, sınıf ve satır içi (inline) skill'lerle ilgili ama daha önemli fikir, sağlayıcı modelini yeniden yazmadan kaynaklar arasında birleştirilebilirlik.
Agent Harness, Hosted Agents ve CodeAct: benim odaklanacağım Agent Framework güncellemesi bu
Build 2026’deki Agent Framework duyurusu oldukça yoğun, ama en önemli başlıklar harness modeli, Foundry’de barındırılan hosted agents ve orkestrasyon yükünü azaltan CodeAct.
Build 2026'dan takip etmeye değer Agent Framework oturumları
Microsoft Agent Framework için en son Build rehberi, platform sohbetinin nereye gittiğini görmek için kullanışlı bir harita: barındırılan ajanlar, gözlemlenebilirlik, yönetişim, çoklu ajan tasarımı ve açık birlikte çalışabilirlik.
Microsoft Foundry Nisan 2026: Foundry Local GA, GPT-5.5, Hyperlight ile CodeAct
Nisan'ın Foundry özeti ağır: Foundry Local GA'ya ulaştı, GPT-5.5 geldi, Agent Framework OpenTelemetry izleme aldı, CodeAct Python'ı Hyperlight mikro-VM'lerde çalıştırdı ve Agent Monitoring Dashboard kullanıma sunuldu.
Handoff Deseni: Tek Bir Ajan Yetmediğinde
Microsoft Agent Framework'ün Handoff orkestrasyonu deseni, ajanların konuşma bağlamını kaybetmeden veya topoloji kurallarını çiğnemeden bir sonraki turu kimin yöneteceğine karar vermesini sağlar.
Microsoft Agent Framework'te Dayanıklı İş Akışları: In-Memory'den Azure Functions'a
MAF'ın iş akışı programlama modeli artık Durable Task tarafından desteklenen dayanıklı çalıştırmayı destekliyor — işte süreç yeniden başlatmalarından sağ çıkan ve Azure Functions üzerinde ölçeklenen kompozit ajan iş akışları nasıl oluşturulur.
Yerel MAF Ajansınız Artık Üretimde Bir Yuva Buldu
Foundry Hosted Agents, Microsoft Agent Framework ajanınıza kimlik, ölçekleme, oturum kalıcılığı ve ekstra kurulum gerektirmeyen gözlemlenebilirlik sağlar. Pratikte nasıl göründüğünü inceleyelim.
Ajan Oluşturmak Kolay Kısım — Onları Güvenle Çalıştırmak Zor Kısım
Microsoft Agent Framework ve Agent Governance Toolkit, çalışma zamanı politikalarını uygulamak, araç çağrılarını yönetmek ve Merkle zincirli denetim günlükleri sağlamak için bir araya geliyor — ajan istemlerini değiştirmeden.
A2A v1 Burada: Microsoft Agent Framework for .NET'te Platformlar Arası Ajan İletişimi
A2A Protokolü v1.0 yayınlandı ve Microsoft Agent Framework .NET paketleri güncellendi — sağlayıcılar arasında AI ajanlarını bağlamak ve açığa çıkarmak için kararlı birlikte çalışabilirlik standardı.
Agent Framework'te CodeAct: Ajanınızın Gecikmesini Yarıya Nasıl İndirirsiniz
CodeAct, çok adımlı araç zincirlerini tek bir sandbox kod bloğunda birleştirir — gecikmeyi %52, token kullanımını %64 azaltır.
Ajanınız Şeyleri Nerede Hatırlıyor? Sohbet Geçmişi Depolama için Pratik Rehber
Servis tarafından mı yoksa istemci tarafından mı yönetiliyor? Doğrusal mı yoksa dallanma destekli mi? AI ajanınızın ne yapabileceğini belirleyen mimari karar — C# ve Python örnekleriyle.
GPT-5.5 Burada ve Azure Foundry'e Geliyor — .NET Geliştiricilerinin Bilmesi Gerekenler
GPT-5.5 Microsoft Foundry'de genel kullanıma sunuldu. GPT-5'ten 5.5'e evrim, gerçekte ne gelişti ve bugün agentlarınızda nasıl kullanmaya başlayacağınız.
.NET'te Agent Skills Ciddi Anlamda Esnek Hale Geldi
Microsoft Agent Framework artık skill yazmak için üç yol destekliyor — dosya tabanlı, sınıf tabanlı ve satır içi kod — hepsi tek bir provider üzerinden birleştiriliyor. Bunun neden önemli olduğu ve her birini nasıl kullanacağınız.
Kara Kutu Hissi Vermeyen Gerçek Zamanlı Çoklu-Agent Arayüzleri Oluşturmak
AG-UI ve Microsoft Agent Framework, çoklu-agent iş akışlarına gerçek zamanlı streaming, insan onayları ve agentların ne yaptığına dair tam görünürlük sunan bir frontend katmanı kazandırıyor.
Microsoft Agent Framework 1.0 Yayımlandı — .NET Geliştiricileri İçin Gerçekten Önemli Olan Şeyler
Microsoft Agent Framework 1.0, kararlı API'lar, çoklu-agent orkestrasyonu ve tüm büyük AI sağlayıcıları için bağlayıcılarla üretime hazır hale geldi. Bir .NET geliştiricisi olarak bilmeniz gerekenler.
Microsoft Agent Framework'te Arka Plan Yanıtları: Zaman Aşımı Kaygısına Son
Microsoft Agent Framework artık uzun süren AI görevlerini continuation token'larla arka plana almanıza olanak tanıyor. Arka plan yanıtlarının nasıl çalıştığını ve .NET agent'larınız için neden önemli olduğunu açıklıyoruz.