Devops | The .NET Blog

Azure DevOps Server Nisan 2026 Yaması — PR Tamamlama Düzeltmesi ve Güvenlik Güncellemeleri

Emiliano Montesdeoca — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Self-hosted Azure DevOps Server kullanan ekipler için hızlı bir hatırlatma: Microsoft, üç hedefli düzeltmeyle birlikte Nisan 2026 için Patch 3‘ü yayınladı.

Neler düzeltildi

Pull request tamamlama hataları — iş öğesi otomatik tamamlama sırasında ortaya çıkan bir null reference exception, PR merge işlemlerinin başarısız olmasına neden olabiliyordu. Rastgele PR tamamlama hatalarıyla karşılaştıysanız, muhtemelen nedeni buydu
Oturum kapatma yönlendirme doğrulaması — potansiyel kötü niyetli yönlendirmeleri önlemek amacıyla oturum kapatma sırasındaki doğrulama iyileştirildi. Bu, bir an önce uygulanmaya değer bir güvenlik düzeltmesi
GitHub Enterprise Server PAT bağlantıları — GitHub Enterprise Server’a Personal Access Token bağlantıları oluşturmak bozuktu, artık düzeltildi

Nasıl güncellenir

Patch 3‘ü indirin ve yükleyiciyi çalıştırın. Yamanın uygulandığını doğrulamak için:

<patch-installer>.exe CheckInstall

Azure DevOps Server’ı şirket içinde çalıştırıyorsanız Microsoft, hem güvenlik hem de güvenilirlik açısından en güncel yamada kalmayı güçlü bir şekilde öneriyor. Tam ayrıntılar için sürüm notlarına bakın.

Ajanlı Platform Mühendisliği Gerçek Oluyor — Git-APE Bunu Nasıl Yapıyor

Emiliano Montesdeoca — Fri, 10 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Platform mühendisliği, konferans konuşmalarında harika duyulan ama genellikle “dahili bir portal ve bir Terraform sarmalayıcı geliştirdik” anlamına gelen terimlerden biridir. Gerçek vaat — gerçekten güvenli, yönetişimli ve hızlı self-servis altyapı — her zaman birkaç adım uzakta olmuştur.

Azure ekibi, ajanlı platform mühendisliği serisinin 2. Bölümünü yayımladı ve bu bölüm tamamen uygulamalı implementasyona odaklanıyor. Buna Git-APE (evet, kısaltma kasıtlı) diyorlar; GitHub Copilot agentları ile Azure MCP sunucularını kullanarak doğal dil isteklerini doğrulanmış, dağıtılmış altyapıya dönüştüren açık kaynak bir proje.

Git-APE gerçekte ne yapıyor

Temel fikir şu: geliştiricilerin Terraform modüllerini öğrenmesi, portal arayüzlerinde gezinmesi veya platform ekibine bilet açması yerine, bir Copilot agentıyla konuşması. Agent niyeti yorumlar, Infrastructure-as-Code üretir, politikalara göre doğrular ve dağıtır — tümü VS Code içinde.

İşte kurulum:

git clone https://github.com/Azure/git-ape
cd git-ape

Çalışma alanını VS Code’da açın; agent yapılandırma dosyaları GitHub Copilot tarafından otomatik olarak keşfedilir. Agent ile doğrudan etkileşime geçersiniz:

@git-ape deploy a function app with storage in West Europe

Agent, Azure servisleriyle etkileşim kurmak için arka planda Azure MCP Server’ı kullanır. VS Code ayarlarındaki MCP yapılandırması belirli yetenekleri etkinleştirir:

{
 "azureMcp.serverMode": "namespace",
 "azureMcp.enabledServices": [
 "deploy", "bestpractices", "group",
 "subscription", "functionapp", "storage",
 "sql", "monitor"
 ],
 "azureMcp.readOnly": false
}

Neden önemli

Azure üzerine geliştirme yapanlar için bu, platform mühendisliği konuşmasını “nasıl bir portal inşa ederiz” yerine “kısıtlamalarımızı API’ler olarak nasıl tanımlarız” sorusuna kaydırıyor. Platformunuzun arayüzü bir AI agentı olduğunda, kısıtlamalarınızın ve politikalarınızın kalitesi ürün haline geliyor.

