Foundry Toolboxes: Tüm Ajan Araçları için Tek Bir Endpoint

Emiliano Montesdeoca — Thu, 23 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu gönderi otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal sürüm için buraya tıklayın.

Bizzat yaşayana kadar önemsiz görünen bir sorun var: Kuruluş birden fazla yapay zeka ajanı oluşturuyor, her birinin araçlara ihtiyacı var ve her ekip sıfırdan yapılandırıyor. Aynı web arama entegrasyonu, aynı Azure AI Search yapılandırması, aynı GitHub MCP sunucusu bağlantısı — ama farklı bir depoda, farklı bir ekip tarafından, farklı kimlik bilgileriyle ve paylaşılan yönetim olmadan.

Microsoft Foundry, genel önizlemede Toolboxes yayımladı ve bu soruna doğrudan bir yanıt niteliğinde.

Toolbox nedir?

Toolbox, Foundry’de bir kez tanımlanıp tek bir MCP uyumlu endpoint üzerinden sunulan, adlandırılmış ve yeniden kullanılabilir bir araç paketidir. MCP konuşabilen herhangi bir ajan çalışma zamanı bunu tüketebilir — Foundry Agents’a bağımlılık yoktur.

Vaat basittir: build once, consume anywhere. Araçları tanımla, kimlik doğrulamayı merkezi olarak yapılandır (OAuth doğrudan geçiş, Entra yönetilen kimlik), endpoint’i yayımla. Bu araçlara ihtiyaç duyan her ajan endpoint’e bağlanır ve tümünü alır.

Dört sütun (bugün ikisi mevcut)

Sütun	Durum	Ne yapar
Discover	Yakında	Elle arama yapmadan onaylı araçları bulma
Build	Mevcut	Araçları yeniden kullanılabilir pakete gruplama
Consume	Mevcut	Tek MCP endpoint tüm araçları sunar
Govern	Yakında	Merkezi kimlik doğrulama + tüm araç çağrılarının gözlemlenebilirliği

Pratik örnek

from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.ai.projects import AIProjectClient
import os

client = AIProjectClient(
 endpoint=os.environ["FOUNDRY_PROJECT_ENDPOINT"],
 credential=DefaultAzureCredential()
)

toolbox_version = client.beta.toolboxes.create_toolbox_version(
 toolbox_name="customer-feedback-triaging-toolbox",
 description="Dokümanlarda arama yap ve GitHub sorunlarına yanıt ver.",
 tools=[
 {"type": "web_search", "description": "Genel belgelerde arama yap"},
 {"type": "azure_ai_search", "index_name": "internal-docs"},
 {"type": "mcp_server", "server_url": "https://your-github-mcp-server.com"}
 ]
)

Yayımlandıktan sonra Foundry birleşik bir endpoint sağlar. Tek bağlantı, tüm araçlar.

Foundry Agents’a bağımlılık yok

Toolboxes, Foundry’de oluşturulur ve yönetilir; ancak tüketim yüzeyi açık MCP protokolüdür. Bunları özel ajanlardan (Microsoft Agent Framework, LangGraph), GitHub Copilot ve diğer MCP destekli IDE’lerden kullanabilirsiniz.

Neden şimdi önemli?

Çoklu ajan dalgası üretime ulaşıyor. Her yeni ajan, yinelenen yapılandırma, eski kimlik bilgileri ve tutarsız davranış için yeni bir yüzeydir. Build + Consume temeli merkezileşmeye başlamak için yeterlidir. Govern sütunu geldiğinde, tüm ajan filosu için tam gözlemlenebilir ve merkezi olarak kontrol edilen bir araç katmanı elde edilmiş olacak.

Sonuç

Henüz erken — genel önizleme, önce Python SDK, Discover ve Govern henüz yolda. Ancak model sağlam ve MCP yerel tasarımı, zaten inşa ettiğiniz araçlarla çalıştığı anlamına geliyor. Ayrıntılar için resmi duyuruya bakın.

Azure'da AI Ajanlarınızı Nerede Barındırmalısınız? Pratik Bir Karar Rehberi

Emiliano Montesdeoca — Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Şu an .NET ile AI ajanları geliştiriyorsanız, muhtemelen bunu fark etmişsinizdir: Azure’da bunları barındırmanın pek çok yolu var. Container Apps, AKS, Functions, App Service, Foundry Agents, Foundry Hosted Agents — ve gerçekten birini seçmeniz gerekene kadar hepsi makul görünüyor. Microsoft, bunu netleştiren Azure AI ajan barındırma için kapsamlı bir rehber yayımladı ve ben bunu pratik bir .NET geliştirici perspektifinden ele almak istiyorum.

