https://thedotnetblog.com/tr/tags/github/Articles, tutorials and insights from the .NET community.Hugotr@thedotnetblog (The .NET Blog)@thedotnetblogSun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000https://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/ai-alone-wont-change-business-system-will/Sun, 14 Jun 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/ai-alone-wont-change-business-system-will/Jay Parikh'in en son yapay zeka platformu denemesi okunmaya değer, çünkü gerçek kurumsal zorluğu doğru çerçeveliyor: modeller önemli, ama kalıcı değer, ajanları zaman içinde inşa eden, bağlamsallaştıran, çalıştıran ve iyileştiren yönetilen sistemden gelir.<p>En son Microsoft yapay zeka platformu denemesinde, bence şu anki anın özüne inen bir cümle var:</p> <p><strong>kazananlar en fazla demoya sahip olanlar değil, yapay zekayı gerçek iş için yönetilen, sürekli iyileşen bir sisteme dönüştürenler olacak.</strong></p> <p>Bu tam olarak doğru.</p> <h2 id="bu-seviyeyi-doğru-tuttuğu-için-daha-iyi-stratejik-yapay-zeka-yazılarından-biri">Bu, seviyeyi doğru tuttuğu için daha iyi stratejik yapay zeka yazılarından biri</h2> <p>Çok fazla yapay zeka konuşması hâlâ model konuşmasına indirgeniyor.</p> <p>Hangi model daha akıllı. Hangi model daha ucuz. Hangi model daha yeni.</p> <p>Bunlar önemsiz sorular değil, ama kurumsal düşünüyorsanız çok küçükler.</p> <p>Kaynak makale, zorluğun ölçeğini doğru yakalıyor. Açıkça şunu söylüyor: &ldquo;<strong>Başarıyı belirleyen şey, yapay zekanın etrafındaki sistemdir</strong>.&rdquo;</p> <p>Bu, yararlı çerçeve.</p> <p>Çünkü gerçek kurumsal değer, modelin etrafındaki sistemden gelir:</p> <ul> <li>ajanların nasıl inşa edildiği</li> <li>kurumsal bağlama nasıl temellendirildikleri</li> <li>nasıl dağıtıldıkları</li> <li>nasıl yönetildikleri</li> <li>zaman içinde nasıl iyileştikleri</li> </ul> <p>Dağınık deneyselliği gerçek dönüşümden ayıran şey bu.</p> <h2 id="bu-çerçevenin-neden-bu-kadar-önemli-olduğunu-düşünüyorum">Bu çerçevenin neden bu kadar önemli olduğunu düşünüyorum</h2> <p>Yalnızca modele odaklanırsanız, kısa ömürlü avantajlar elde edersiniz.</p> <p>Sisteme odaklanırsanız, birikimli bir kaldıraç elde edersiniz.</p> <p>Kilit ayrım bu.</p> <p>Ve bu, Foundry, GitHub, Microsoft IQ ve Agent Framework hikâyelerinin son zamanlarda yöneldiği yerle yakından örtüşüyor.</p> <h2 id="görüşüm">Görüşüm</h2> <p>Bu, yapay zekayı bağlantısız demolar kümesi olarak değil, iş için bir işletim sistemi olarak tanımladığı için bu gruptaki daha güçlü stratejik yazılardan biri.</p> <p>Kurumların gerçekten düşünmesi gereken seviye bu.</p> <p>Ve dürüst olmak gerekirse, kamuya açık yapay zeka konuşmalarının daha fazlası bu seviyede gerçekleşmeli.</p> <p>Orijinal yazı: <a href="https://blogs.microsoft.com/blog/2026/06/02/ai-alone-wont-change-your-business-the-system-running-it-will/">AI alone won’t change your business. The system running it will.</a></p>https://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/azure-devops-github-ai-era-platform-direction/Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 +0000Emiliano Montesdeocahttps://thedotnetblog.com/tr/news/emiliano-montesdeoca/azure-devops-github-ai-era-platform-direction/Microsoft'un en son Azure DevOps ve GitHub güncellemesi yönü daha da netleştiriyor: en yeni agentic iş akışları önce GitHub'a geliyor, Azure DevOps ise hibrit ve geçiş dönemindeki kurumsal gerçeklikler için önemini koruyor.<p>En son Azure DevOps ve GitHub duyurusu, tek bir özellikten çok ortaya koyduğu platform yönü açısından ilginç.</p> <p>Mesaj artık oldukça net:</p> <ul> <li>en yeni agentic geliştirme iş akışları önce GitHub&rsquo;a geliyor</li> <li>Azure DevOps hâlâ önemli, özellikle hibrit ve geçiş dönemindeki kurumsal kurulumlarda</li> </ul> <p>Bu ayrımı dürüstçe anlatmak giderek kolaylaşıyor.