Semantic-Kernel | The .NET Blog

.NET'te Agent Skills Ciddi Anlamda Esnek Hale Geldi

Emiliano Montesdeoca — Tue, 14 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Microsoft Agent Framework ile agent geliştiriyorsanız rutini bilirsiniz: skill’leri tanımlarsınız, bir provider’a bağlarsınız ve agentın hangisini çağıracağına karar vermesini beklersiniz. Yeni olan şey ise bu skill’leri nasıl yazdığınız — ve esneklik sıçraması önemli.

Son güncelleme, agent skill’leri için üç farklı yazım deseni sunuyor: dosya tabanlı, sınıf tabanlı ve satır içi kod tanımlı. Üçü de tek bir AgentSkillsProviderBuilder‘a takılır; yani herhangi bir yönlendirme mantığı veya özel bağlantı kodu olmadan bunları karıştırıp eşleştirebilirsiniz. Her birini ve ne zaman kullanacağınızı anlatalım.

Dosya tabanlı skill’ler: başlangıç noktası

Dosya tabanlı skill’ler tam olarak adından anlaşıldığı gibi — diskte bir SKILL.md dosyası, isteğe bağlı scriptler ve referans belgelerle dolu bir dizin. Agentınıza yeni yetenekler vermenin en doğrudan yolu olarak düşünün:

skills/
└── onboarding-guide/
├── SKILL.md
├── scripts/
│ └── check-provisioning.py
└── references/
└── onboarding-checklist.md

SKILL.md frontmatter’ı skill adını ve açıklamasını bildirir, talimatlar bölümü ise agenta scriptleri ve referansları nasıl kullanacağını söyler:

---
name: onboarding-guide
description: >-
 Walk new hires through their first-week setup checklist.
---

## Instructions

1. Ask for the employee's name and start date.
2. Run `scripts/check-provisioning.py` to verify accounts.
3. Walk through `references/onboarding-checklist.md`.
4. Follow up on incomplete items.

Ardından script yürütmesi için SubprocessScriptRunner.RunAsync ile bağlantı kurarsınız:

var skillsProvider = new AgentSkillsProvider(
 Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "skills"),
 SubprocessScriptRunner.RunAsync);

AIAgent agent = new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint), new DefaultAzureCredential())
 .GetResponsesClient()
 .AsAIAgent(new ChatClientAgentOptions
 {
 Name = "HRAgent",
 ChatOptions = new() { Instructions = "You are a helpful HR assistant." },
 AIContextProviders = [skillsProvider],
 },
 model: deploymentName);

Agent, skill’i otomatik olarak keşfeder ve hesap durumunu kontrol etmesi gerektiğinde provisioning scriptini çağırır. Temiz ve basit.

Sınıf tabanlı skill’ler: NuGet üzerinden yayımlayın

İşte ekipler için ilginç kısım. Sınıf tabanlı skill’ler AgentClassSkill<T>‘dan türetilir ve [AgentSkillResource] ile [AgentSkillScript] gibi attribute’lar kullanır; framework her şeyi yansıma (reflection) yoluyla keşfeder:

public sealed class BenefitsEnrollmentSkill : AgentClassSkill<BenefitsEnrollmentSkill>
{
 public override AgentSkillFrontmatter Frontmatter { get; } = new(
 "benefits-enrollment",
 "Enroll an employee in health, dental, or vision plans.");

 protected override string Instructions => """
 1. Read the available-plans resource.
 2. Confirm the plan the employee wants.
 3. Use the enroll script to complete enrollment.
 """;

 [AgentSkillResource("available-plans")]
 [Description("Plan options with monthly pricing.")]
 public string AvailablePlans => """
 ## Available Plans (2026)
 - Health: Basic HMO ($0/month), Premium PPO ($45/month)
 - Dental: Standard ($12/month), Enhanced ($25/month)
 - Vision: Basic ($8/month)
 """;

 [AgentSkillScript("enroll")]
 [Description("Enrolls employee in the specified benefit plan.")]
 private static string Enroll(string employeeId, string planCode)
 {
 bool success = HrClient.EnrollInPlan(employeeId, planCode);
 return JsonSerializer.Serialize(new { success, employeeId, planCode });
 }
}

