Azure Functions Üzerindeki MCP Server'larınızı Foundry Agent'larına Bağlayın — İşte Nasıl Yapılır

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

MCP ekosistemi hakkında sevdiğim bir şey var: server’ınızı bir kez oluşturuyorsunuz ve her yerde çalışıyor. VS Code, Visual Studio, Cursor, ChatGPT — her MCP istemcisi araçlarınızı keşfedip kullanabiliyor. Şimdi Microsoft bu listeye bir tüketici daha ekliyor: Foundry agent’ları.

Azure SDK ekibinden Lily Ma, Microsoft Foundry agent’larıyla Azure Functions’a dağıtılmış MCP server’larını bağlamaya dair pratik bir kılavuz yayımladı. Zaten bir MCP server’ınız varsa, bu tamamen katma değer — yeniden yapılandırma gerekmiyor.

Bu Kombinasyon Neden Mantıklı?

Azure Functions, MCP server’larını barındırmak için ölçeklenebilir altyapı, yerleşik auth ve sunucusuz faturalama sunuyor. Microsoft Foundry ise akıl yürütebilen, plan yapabilen ve eylemler gerçekleştirebilen AI agent’ları sağlıyor. İkisini birleştirmek, özel araçlarınızın — veritabanı sorgulama, iş API’si çağrısı, doğrulama mantığı çalıştırma — kurumsal AI agent’larının özerk olarak keşfedip kullanabileceği yetenekler haline gelmesi anlamına geliyor.

Önemli nokta: MCP server’ınız aynı kalıyor. Yalnızca Foundry’yi başka bir tüketici olarak ekliyorsunuz. VS Code kurulumunuzda çalışan araçların aynısı artık ekibinizin veya müşterilerinizin etkileşime girdiği bir AI agent’ına güç veriyor.

Kimlik Doğrulama Seçenekleri

Yazının gerçek değer kattığı yer burası. Senaryonuza bağlı olarak dört auth yöntemi:

Yöntem	Kullanım Senaryosu
Key tabanlı (varsayılan)	Geliştirme veya Entra auth olmayan server’lar
Microsoft Entra	Yönetilen kimliklerle üretim
OAuth identity passthrough	Her kullanıcının bireysel olarak kimlik doğruladığı üretim
Kimlik doğrulamasız	Geliştirme/test veya yalnızca genel veriler

Üretim için, agent kimliğiyle Microsoft Entra önerilen yoldur. OAuth identity passthrough, kullanıcı bağlamının önemli olduğu durumlar içindir — agent kullanıcıların giriş yapmasını ister ve her istek kullanıcının kendi token’ını taşır.

Kurulum

Üst düzey akış:

MCP server’ınızı Azure Functions’a dağıtın — .NET, Python, TypeScript ve Java için örnekler mevcut
Function app’inizde yerleşik MCP kimlik doğrulamasını etkinleştirin
Endpoint URL’nizi alın — https://<FUNCTION_APP_NAME>.azurewebsites.net/runtime/webhooks/mcp
MCP server’ı Foundry’de araç olarak ekleyin — portaldaki agent’ınıza gidin, yeni bir MCP aracı ekleyin, endpoint ve kimlik bilgilerini sağlayın

Ardından araçlarınızdan birini tetikleyecek bir prompt göndererek Agent Builder playground’unda test edin.

Değerlendirmem

Buradaki kompozisyon hikayesi gerçekten güçleniyor. MCP server’ınızı .NET’te (veya Python, TypeScript, Java’da) bir kez oluşturun, Azure Functions’a dağıtın ve her MCP uyumlu istemci onu kullanabilsin — kodlama araçları, chat uygulamaları ve artık kurumsal AI agent’ları. Bu, gerçekten işleyen bir “bir kez yaz, her yerde kullan” pattern’ı.

.NET geliştiricileri için özellikle, Azure Functions MCP extension bunu kolaylaştırıyor. Araçlarınızı Azure Functions olarak tanımlayın, dağıtın ve Azure Functions’ın sağladığı tüm güvenlik ve ölçeklendirme özellikleriyle birlikte üretim kalitesinde bir MCP server’ınız olsun.

Son Söz

Azure Functions üzerinde çalışan MCP araçlarınız varsa, bunları Foundry agent’larına bağlamak hızlı bir kazanımdır — özel araçlarınız, server’ın kendisinde hiçbir kod değişikliği yapmadan ve uygun auth ile kurumsal AI yeteneklerine dönüşür.

Her kimlik doğrulama yöntemi için adım adım talimatlar için tam kılavuzu okuyun ve üretim kurulumları için ayrıntılı belgeleri inceleyin.

MCP Uygulamaları Fluent API Kazandı — .NET'te Üç Adımda Zengin AI Araç Arayüzleri Oluşturun

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

MCP araçları, AI agent’larına yetenekler kazandırmak için harika. Peki ya aracınızın kullanıcıya bir şey göstermesi gerekiyorsa — bir dashboard, bir form, etkileşimli bir görselleştirme? MCP Apps tam bu noktada devreye giriyor ve çok daha kolay hale geldi.