</p> <h2 id="bu-yazının-en-yararlı-yanı-artık-numara-yapmaması">Bu yazının en yararlı yanı artık numara yapmaması</h2> <p>Kaynak makaledeki daha iyi satırlardan biri, aktif geliştirme yürüten ekipler için depoları GitHub&rsquo;a taşımanın genellikle &ldquo;<strong>en yeni yapay zeka destekli iş akışlarının</strong>&rdquo; kilidini açması, Azure DevOps&rsquo;un ise daha fazla zamana ihtiyaç duyan ekipler için yatırım almaya devam etmesi.</p> <p>Bu, belirsiz &ldquo;her yerde her şey harika&rdquo; mesajlarından çok daha yararlı bir şekilde platform manzarasından bahsetme biçimi.</p> <p>Çünkü gerçek basit:</p> <ul> <li>GitHub, Copilot ve agentic iş akışları için giderek öncü konumda</li> <li>Azure DevOps hâlâ önemli, çünkü gerçek kurumlar her şeyi aynı anda taşıyamaz</li> </ul> <p>Bu pratik gerçek.</p> <h2 id="bu-neden-şimdi-karar-veren-ekipler-için-önemli">Bu neden şimdi karar veren ekipler için önemli</h2> <p>Birçok kuruluş için sorun, GitHub&rsquo;ın daha güçlü yapay zeka momentumuna sahip olup olmadığı değil. Açıkça sahip.</p> <p>Sorun, şunları bozmadan nasıl hareket edileceği:</p> <ul> <li>planlama iş akışları</li> <li>boru hattı yatırımları</li> <li>depo yönetişimi</li> <li>göç zaman çizelgeleri</li> <li>Azure Boards ve test altyapısı etrafındaki iç süreçler</li> </ul> <p>Bu yüzden hibrit hikâye bu kadar önemli.</p> <p>Makale, Microsoft&rsquo;un yanlış bir hep-ya-da-hiç seçimini dayatmadığını açıkça ortaya koyuyor. Geçiş dönemindeki bir gerçeklik etrafında inşa ediyor.</p> <h2 id="enterprise-live-migrations-muhtemelen-en-operasyonel-açıdan-önemli-kısım">Enterprise Live Migrations muhtemelen en operasyonel açıdan önemli kısım</h2> <p><strong>Enterprise Live Migrations</strong> önizlemesinin bu duyurudaki en pratik şeylerden biri olduğunu düşünüyorum.</p> <p>Geliştiriciler çalışmaya devam ederken ekiplerin &ldquo;<strong>minimum kesinti süresiyle</strong>&rdquo; göç edebilmesi fikri, tam olarak kurumların marka dilinden daha çok önemsediği türden bir detay.</p> <p>Strateji burada gerçek hale geliyor:</p> <ul> <li>daha az dondurma süresi</li> <li>daha az göç dramı</li> <li>daha gerçekçi aşamalı hareket</li> <li>büyük organizasyon kısıtlamalarıyla daha iyi uyum</li> </ul> <p>Platform yönü böyle benimsenebilir hale geliyor.</p> <h2 id="azure-devops-tarafı-hâlâ-anlamlı">Azure DevOps tarafı hâlâ anlamlı</h2> <p>Burada takdir ettiğim bir diğer şey, Azure DevOps hikâyesinin terk edilmiyor olması.</p> <p>Makale hâlâ şunları öne çıkarıyor:</p> <ul> <li>Azure DevOps için Copilot Code Review</li> <li>Azure DevOps&rsquo;ta CodeQL için Autofix</li> <li>Azure Pipelines&rsquo;ta Apple Silicon barındırılan ajanlar</li> <li>Azure DevOps MCP sunucusu</li> </ul> <p>Bu önemli, çünkü birçok kuruluş epey bir süre karma bir durumda yaşayacak.</p> <p>Ve bu süre boyunca, hâlâ daha iyi güvenlik ve daha iyi geliştirici iş akışlarına ihtiyaçları var.</p> <h2 id="görüşüm">Görüşüm</h2> <p>Bir sonraki hamlelerini planlayan kuruluşlar için bu, belirsiz platform konumlandırmasını çok daha operasyonel açıdan gerçek bir şeyle değiştirdiği için yararlı.</p> <p>GitHub giderek yapay zeka öncelikli kaynak kontrol merkezi haline geliyor. Azure DevOps planlama, boru hatları, test ve geçiş yolları için önemini koruyor.</p> <p>Pratik okuma bu.</p> <p>Ve dürüst olmak gerekirse, geçiş sorununun var olmadığını numara yapmaktan çok daha iyi bir mesaj.</p> <p>Orijinal yazı: <a href="https://devblogs.microsoft.com/devops/azure-devops-and-github-journeying-into-the-ai-era/">Azure DevOps and GitHub: Journeying into the AI Era</a></p>