Buradaki güzellik, bir ekibin bunu NuGet paketi olarak paketleyebilmesidir. Projenize eklersiniz, builder’a bırakırsınız ve dosya tabanlı skill’lerinizle sıfır koordinasyonla birlikte çalışır:

var skillsProvider = new AgentSkillsProviderBuilder()
 .UseFileSkill(Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "skills"))
 .UseSkill(new BenefitsEnrollmentSkill())
 .UseFileScriptRunner(SubprocessScriptRunner.RunAsync)
 .Build();

Her iki skill de agentın sistem prompt’unda görünür. Agent, konuşmaya göre hangisini kullanacağına karar verir — yönlendirme kodu gerekmez.

Satır içi skill’ler: hızlı köprü

Başka bir ekibin tam ihtiyacınız olan skill’i geliştirdiğini ama bir sprint boyunca yayımlanmayacağını bildiğiniz anı tanıyor musunuz? AgentInlineSkill köprünüzdür:

var timeOffSkill = new AgentInlineSkill(
 name: "time-off-balance",
 description: "Calculate remaining vacation and sick days.",
 instructions: """
 1. Ask for the employee ID if not provided.
 2. Use calculate-balance to get the remaining balance.
 3. Present used and remaining days clearly.
 """)
 .AddScript("calculate-balance", (string employeeId, string leaveType) =>
 {
 int totalDays = HrDatabase.GetAnnualAllowance(employeeId, leaveType);
 int daysUsed = HrDatabase.GetDaysUsed(employeeId, leaveType);
 int remaining = totalDays - daysUsed;
 return JsonSerializer.Serialize(new { employeeId, leaveType, totalDays, daysUsed, remaining });
 });

Diğerleri gibi builder’a ekleyin:

var skillsProvider = new AgentSkillsProviderBuilder()
 .UseFileSkill(Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "skills"))
 .UseSkill(new BenefitsEnrollmentSkill())
 .UseSkill(timeOffSkill)
 .UseFileScriptRunner(SubprocessScriptRunner.RunAsync)
 .Build();

NuGet paketi sonunda yayımlandığında, satır içi skill’i sınıf tabanlıyla değiştirirsiniz. Agent farkı anlamaz.

Ancak satır içi skill’ler sadece köprü için değil. Çalışma zamanında dinamik olarak skill üretmeniz gerektiğinde de doğru seçimdir — config’den yüklenen iş birimi başına bir skill gibi — veya bir scriptin DI container’ına ait olmayan yerel durumu kapatması (closure) gerektiğinde.

Script onayı: human-in-the-loop

Üretim agentları geliştiren .NET geliştiricileri için bu, dağıtım konuşmalarını gerçekten açık eden kısım. Bazı scriptlerin gerçek sonuçları var — birini sigorta planına kaydetmek, üretim altyapısını sorgulamak. UseScriptApproval‘ı açın ve agent herhangi bir scripti çalıştırmadan önce duraklar:

var skillsProvider = new AgentSkillsProviderBuilder()
 .UseFileSkill(Path.Combine(AppContext.BaseDirectory, "skills"))
 .UseSkill(new BenefitsEnrollmentSkill())
 .UseSkill(timeOffSkill)
 .UseFileScriptRunner(SubprocessScriptRunner.RunAsync)
 .UseScriptApproval(true)
 .Build();

Agent bir script çalıştırmak istediğinde, bunun yerine bir onay isteği döndürür. Uygulamanız kararı toplar — onayla veya reddet — ve agent buna göre devam eder. Düzenlenmiş ortamlarda bu, “bunu dağıtabiliriz” ile “hukuk hayır diyor” arasındaki farktır.

Bu kombinasyonun önemi

Gerçek güç tek bir yazım deseninde değil — kompozisyondadır. Şunları yapabilirsiniz:

Küçük başlayın dosya tabanlı skill ile, talimatlarda yineleyin ve C# yazmadan yayımlayın
Yeniden kullanılabilir skill’ler yayımlayın NuGet paketleri olarak; diğer ekipler tek satırla ekleyebilir
Boşlukları kapatın satır içi skill’lerle ihtiyacınız olan şeyi hemen geliştirmek için
Paylaşılan skill dizinlerini filtreleyin predicate’lerle, agentınızın yalnızca gereken şeyi yüklemesi için
İnsan denetimi ekleyin üretim sistemlerine dokunan scriptler için

Bunların tümü AgentSkillsProviderBuilder üzerinden birleşir. Özel yönlendirme, koşullu mantık, skill tür kontrolleri yok.

