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#Cost-Optimization
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Model router 的 eval 是太多团队跳过的一步
Foundry 中新的 model router evaluation repo 很重要，因为在团队把自动模型选择当成魔法之前，路由决策就应该先拿质量、延迟和成本来衡量。
AI 开发最难的部分已经不再是访问，而是把正确的模型运营好
Foundry 的新指南强有力地说明，如今模型选择、成本控制、评估和生命周期管理才是生产级 AI 系统真正的差异化因素。
你在Azure上的AI实验正在烧钱——这样解决
Azure上的AI工作负载很容易变得昂贵。让我们聊聊在不拖慢开发进度的情况下，什么方法真正有效地控制成本。
Azure Smart Tier 正式发布 — 无需生命周期规则即可自动优化 Blob Storage 成本
Azure Blob Storage smart tier 现已正式发布，根据实际访问模式自动在 hot、cool 和 cold 层之间移动对象 — 无需生命周期规则。