Bölüm teorisi ortaya koydu: iyi tanımlanmış API’ler, kontrol şemaları ve açık koruyucular platformları agent-hazır kılar. 2. Bölüm gerçek araçları yayımlayarak bunun işe yaradığını kanıtlıyor. Agent kaynakları körü körüne üretmez — en iyi uygulamalara karşı doğrular, adlandırma kurallarına saygı gösterir ve kuruluşunuzun politikalarını uygular.

Temizlik de aynı derecede kolaydır:

@git-ape destroy my-resource-group

Benim görüşüm

Dürüst olacağım — bu, belirli araçtan çok desen hakkında. Git-APE’nin kendisi bir demo/referans mimarisidir. Ama temel fikir — platformunuza arayüz olarak agentlar, protokol olarak MCP, host olarak GitHub Copilot — kurumsal geliştirici deneyiminin nereye gittiğidir.

Dahili araçlarını agent-dostu hale getirmeye bakan bir platform ekibiyseniz, daha iyi bir başlangıç noktası yok. .NET geliştiricisi olarak bunun dünyanzla nasıl bağlantılı olduğunu merak ediyorsanız: Azure MCP Server ve GitHub Copilot agentları herhangi bir Azure iş yüküyle çalışır. ASP.NET Core API’niz, .NET Aspire yığınınız, konteynerize mikro servisleriniz — hepsi ajanlı bir dağıtım akışının hedefi olabilir.

Sonuç

Git-APE, ajanlı platform mühendisliğine pratikte erken ama somut bir bakış. Repo’yu klonlayın, demoyu deneyin ve platformunuzun API’lerinin ve politikalarının bir agentın bunları güvenle kullanması için nasıl görünmesi gerektiğini düşünmeye başlayın.

Rehber ve video demolar için tam yazıyı okuyun.

Azure DevOps Sonunda Herkesin Şikayet Ettiği Markdown Editörü UX'ini Düzeltiyor

Emiliano Montesdeoca — Thu, 02 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Azure Boards kullanıyorsanız, muhtemelen bunu yaşamışsınızdır: bir iş öğesi açıklamasını okuyorsunuz, belki kabul kriterlerini gözden geçiriyorsunuz ve yanlışlıkla çift tıklıyorsunuz. Bum — düzenleme modundasınız. Hiçbir şeyi düzenlemek istemiyordunuz. Sadece okuyordunuz.

Dan Hellem düzeltmeyi duyurdu, ve bu, küçük gibi görünse de günlük iş akışınızdan gerçek sürtüşmeyi kaldıran değişikliklerden biri.

Ne değişti

İş öğesi metin alanları için Markdown editörü artık varsayılan olarak önizleme modunda açılıyor. İçerikle okuyabilir ve etkileşime girebilirsiniz — bağlantıları takip etmek, biçimlendirmeyi gözden geçirmek — yanlışlıkla düzenleme moduna girme endişesi olmadan.

Gerçekten düzenlemek istediğinizde, alanın üstündeki düzenleme simgesine tıklarsınız. Bitirdiğinizde, açıkça önizleme moduna geri çıkarsınız.

Neden göründüğünden daha önemli

Bu konudaki topluluk geri bildirim dizisi uzundu. Çift tıklama-düzenleme davranışı Temmuz 2025’te Markdown editörüyle tanıtıldı ve şikayetler neredeyse hemen başladı.

Yayılım durumu

Bu zaten bir müşteri alt kümesine yayılıyor ve önümüzdeki iki ila üç hafta içinde herkese genişleyecek.

Azure DevOps MCP Server Microsoft Foundry'ye Geldi: AI Agent'larınız İçin Ne Anlama Geliyor

Emiliano Montesdeoca — Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

MCP (Model Context Protocol) son dönemde çok konuşuluyor. AI agent ekosistemine dikkat ettiyseniz, MCP server’ların her yerde belirdiğini fark etmişsinizdir — agent’lara standart bir protokol üzerinden harici araçlar ve servislerle etkileşim kurma yeteneği kazandırıyorlar.

