https://thedotnetblog.com/tr/tags/anthropic/Articles, tutorials and insights from the .NET community.Hugotr@thedotnetblog (The .NET Blog)@thedotnetblogThu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000https://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/claude-ga-in-microsoft-foundry-enterprise-path/Thu, 16 Jul 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/claude-ga-in-microsoft-foundry-enterprise-path/Genel kullanılabilirlik önemli çünkü üretim yapay zekasını engelleyen tedarik, yönetişim ve veri ikametgahı sürtünmesini çözüyor.<p>Orijinal kaynak: <a href="https://azure.microsoft.com/en-us/blog/claude-in-microsoft-foundry-is-now-generally-available/">Claude in Microsoft Foundry is now generally available</a></p> <p>Çoğu kurumsal yapay zeka gecikmesi model kalitesinden kaynaklanmıyor. Modelin etrafındaki her şeyden kaynaklanıyor: kimlik, faturalama, veri ikametgahı, onaylar ve politika uygulaması. Bu GA duyurusunun önemli olmasının nedeni bu.</p> <p>Azure üzerinde Microsoft Foundry içinde Claude erişilebilirliği, kurumsal yürütme için bir paketleme kazanımı. Ekipler mevcut Azure hesap yapılarını, mevcut yönetişim kontrollerini ve mevcut maliyet yönetimi kanallarını kullanabilir. Büyük kuruluşlar için bu, genellikle bir prototipin üretim sistemine dönüşüp dönüşmeyeceğine karar verir.</p> <p>Pratik avantajlar açık:</p> <p>Kimlik doğrulama ve erişim kontrolü tanıdık Entra ve RBAC desenleri üzerinden akıyor.</p> <p>Kullanım, kurumsal taahhüt hizalamasıyla konsolide edilmiş Azure faturalandırmasında görünüyor.</p> <p>Veri bölgesi seçenekleri ve sıfır saklama seçenekleri hukuki ve uyumluluk sınırlarını daha erken ele alıyor.</p> <p>Güçlü görüşüm şu: kurumsal yapay zeka benimsemesi gerçekte böyle görünüyor: tek bir en iyi model değil, üzerinde yönlendirme, değerlendirme ve politika katmanları olan yönetilen bir model portföyü. Foundry&rsquo;nin model yönlendirmesi ve kontrol düzlemi koruma bariyerleri etrafındaki konumlandırması bu mimariyi destekliyor.</p> <p>Ekiplerin hâlâ bir yanlış anlamadan kaçınması gerekiyor: yönetilen platform kontrolleri uygulama düzeyindeki sorumluluğun yerine geçmez. Hâlâ ürüne özgü değerlendirmelere, ret politikalarına, kırmızı takım senaryolarına ve yedek davranış tasarımına ihtiyacınız var. Platform yönetişimi temeldir, binanın tamamı değil.</p> <p>.NET iş yükleri çalıştırıyorsanız, bu duyuru yapay zeka entegrasyon modelinizi şimdi standartlaştırmanız için bir sinyal:</p> <p>Sağlayıcılar genelinde model çağrısı ve telemetri için tek bir iç soyutlama kullanın.</p> <p>Daha fazla model uç noktası eklemeden önce değerlendirme paketlerini ve politika kontrollerini merkezileştirin.</p> <p>Zaman içinde davranış değişikliklerini denetleyebilmek için prompt ve araç davranışını sürümlü tutun.</p> <p>Ajan desenleri çok adımlı ve araç destekli hale geldikçe bu özellikle önemli. Zayıf kontrollerin maliyeti özerklikle doğrusal olmayan bir şekilde ölçekleniyor.</p> <p>Bu GA anında beğendiğim şey, model yeteneğini kurumsal gerçeklikle hizalaması. Yalnızca sınır kalitesi yeterli değil. Tedarik ekiplerinin temiz harcama izlerine ihtiyacı var. Güvenlik ekiplerinin kontrol noktalarına ihtiyacı var. Platform ekiplerinin öngörülebilir çalışma zamanı davranışına ihtiyacı var.</p> <p>Bu parçalar var olduğunda, deneysellik nihayet kalıcı ürün işine dönüşebilir.</p> <p>Kuruluşunuz Azure yerel bir ortamda Claude sınıfı muhakemeyi dağıtmak için operasyonel açıdan inandırıcı bir yol bekliyorsa, bu muhtemelen dönüm noktası. Sadece etkinleştirmede durmayın. Bunu katı değerlendirme disiplini ve ajan davranışının net sahipliğiyle eşleştirin.</p> <p>Model erişimi artık kolay. Güvenilir yürütme hâlâ ayırt edici faktör.</p>