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在构建 AI Agent 时，你把大部分精力花在模型、工具和提示词上。对话历史存储在哪里这个问题看起来像是实现细节——但实际上是你将做出的最重要的架构决策之一。
它决定了用户能否分叉对话、撤销回答、重启后恢复会话，以及数据是否会离开你的基础设施。Agent Framework 团队发布了一篇深度分析。
两种基本模式
服务管理型：AI 服务存储对话状态。你的应用保持一个引用，服务自动在每次请求中包含相关历史记录。更简单，控制更少。
客户端管理型：你的应用维护完整历史记录，并在每次请求时发送相关消息。服务无状态。你控制一切。
Agent Framework 如何抽象这一切
AgentSession session = await agent.CreateSessionAsync();
var first = await agent.RunAsync("我叫 Alice。", session);
var second = await agent.RunAsync("我叫什么名字？", session);
session = agent.create_session()
first = await agent.run("我叫 Alice。", session=session)
second = await agent.run("我叫什么名字？", session=session)
Session 处理底层差异。无论切换什么提供商，应用代码不变。
提供商快速参考
| 提供商 | 存储位置 | 模式 | 压缩 |
|---|---|---|---|
| OpenAI/Azure Chat Completions | 客户端 | N/A | 你 |
| Foundry Agent Service | 服务端 | 线性 | 服务端 |
| Responses API（默认） | 服务端 | 分叉型 | 服务端 |
| Anthropic Claude, Ollama | 客户端 | N/A | 你 |
如何选择
- 需要分叉对话或"撤销"？ → 服务管理型 Responses API
- 需要数据主权？ → 带数据库后端的客户端管理型
- 只是简单聊天机器人？ → 服务管理型线性即可
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