Sonuç

.NET’te agent skill’leri artık gerçekten esnek bir yazım modeline sahip. İster dosya tabanlı skill’lerle prototip çizen solo bir geliştirici olun, ister NuGet aracılığıyla paketlenmiş yetenekler yayımlayan kurumsal bir ekip, desenler her duruma uyuyor. Ve script onay mekanizması, insan denetim noktasına ihtiyaç duyduğunuz ortamlar için üretime hazır hale getiriyor.

Tam rehber için orijinal duyuruya, Microsoft Learn’deki Agent Skills belgelerine ve uygulamalı deneyim için GitHub’daki .NET örneklerine göz atın.

Microsoft Agent Framework 1.0 Yayımlandı — .NET Geliştiricileri İçin Gerçekten Önemli Olan Şeyler

Emiliano Montesdeoca — Fri, 03 Apr 2026 00:00:00 +0000

Bu yazı otomatik olarak çevrilmiştir. Orijinal için buraya tıklayın.

Erken Semantic Kernel ve AutoGen günlerinden bu yana Agent Framework yolculuğunu takip ediyorsanız, bu gelişme önemli. Microsoft Agent Framework 1.0 sürümüne ulaştı — üretime hazır, kararlı API’lar, uzun vadeli destek taahhüdü. Hem .NET hem de Python için mevcut ve gerçek iş yükleri için gerçekten hazır.

Duyuru gürültüsünü bir kenara bırakarak, .NET ile AI destekli uygulamalar geliştiriyorsanız önemli olan şeylere odaklanayım.

Özet

Agent Framework 1.0, eski Semantic Kernel ve AutoGen’i tek, açık kaynaklı bir SDK’da birleştirir. Tek bir agent soyutlaması. Tek bir orkestrasyon motoru. Birden fazla AI sağlayıcısı. Kurumsal desenler için Semantic Kernel ile araştırma düzeyindeki çoklu-agent iş akışları için AutoGen arasında gidip geliyorsanız, buna son verebilirsiniz. Artık tek SDK bu.

Başlamak neredeyse haksız derecede kolay

İşte .NET’te çalışan bir agent:

// dotnet add package Microsoft.Agents.AI.OpenAI --prerelease
using Microsoft.Agents.AI;
using Microsoft.Agents.AI.Foundry;
using Azure.Identity;

var agent = new AIProjectClient(endpoint: "https://your-project.services.ai.azure.com")
 .GetResponsesClient("gpt-5.3")
 .AsAIAgent(
 name: "HaikuBot",
 instructions: "You are an upbeat assistant that writes beautifully."
 );

Console.WriteLine(await agent.RunAsync("Write a haiku about shipping 1.0."));

Bu kadar. Birkaç satırla Azure Foundry üzerinde çalışan bir AI agentınız var. Python karşılığı da aynı derecede özlü. İlerlediğinizde function araçları, çok turlu konuşmalar ve streaming ekleyin — API yüzeyi tuhaflaşmadan büyür.

Çoklu-agent orkestrasyonu — işte asıl konu bu

Tek agentlar demolar için güzel, ama üretim senaryoları genellikle koordinasyon gerektirir. Agent Framework 1.0, Microsoft Research ve AutoGen’den gelen savaşta test edilmiş orkestrasyon desenlerini içerir:

Sequential (Sıralı) — agentlar sırayla işler (yazar → gözden geçiren → editör)
Concurrent (Eş zamanlı) — birden fazla agenta paralel olarak yayıl, sonuçları birleştir
Handoff (Devir teslim) — bir agent, niyete göre başka birine devreder
Group chat (Grup sohbeti) — birden fazla agent tartışır ve bir çözümde uzlaşır
Magentic-One — MSR’den araştırma düzeyindeki çoklu-agent deseni

Tümü streaming, checkpointing, human-in-the-loop onayları ve duraklat/devam et özelliklerini destekler. Checkpointing kısmı kritik — uzun süreli iş akışları süreç yeniden başlatmalarını atlatır. Azure Functions ile dayanıklı iş akışları geliştirmiş .NET geliştiricileri için bu tanıdık hissettiriyor.