Azure SDK ekibinden Lilian Kasem, .NET Azure Functions’daki MCP Apps için yeni fluent yapılandırma API’sini tanıttı ve bu, neden başından beri bu kadar basit olmadığını düşündüren türden bir geliştirici deneyimi iyileştirmesi.

MCP Apps Nedir?

MCP Apps, araçların kendi UI görünümlerini, statik varlıklarını ve güvenlik kontrollerini taşımasına izin vererek Model Context Protocol’ü genişletir. MCP aracınız yalnızca metin döndürmek yerine tam HTML deneyimleri render edebilir — etkileşimli dashboard’lar, veri görselleştirmeleri, yapılandırma formları — bunların hepsi AI agent’ları tarafından çağrılabilir ve MCP istemcileri tarafından kullanıcılara sunulur.

Sorun şuydu: tüm bunları manuel olarak bağlamak MCP spesifikasyonunu yakından bilmeyi gerektiriyordu: ui:// URI’leri, özel mime türleri, araçlar ve kaynaklar arasında metadata koordinasyonu. Zor değil, ama zahmetli.

Üç Adımda Fluent API

Adım 1: Fonksiyonunuzu tanımlayın. Standart bir Azure Functions MCP aracı:

[Function(nameof(HelloApp))]
public string HelloApp(
 [McpToolTrigger("HelloApp", "A simple MCP App that says hello.")]
 ToolInvocationContext context)
{
 return "Hello from app";
}

Adım 2: Bir MCP App’e yükseltin. Program başlatmanızda:

builder.ConfigureMcpTool("HelloApp")
 .AsMcpApp(app => app
 .WithView("assets/hello-app.html")
 .WithTitle("Hello App")
 .WithPermissions(McpAppPermissions.ClipboardWrite | McpAppPermissions.ClipboardRead)
 .WithCsp(csp =>
 {
 csp.AllowBaseUri("https://www.microsoft.com")
 .ConnectTo("https://www.microsoft.com");
 }));

Adım 3: HTML görünümünüzü ekleyin. İhtiyacınız olan herhangi bir UI ile assets/hello-app.html dosyasını oluşturun.

Hepsi bu kadar. Fluent API tüm MCP spesifikasyon altyapısını halleder — sentetik kaynak fonksiyonu oluşturma, doğru mime türünü ayarlama, aracınızı görünümüne bağlayan metadata’yı ekleme.

API Yüzeyi İyi Tasarlanmış

Gerçekten beğendiğim birkaç şey:

Görünüm kaynakları esnektir. HTML’i diskteki dosyalardan sunabilir veya kendi kendine yetişen dağıtımlar için kaynakları doğrudan assembly’nize gömebilirsiniz:

app.WithView(McpViewSource.FromFile("assets/my-view.html"))
app.WithView(McpViewSource.FromEmbeddedResource("MyApp.Resources.view.html"))

CSP kompozisyona uygundur. Uygulamanızın ihtiyaç duyduğu kaynakları açıkça beyaz listeye alırsınız, en az ayrıcalık ilkelerini izleyerek. WithCsp‘yi birden fazla kez çağırın ve kaynaklar birikir:

.WithCsp(csp =>
{
 csp.ConnectTo("https://api.example.com")
 .LoadResourcesFrom("https://cdn.example.com")
 .AllowFrame("https://youtube.com");
})

Görünürlük kontrolü. Bir aracı yalnızca LLM’ye görünür, yalnızca host UI’a görünür veya her ikisine de görünür yapabilirsiniz. Yalnızca UI render eden ve model tarafından çağrılmaması gereken bir araç mı istiyorsunuz? Kolay:

.WithVisibility(McpVisibility.App) // Yalnızca UI, modelden gizli

Başlarken

Preview paketini ekleyin:

dotnet add package Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp --version 1.5.0-preview.1

Zaten Azure Functions ile MCP araçları oluşturuyorsanız, bu yalnızca bir paket güncellemesi. Konsepte yeniyseniz MCP Apps hızlı başlangıç kılavuzu başlamak için en iyi yer.

Son Söz

MCP Apps, AI araçlama alanındaki daha heyecan verici gelişmelerden biri — yalnızca işler yapan değil, kullanıcılara şeyler gösterebilen araçlar. Fluent API protokol karmaşıklığını ortadan kaldırır ve önemli olan şeye odaklanmanızı sağlar: aracınızın mantığı ve UI’ı.

Tam API referansı ve örnekler için tam yazıyı okuyun.

Azure-Functions | The .NET Blog

Azure Functions Üzerindeki MCP Server'larınızı Foundry Agent'larına Bağlayın — İşte Nasıl Yapılır

Bu Kombinasyon Neden Mantıklı?

Kimlik Doğrulama Seçenekleri

Kurulum

Değerlendirmem

Son Söz

MCP Uygulamaları Fluent API Kazandı — .NET'te Üç Adımda Zengin AI Araç Arayüzleri Oluşturun

MCP Apps Nedir?

Üç Adımda Fluent API

API Yüzeyi İyi Tasarlanmış

Başlarken

Son Söz