Artık Azure DevOps MCP Server Microsoft Foundry’de mevcut ve bu, pratik olasılıklar üzerine düşündüren entegrasyonlardan biri.

Aslında ne oluyor

Microsoft, Azure DevOps MCP Server’ı genel önizleme olarak zaten yayınlamıştı — bu MCP server’ın kendisi. Yeni olan şey ise Foundry entegrasyonu. Artık Azure DevOps MCP Server’ı araç kataloğundan doğrudan Foundry agent’larınıza ekleyebilirsiniz.

Foundry’ye henüz aşina olmayanlar için: Microsoft’un AI destekli uygulama ve agent’ları ölçekli şekilde oluşturma ve yönetme için birleşik platformu. Model erişimi, orkestrasyon, değerlendirme, dağıtım — hepsi tek bir yerde.

Kurulum

Kurulum şaşırtıcı derecede basit:

Foundry agent’ınızda Add Tools > Catalog bölümüne gidin
“Azure DevOps” arayın
Azure DevOps MCP Server (önizleme) seçin ve Create tıklayın
Organizasyon adınızı girin ve bağlanın

Hepsi bu. Agent’ınız artık Azure DevOps araçlarına erişebilir.

Agent’ınızın nelere erişeceğini kontrol etme

Takdir ettiğim kısım şu: ya hep ya hiç yaklaşımına mahkum değilsiniz. Agent’ınıza hangi araçların sunulacağını belirtebilirsiniz. Yalnızca iş öğelerini okusun ama pipeline’lara dokunmasın istiyorsanız bunu yapılandırabilirsiniz. En az ayrıcalık ilkesi, AI agent’larınıza uygulanmış hali.

Bu, birinin “sürümle ilgili yardım et” demesi üzerine agent’ın kazara bir dağıtım pipeline’ını tetiklemesini istemediğiniz kurumsal senaryolarda önem taşıyor.

Bu .NET ekipleri için neden ilginç

Pratikte neleri mümkün kıldığını düşünün:

Sprint planlama asistanları — iş öğelerini çekebilen, hız verilerini analiz edebilen ve sprint kapasitesi önerebilen agent’lar
Kod inceleme botları — repolarınızı ve bağlantılı iş öğelerinizi gerçekten okuyabildikleri için PR bağlamınızı anlayan agent’lar
Olay müdahalesi — iş öğesi oluşturabilen, son dağıtımları sorgulayabilen ve hataları son değişikliklerle ilişkilendirebilen agent’lar
Geliştirici onboarding’i — “Ne üzerinde çalışmalıyım?” sorusuna gerçek proje verileriyle desteklenmiş gerçek bir yanıt

CI/CD pipeline’ları ve proje yönetimi için Azure DevOps’u zaten kullanan .NET ekipleri için, bir AI agent’ının bu sistemlerle doğrudan etkileşim kurabilmesi, yararlı otomasyona doğru önemli bir adım (sıradan chatbot-as-a-service değil).

Daha geniş MCP resmi

Bu, daha geniş bir trendin parçası: MCP server’lar, AI agent’larının dış dünyayla etkileşim kurmasının standart yolu haline geliyor. GitHub, Azure DevOps, veritabanları, SaaS API’leri için MCP server’lar görüyoruz — ve Foundry, tüm bu bağlantıların bir araya geldiği merkez haline geliyor.

.NET ekosisteminde agent geliştiriyorsanız MCP’ye dikkat etmeye değer. Protokol standartlaşmış, araç kitleri olgunlaşıyor ve Foundry entegrasyonu, server bağlantılarını manuel olarak kurmak zorunda kalmadan erişilebilir hale getiriyor.

Sonuç

Foundry’deki Azure DevOps MCP Server önizleme aşamasında, bu yüzden gelişmeye devam etmesini bekleyin. Ancak temel iş akışı sağlam: bağlanın, araç erişimini yapılandırın ve agent’larınızın DevOps verilerinizle çalışmasına izin verin. Zaten Foundry ekosistemindeyseniz, birkaç tıklama uzaktasınız. Bir deneyin ve hangi iş akışlarını oluşturabileceğinizi görün.

Adım adım kurulum ve daha fazla ayrıntı için tam duyuruya göz atın.