Altı seçeneğe genel bakış

Ortamı şöyle özetlerim:

Seçenek	En iyi kullanım	Siz yönetirsiniz
Container Apps	K8s karmaşıklığı olmadan tam container kontrolü	Gözlemlenebilirlik, durum, yaşam döngüsü
AKS	Kurumsal uyumluluk, çok kümeli, özel ağ	Her şey (bu onun amacı)
Azure Functions	Olay odaklı, kısa süren ajan görevleri	Çok az — gerçek serverless
App Service	Basit HTTP ajanları, öngörülebilir trafik	Dağıtım, ölçeklendirme yapılandırması
Foundry Agents	Portal/SDK aracılığıyla kod gerektirmeyen ajanlar	Neredeyse hiçbir şey
Foundry Hosted Agents	Yönetilen altyapıyla özel framework ajanları	Yalnızca ajan kodunuz

İlk dördü genel amaçlı işlem — üzerlerinde ajan çalıştırabilirsiniz, ancak bunlar bunun için tasarlanmadı. Son ikisi ajan doğasında: konuşmaları, araç çağrılarını ve ajan yaşam döngülerini birinci sınıf kavramlar olarak anlıyorlar.

Foundry Hosted Agents — .NET ajan geliştiricileri için tatlı nokta

İşte dikkatimi çeken kısım. Foundry Hosted Agents tam ortada duruyor: kendi kodunuzu çalıştırma esnekliğini alıyorsunuz (Semantic Kernel, Agent Framework, LangGraph — her neyse), ancak platform altyapıyı, gözlemlenebilirliği ve konuşma yönetimini üstleniyor.

Kilit parça Hosting Adapter — ajan framework’ünüzü Foundry platformuna köprüleyen ince bir soyutlama katmanı. Microsoft Agent Framework için şöyle görünüyor:

from azure.ai.agentserver.agentframework import from_agent_framework

agent = ChatAgent(
 chat_client=AzureAIAgentClient(...),
 instructions="You are a helpful assistant.",
 tools=[get_local_time],
)

if __name__ == "__main__":
 from_agent_framework(agent).run()

Barındırma hikayenizin tamamı bu. Adapter, protokol çevirisini, server-sent events aracılığıyla streaming’i, konuşma geçmişini ve OpenTelemetry izlemeyi otomatik olarak hallediyor. Özel middleware yok, manuel bağlantı yok.

Dağıtım gerçekten basit

Daha önce Container Apps’e ajan dağıttım ve çalışıyor, ancak durum yönetimi ve gözlemlenebilirlik için çok fazla yapıştırıcı kod yazıyorsunuz. Hosted Agents ve azd ile dağıtım şöyle:

# AI agent uzantısını yükle
azd ext install azure.ai.agents

# Bir şablondan başlat
azd ai agent init

# Derle, gönder, dağıt — tamam
azd up

Tek azd up komutu, container’ınızı derliyor, ACR’a gönderiyor, Foundry projesini oluşturuyor, model endpoint’lerini dağıtıyor ve ajanınızı başlatıyor. Beş adım tek komuta indirgeniyor.

Yerleşik konuşma yönetimi

Bu, üretimde en çok zaman kazandıran kısım. Kendi konuşma durum deposunuzu oluşturmak yerine, Hosted Agents bunu doğal olarak hallediyor:

# Kalıcı bir konuşma oluştur
conversation = openai_client.conversations.create()

# İlk tur
response1 = openai_client.responses.create(
 conversation=conversation.id,
 extra_body={"agent_reference": {"name": "MyAgent", "type": "agent_reference"}},
 input="Unutma: favori numaram 42.",
)

# İkinci tur — bağlam korunuyor
response2 = openai_client.responses.create(
 conversation=conversation.id,
 extra_body={"agent_reference": {"name": "MyAgent", "type": "agent_reference"}},
 input="Favori numamı 10 ile çarp.",
)

Redis yok. Cosmos DB oturum deposu yok. Mesaj serileştirme için özel middleware yok. Platform sadece hallediyor.

Karar çerçevem

Altı seçeneğin tamamını inceledikten sonra, işte hızlı zihinsel modelim:

Sıfır altyapı mı istiyorsunuz? → Foundry Agents (portal/SDK, container yok)
Özel ajan kodunuz var ama yönetilen barındırma mı istiyorsunuz? → Foundry Hosted Agents
Olay odaklı, kısa ömürlü ajan görevlerine mi ihtiyacınız var? → Azure Functions
K8s olmadan maksimum container kontrolü mü istiyorsunuz? → Container Apps
Katı uyumluluk ve çok kümeli mimariye mi ihtiyacınız var? → AKS
Öngörülebilir trafikli basit bir HTTP ajanınız mı var? → App Service

Semantic Kernel veya Microsoft Agent Framework ile geliştiren çoğu .NET geliştirici için, Hosted Agents muhtemelen doğru başlangıç noktası. Sıfıra ölçekleme, yerleşik OpenTelemetry, konuşma yönetimi ve framework esnekliği alıyorsunuz — Kubernetes yönetmeden veya kendi gözlemlenebilirlik yığınınızı bağlamadan.

Özet

Azure’daki ajan barındırma ortamı hızla olgunlaşıyor. Bugün yeni bir AI ajan projesi başlatıyorsanız, alışkanlıkla Container Apps veya AKS’e uzanmadan önce Foundry Hosted Agents’ı ciddi olarak değerlendirirdim. Yönetilen altyapı gerçek zaman kazandırıyor ve hosting adapter modeli, framework seçiminizi korumanıza olanak tanıyor.

Çalışan örnekler için Microsoft’ın tam rehberine ve Foundry Samples reposuna göz atın.

Microsoft-Foundry | The .NET Blog