En önemli özellikler

Bilmeye değer şeylerin kısa listesi:

Middleware kancaları. ASP.NET Core’un middleware pipeline’ları var ya? Aynı kavram, ama agent yürütmesi için. Her aşamayı yakalayın — içerik güvenliği, loglama, uyumluluk politikaları ekleyin — agent prompt’larına dokunmadan. Agentları kurumsal düzeyde hazır kılmanın yolu budur.

Takılabilir bellek. Konuşma geçmişi, kalıcı anahtar-değer durumu, vektör tabanlı erişim. Backend’inizi seçin: Foundry Agent Service, Mem0, Redis, Neo4j veya kendinizinkini yazın. Bellek, durumsuz bir LLM çağrısını gerçekten bağlamı hatırlayan bir agenta dönüştüren şeydir.

Bildirimsel YAML agentları. Agentınızın talimatlarını, araçlarını, belleğini ve orkestrasyon topolojisini sürüm kontrollü YAML dosyalarında tanımlayın. Tek bir API çağrısıyla yükleyin ve çalıştırın. Bu, kod yeniden dağıtmadan agent davranışını yinelemek isteyen ekipler için oyun değiştiricidir.

A2A ve MCP desteği. MCP (Model Context Protocol), agentların harici araçları dinamik olarak keşfetmesine ve çağırmasına izin verir. A2A (Agent-to-Agent protokolü), çalışma zamanları arası işbirliğini mümkün kılar — .NET agentlarınız diğer framework’lerde çalışan agentlarla koordinasyon kurabilir. A2A 1.0 desteği yakında geliyor.

Takip etmeye değer önizleme özellikleri

Bazı özellikler 1.0’da önizleme olarak yayımlandı — işlevsel ama API’lar gelişebilir:

DevUI — agent yürütmesini, mesaj akışlarını ve araç çağrılarını gerçek zamanlı olarak görselleştirmek için tarayıcı tabanlı yerel hata ayıklayıcı. Application Insights gibi ama agent muhakemesi için.
GitHub Copilot SDK ve Claude Code SDK — Copilot veya Claude’u doğrudan orkestrasyon kodunuzdan agent harness’i olarak kullanın. Kod yazabilen bir agentı aynı iş akışındaki diğer agentlarla birleştirin.
Agent Harness — agentlara shell, dosya sistemi ve mesajlaşma döngülerine erişim sağlayan özelleştirilebilir yerel çalışma zamanı. Kodlama agentları ve otomasyon desenlerini düşünün.
Skills — agentlara kullanıma hazır yapılandırılmış yetenekler sunan yeniden kullanılabilir alan yetkinliği paketleri.

Semantic Kernel veya AutoGen’den geçiş

Mevcut Semantic Kernel veya AutoGen kodunuz varsa, kodunuzu analiz eden ve adım adım geçiş planları üreten özel geçiş asistanları mevcuttur. Semantic Kernel geçiş rehberi ve AutoGen geçiş rehberi her şeyi adım adım anlatıyor.

RC paketlerindeyseniz, 1.0’a yükseltme sadece bir sürüm güncellemesidir.

Sonuç

Agent Framework 1.0, kurumsal ekiplerin beklediği üretim mihenk taşıdır. Kararlı API’lar, çoklu sağlayıcı desteği, gerçek ölçekte çalışan orkestrasyon desenleri ve hem Semantic Kernel hem de AutoGen’den geçiş yolları.

Framework GitHub’da tamamen açık kaynak ve dotnet add package Microsoft.Agents.AI ile bugün başlayabilirsiniz. Ellerinizi kirletmek için hızlı başlangıç rehberine ve örneklere göz atın.

“Üretimde kullanmak güvenli” sinyalini bekliyorsanız — işte bu.